데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬

데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬

$29.82
Description
데이터 과학 입문을 위한 필수 기초수학!
4차 산업혁명 시대의 대명사는 데이터 과학입니다.
데이터 과학을 이해하려면 수학적 개념에 대한 이해가 선행되어야 합니다.
이 책은 데이터 과학을 공부하는 데 꼭 필요한 수학만 선별하여
파이썬 코딩과 함께 학습할 수 있도록 구성했습니다.
이 책을 통해 여러분은 데이터 과학에 한 발짝 더 가까워질 것입니다.
저자

이병준

서울대학교수학교육과를졸업하여,동대학원수리과학부에서석사,박사학위를취득했습니다.주요연구분야는수치해석,전산유체역학,수학적최적화,산업응용수학등입니다.현재는가톨릭대학교수학과및인공지능학과(겸무)교수로재직중입니다.가톨릭대학교는2019년에4차산업혁명혁신선도대학으로선정되었으며,참여학과교원으로활동하면서학생들에게데이터과학을위한수학을소개하는데힘쓰고있습니다.또한한국산업응용수학회(KSIAM),대한수학회(KMS),한국전산유체공학회(KSCFE)회원으로활동중이며,현재한국산업응용수학회(KSIAM)이사도역임하고있습니다.

목차

1장.함수
1.1 함수
1.2 합성함수
1.3 역함수
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

2장.여러가지함수
2.1 다항함수
2.2 지수함수와로그함수
2.3 삼각함수
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

3장.극한과연속
3.1 수열과점화식
3.2 수열의극한
3.3 함수의극한
3.4 함수의연속
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

4장.미분
4.1 미분계수와도함수
4.2 미분법
4.3 고차도함수
4.4 합성함수와역함수의미분법
4.5 음함수와매개변수로표현된함수의미분법
4.6 로피탈의정리
4.7 미분의응용
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

5장.적분
5.1 부정적분
5.2 여러가지함수의적분
5.3 치환적분법
5.4 부분적분법
5.5 정적분
5.6 적분의응용
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

6장.벡터와공간
6.1 벡터
6.2 공간좌표
6.3 내적과외적
6.4 직선의방정식과평면의방정식
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

7장.행렬
7.1 행렬과기본연산
7.2 역행렬과행렬식
7.3 선형연립방정식
7.4 가우스소거법
7.5 일차변환
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

8장.확률과통계
8.1 순열과조합
8.2 이항정리
8.3 확률
8.4 평균과표준편차
8.5 확률분포
8.6 추정
프로그래밍함수요약
연습문제
프로그래밍실습

부록.표준정규분포표