파이썬으로 만드는 인공지능

오일석,이진선

전북대학교컴퓨터공학부교수로재직중입니다.서울대학교컴퓨터공학부를졸업하고,KAIST전산학과에서박사학위를받았으며주요연구분야는기계학습,컴퓨터비전,패턴인식입니다.저서로는한빛아카데미의『R로배우는데이터과학』,『기계학습』(대한민국학술원2018년우수학술도서),『컴퓨터비전』(대한민국학술원2015년우수학술도서)과교보문고의『패턴인식』(문화체육관광부2009년우수학술도서),『C프로그래밍과스타일링』(2009년),인피니티북스의『세상을여는컴퓨터이야기』(2020년)가있고역서로는한빛아카데미의『앱인벤터2』(2015년)가있습니다.

Chapter01인간지능을흉내내는인공지능
1.1지능이란?
1.2인공지능을바라보는관점
1.3인공지능의역사
1.4인공지능의현재와미래
1.5인공지능만들기
1.6읽을거리와볼거리
[재미있는인공지능이야기]에이다와배비지
연습문제

Chapter02파이썬으로시작하는인공지능
2.1프로그램예제
2.2두가지프로그래밍환경
2.3영리한프로그래밍환경:아나콘다
2.4인공지능프로그래밍예제1:셈지능
2.5인공지능프로그래밍예제2:인공지능기자
2.6인공지능프로그래밍예제3:더똑똑한인공지능기자
2.7인공지능프로그래밍을위한파이썬기초
[재미있는인공지능이야기]앨런튜링
연습문제

Chapter03기계학습과인식
3.1기계학습기초
3.2인공지능제품의설계와구현
3.3데이터에대한이해
3.4특징추출과표현
3.5필기숫자인식
3.6성능측정
3.7인공지능은어떻게인식을하나?
[재미있는인공지능이야기]클로드섀넌
연습문제

Chapter04신경망기초
4.1인공신경망의태동
4.2퍼셉트론의원리
4.3사람의학습과신경망의학습
4.4퍼셉트론학습알고리즘
4.5현대기계학습으로확장
4.6퍼셉트론프로그래밍
4.7다층퍼셉트론
4.8오류역전파알고리즘
4.9다층퍼셉트론프로그래밍
4.10하이퍼매개변수최적화
[재미있는인공지능이야기]로젠블랫과민스키
연습문제

Chapter05딥러닝과텐서플로
5.1딥러닝의등장
5.2텐서플로개념익히기
5.3텐서플로프로그래밍기초
5.4텐서플로로다층퍼셉트론프로그래밍
5.5깊은다층퍼셉트론
5.6딥러닝의학습전략
5.7딥러닝이사용하는손실함수
5.8딥러닝이사용하는옵티마이저
5.9좋은프로그래밍스킬
5.10교차검증을이용한하이퍼매개변수최적화
[재미있는인공지능이야기]딥러닝삼인방
연습문제

Chapter06컨볼루션신경망과컴퓨터비전
6.1컨볼루션신경망의동기와전개
6.2컨볼루션신경망의구조와동작
6.3컨볼루션신경망의학습
6.4컨볼루션신경망프로그래밍
6.5컨볼루션신경망의시각화
6.6딥러닝의규제
6.7전이학습
6.8물체검출
[재미있는인공지능이야기]인공지능선두대학
연습문제

Chapter07지능에이전트
7.1지능에이전트시나리오
7.2지능에이전트만들기
7.3고급인터페이스를갖춘지능에이전트
7.4지식표현과추론
7.5틈새없는협동과능동성을갖춘지능에이전트
[재미있는인공지능이야기]스마트폰
연습문제

Chapter08시계열데이터와순환신경망
8.1시계열데이터의이해
8.2순환신경망
8.3LSTM으로시계열예측하기
8.4편곡하는인공지능
8.5자연어처리
[재미있는인공지능이야기]인공지능으로무장한농업
연습문제

Chapter09강화학습과게임지능
9.1강화학습의원리와응용
9.2최적정책과가치함수
9.3동적프로그래밍
9.4학습기반알고리즘
9.5DQN
9.6강화학습과강한인공지능
[재미있는인공지능이야기]스포츠를더흥미진진하게
연습문제

Chapter10생성모델과창작
10.1확률적생성모델
10.2오토인코더
10.3생성적대신경망
10.4응용시나리오:인공지능패션디자인
10.5생성모델의발전과인공지능창작
[재미있는인공지능이야기]예술을침범하는인공지능
연습문제

Chapter11공간탐색과문제해결
11.1상태공간
11.2맹목탐색
11.3최고우선탐색
11.4A*알고리즘
11.5미니맥스알고리즘
11.6몬테카를로트리탐색알고리즘
11.7몬테카를로트리탐색을이용한게임인공지능
11.8알파고:컨볼루션신경망과강화학습,몬테카를로트리탐색의결합
[재미있는인공지능이야기]도로를질주하는자율주행차
연습문제

Chapter12설명가능인공지능
12.1결정트리의설명능력
12.2설명가능인공지능의수준과어려움
12.3컨볼루션신경망의설명능력
12.4GradCAM프로그래밍
[재미있는인공지능이야기]딥메디슨
연습문제

■딥러닝기술을중심으로배우는인공지능이론
인공지능구현에필요한핵심이론인컨볼루션신경망,순환신경망,강화학습등의딥러닝주제로인공지능을배웁니다.딥러닝기술을잘이해하면알파고와자율주행차,창작등의최신인공지능응용을제대로이해할수있고딥러닝프로그래밍을통해인공지능시스템을구현하는능력을기를수도있습니다.

■만들면서배우는인공지능
인공지능이론을학습한뒤곧바로79개의파이썬프로그램실습을제공해이론과실습이상호보완되도록구성했습니다.다양한연습문제를제시해데이터를자유자재로다루고딥러닝모델을스스로설계및구현하는능력을기를수있습니다.

■쉽고재미있게시작하는인공지능with파이썬
손홍민전담로봇기자,집지킴이,비트코인가격예측,동요편곡,패션생성비즈니스,오목프로그램과같은흥미로운주제로실습하여프로그래밍의즐거움을느낄수있습니다.또한,인공지능실습에필요한파이썬라이브러이인넘파이(Numpy)와맷플롯립(Matplotlib)에대한기초수준의사용법을온라인부록으로제공하여파이썬프로그래밍에익숙하지않아도인공지능을쉽게배울수있습니다.