인공지능 수학 with 파이썬

김종락,원병선

포항공과대학교수학과를졸업한후서울대학교에서석사,미국일리노이주립대학교시카고캠퍼스에서박사학위를취득하였다.미국루이빌대학교에서조교수와부교수를지냈으며,2012년부터현재까지서강대학교수학과및인공지능학과대학원(겸무)교수로재직중이다.주요연구분야는부호론과암호론,인포매틱스,소프트컴퓨팅,인공지능등이다.2004년캐나다조합론연구소로부터한국인최초로커크만메달을받았고,2016년부터6년간대한수학회수학문화앰배서더로활동했으며,현재AI기반스타트업인딥헬릭스주식회사((구)감성수학레드)를운영하고있다.또한2023년부터수리과학및데이터사이언스연구소장과4단계BK21사업팀장을맡고있다.주요저서로는『SelectedUnsolvedProblemsinCodingTheory』(Springer,2011),『보드게임하는수학자』(컬처룩,2019),『MathematiciansPlayingGames』(CRCPress,2023)등이있다.

PART01선형대수학과인공지능
1장연립선형방정식과행렬
1.1연립선형방정식
1.2행렬의정의
1.3행렬의연산
1.4행렬과연립선형방정식의관계
연습문제
프로그래밍실습

2장가우스-조르당소거법과여러가지행렬
2.1가우스-조르당소거법
2.2역행렬
2.3여러가지행렬
연습문제
프로그래밍실습

3장벡터공간과내적
3.1벡터와벡터공간
3.2벡터의내적
3.3벡터의미분
연습문제
프로그래밍실습

4장선형변환과랭크정리
4.1선형변환
4.2랭크정리
연습문제
프로그래밍실습

5장고윳값과케일리-해밀턴정리
5.1고윳값과고유벡터
5.2케일리-해밀턴정리
연습문제
프로그래밍실습

6장행렬분해
6.1LU분해
6.2특잇값분해
연습문제
프로그래밍실습


PART02미분적분학과인공지능
7장미분
7.1미분과도함수
7.2고계도함수
7.3합성함수의미분
7.4평균값정리와로피탈정리
7.5미분의응용
연습문제
프로그래밍실습

8장적분
8.1부정적분
8.2치환적분과부분적분
8.3정적분
8.4적분의응용
연습문제
프로그래밍실습

9장편미분과경사하강법
9.1편미분
9.2경사하강법
연습문제
프로그래밍실습


PART03확률및통계와인공지능
10장확률과확률분포
10.1조건부확률과베이즈정리
10.2이산확률분포
10.3연속확률분포
연습문제
프로그래밍실습

11장상관분석과회귀분석
11.1상관분석
11.2회귀분석
연습문제
프로그래밍실습


PART04머신러닝및딥러닝과의연계
12장머신러닝
12.1머신러닝소개
12.2분류알고리즘
12.3회귀분석알고리즘
12.4군집화와주성분분석
연습문제
프로그래밍실습

13장딥러닝
13.1퍼셉트론
13.2합성곱신경망
13.3순환신경망
연습문제
프로그래밍실습

참고문헌
찾아보기

인공지능을이해하는데꼭필요한기초수학부터
머신러닝·딥러닝까지확실하게이해할수있는책

인공지능기술을잘이해하는데꼭필요한수학이론과머신러닝·딥러닝의주요개념을연계하여다루는책입니다.머신러닝·딥러닝을완벽히이해하기위해알아두어야할수학주제인선형대수학,미분적분학,확률과통계의이론을핵심만짚어설명합니다.수학자이자인공지능분야의최고전문가인저자의친절한설명을통해복잡한수학및인공지능이론을명확하게이해할수있고,다양한예제와프로그래밍실습을파이썬코드로직접구현함으로써코딩능력과문제해결력을기를수있습니다.