데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석

데이터 과학 기반의 파이썬 빅데이터 분석

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Vendor: 한빛아카데미 - 이지영
Type: Python(파이썬)
SKU: 9791156640189
Categories: ALL BOOKS
Tags: 데이터과학기반의파이썬빅데이터분석 프로그래밍 언어_Python(파이썬)
Description
데이터 과학 방법론으로 배우는 파이썬 빅데이터 분석 프로젝트
이 책은 통계적 기초 분석부터 딥러닝 기반 고급 분석에 이르기까지 데이터를 분석하고 시각화하는 핵심 방법론을 체계적으로 학습할 수 있도록 안내한다. 학습자가 데이터 과학의 개념과 파이썬 기초를 익힌 후, 18개의 프로젝트를 데이터 수집 → 준비 → 탐색 → 모델링 → 시각화의 순서로 진행할 수 있도록 구성하였다. 각 프로젝트를 실습하기에 앞서, 주요 분석 기법의 핵심 개념부터 탄탄하게 짚어주어 이론과 활용 방법을 균형 있게 습득할 수 있다.

본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
저자

이지영

현재서경대학교미래융합학부AI/빅데이터전공(소프트웨어학과)부교수로재직중이다.빅데이터&AI프로젝트컨설턴트와프로젝트관리기술사로활동하며인공지능교육원에서교육콘텐츠를개발하고있다.대표저서로『자바로배우는쉬운자료구조』(2009년우수학술도서선정),『C로배우는쉬운자료구조(4판)』등이있다.주요연구분야는소프트웨어공학,머신러닝/딥러닝알고리즘,딥러닝기반자연어처리이며자료구조,빅데이터마이닝,데이터크롤링,머신러닝분석등을강의하고있다.

목차

PART01빅데이터분석-이해
Chapter014차산업혁명과데이터과학
014차산업혁명의이해
024차산업혁명을실현하는데이터과학
034차산업혁명서비스사례
요약
연습문제

Chapter02빅데이터의이해와활용
01빅데이터의이해
02빅데이터의활용
요약
연습문제

Chapter03데이터과학기반의빅데이터분석
01빅데이터산업의이해
02빅데이터분석방법과접근법
03빅데이터분석을위한데이터과학방법론
요약
연습문제


PART02빅데이터분석-준비
Chapter04파이썬프로그래밍기초
01파이썬시작하기
02변수와객체
03자료형과연산자
04조건문과반복문
05함수
06파일처리
07데이터분석을위한주요라이브러리
요약
연습문제

Chapter05오픈API를이용한빅데이터크롤링
01네이버API를이용한크롤링
1크롤링이란
2네이버개발자가입
3네이버뉴스크롤링
02공공데이터API기반크롤링
1공공데이터활용신청
2공공데이터크롤링
요약
연습문제

Chapter06웹페이지분석기반빅데이터크롤링
01정적웹페이지크롤링
1정적웹페이지크롤링준비
2정적웹페이지크롤링실습
02동적웹페이지크롤링
1동적웹페이지크롤링준비
2동적웹페이지크롤링실습
요약
연습문제


PART03빅데이터분석-기본프로젝트
Chapter07통계분석
01[기술통계분석+그래프]와인품질등급예측하기
02[상관분석+히트맵]타이타닉호생존율분석하기

Chapter08텍스트빈도분석
01[영문분석+워드클라우드]영문문서제목의키워드분석하기
02[한글분석+워드클라우드]한글뉴스기사의키워드분석하기

Chapter09지리정보분석
01[주소데이터분석+지오맵]지리정보분석후맵생성하기
02[행정구역별데이터분석+블록맵]행정구역별의료기관현황분석하기

PART04빅데이터분석-머신러닝/딥러닝프로젝트
Chapter10회귀분석
01[회귀분석+산점도/선형회귀그래프]항목에따른자동차연비예측하기
02[선형회귀분석+산점도/선형회귀그래프]대기오염데이터와미세먼지의연관성분석하기

Chapter11분류분석
01[로지스틱회귀분석]특징데이터로유방암진단하기
02[결정트리분석+산점도/선형회귀그래프]센서데이터로움직임분류하기

Chapter12군집분석
01[K-평균군집화분석+그래프]타깃마케팅을위한소비자군집분석하기

Chapter13텍스트마이닝
01[감성분석모델링]영화리뷰데이터로감성분석모델링하기
02[감성분석+바차트]챗GPT뉴스텍스트의감성분석하기
03[토픽분석+LDA토픽모델]뉴스텍스트에서G챗PT토픽분석하기

Chapter14딥러닝기반분석
01[LSTM시계열분석]주가시계열분석하기
02[Prophet시계열분석]100일후의주가예측하기
03[CNN이미지분석]숫자이미지분류하기
04[CNN이미지분석]강아지품종분류하기

부록
01아나콘다주피터노트북설치및사용하기
02개발자모드사용하기
03KoNLPy라이브러리설치하기

출판사 서평

1부.빅데이터분석–이해(1~3장)
4차산업혁명,데이터과학,빅데이터의관계를이해하고,데이터과학방법론을적용하는빅데이터분석에대해이해한다.

2부.빅데이터분석–준비(4~6장)
데이터과학기반의빅데이터분석에필요한파이썬프로그래밍을배운다.특히파이썬을이용한데이터크롤링은유용한빅데이터수집방법이므로잘알아두도록한다.

3부.빅데이터분석–기본프로젝트(7~9장)
데이터과학방법론과빅데이터에대한이해를바탕으로기본적인빅데이터분석프로젝트를수행한다.통계분석,텍스트빈도분석,지리정보분석을시각화기법과함께파이썬프로젝트로진행한다.

4부.빅데이터분석–머신러닝/딥러닝프로젝트(10~14장)
먼저머신러닝기반의빅데이터분석프로젝트를수행한다.머신러닝의지도학습방식인회귀분석과분류분석,비지도학습방식인K-평균군집화를프로젝트로다루고,텍스트마이닝프로젝트를수행한다.딥러닝기반빅데이터분석에서는LSTM모델을사용한시계열분석,CNN모델을사용한이미지분류프로젝트를수행한다.

부록
프로젝트실습에필요한아나콘다주피터노트북설치방법및사용방법을안내한다.또한웹브라우저에서개발자모드를사용하는방법과한글텍스트분석을위한KoNLPy라이브러리설치방법을제공한다.