생생한 사례로 배우는 확률과 통계 (2 판)

생생한 사례로 배우는 확률과 통계 (2 판)

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Description
최신 사례와 실제 응용으로 더 생생하게 배우는 확률과 통계
이 책은 빅데이터와 인공지능 시대의 필수 학문인 확률과 통계를 보다 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는다. 2판에서는 특히 인공지능과 공학적 문제를 다루는 통계의 여러 가지 주제를 친숙하게 다가가게끔 구성했다. 기술통계학, 확률과 확률분포, 통계적 추론, 확률과정의 네 영역으로 내용을 체계적으로 정리하고, 다양한 실생활 사례와 예제를 통해 독자들이 직접 문제를 풀어보며 통계적 사고력을 기를 수 있도록 했다. 빅데이터와 인공지능의 중요한 도구로서 확률과 통계를 공부하고자 하는 이들에게 유용한 지침서가 될 것이다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 풀이는 제공하지 않습니다.
저자

이재원

성균관대학교수학과를졸업한후동대학원에서이학석사및이학박사학위를취득했다.미국아이오와대학교에서객원교수를지냈으며,1996년부터국립금오공과대학교수리빅데이터학과교수로재직중이다.현재한국수학교육학회,대한수학회,영남수학회에서회원으로활동하고있다.다수의수학·통계관련교재의집필과번역활동을활발히하고있다.

목차

들어가기전에

Chapter01통계학개요
1.1AI시대의통계학
1.2자료
1.3모집단과표본
1.4기술통계학과추론통계학
연습문제

Chapter02자료의정리-그림
2.1범주형자료의정리
2.2양적자료의정리
연습문제

Chapter03자료의정리-수치
3.1중심위치의척도
3.2산포의척도
3.3위치척도
3.4두자료의선형성
연습문제

Chapter04확률
4.1사건
4.2확률의개념
4.3조건부확률
4.4베이즈정리
연습문제

Chapter05확률변수
5.1이산확률변수
5.2연속확률변수
5.3확률변수의기댓값
연습문제

Chapter06결합확률분포
6.1결합확률분포
6.2조건부확률분포
6.3결합분포의기댓값
연습문제

Chapter07여러가지확률분포
7.1이산확률분포
7.2연속확률분포
연습문제

Chapter08정규분포
8.1정규분포
8.2정규분포와관련된분포
연습문제

Chapter09표본분포
9.1단일표본분포
9.2이변량표본분포
연습문제

Chapter10추정
10.1점추정과구간추정
10.2모평균의추정
10.3모비율의추정
10.4모분산의추정
10.5표본의크기결정
연습문제

Chapter11가설검정
11.1통계적가설검정
11.2모평균의가설검정:모분산을아는경우
11.3모평균의가설검정:모분산을모르는경우
11.4모분산의가설검정
11.5모비율의가설검정
11.6적합도검정
연습문제

Chapter12선형회귀분석
12.1회귀분석개요
12.2선형회귀분석
12.3회귀계수의구간추정
12.4회귀계수의가설검정
12.5상관분석
연습문제

Chapter13확률과정
13.1확률과정
13.2마르코프연쇄
연습문제

부록
A.1이항누적확률표
A.2푸아송누적확률표
A.3표준정규분포표
A.4카이제곱분포표:오른쪽꼬리확률
A.5t-분포표:오른쪽꼬리확률
A.6F-분포표:오른쪽꼬리확률

출판사 서평

빅데이터와AI시대를위한확률과통계필독서

『생생한사례로배우는확률과통계(2판)』은확률과통계를체계적으로배우기위한필수교재입니다.빅데이터와인공지능시대의요구에맞춰개정된이책은개념을더친근하고,읽기좋게설명합니다.또한다양한예제와[ICanDo]문제,연습문제를통해독자들이실생활사례를바탕으로통계적사고를키울수있게도와줍니다.데이터과학과공학등여러분야에서확률과통계를이해하고자하는학습자에게유용한참고서가될것입니다.