AI 통계 : 챗GPT를 활용한 통계의 기초

홍아름,김하나

저자:홍아름
서울대학교대학원기술경영경제정책협동과정에서경제학박사학위를받고,미국서던캘리포니아대학교(UniversityofSouthernCalifornia)에서박사후과정을거쳐현재경희대학교테크노경영대학원에서기술경영,기술정책,AI관련교육과연구를하며교수로재직중이다.지금까지1,000명이상의학생들에게통계의진실과오류,경영통계학을가르쳤으며,경희대우수연구상을수상한바있다.

저자:김하나
서울대학교에서의학석사와기술경영경제정책박사학위를받고,현재KAIST기술경영학부연구교수및혁신전략정책연구소겸임교수로재직중이다.OECD의STI(Science,TechnologyandInnovation)에서연구했고,KAIST과학영재교육연구원preurp데이터분석연구실지도교수로서우수과학기술인재양성프로그램을진행했었다.미래학자로서미래의나침반이될교육을위해AI데이터사이언스,AI/ML응용및연구방법론강연등을하고있고,국내외저명학술지에다수의연구성과를발표하며논문평균피인용지수(IF)6.59,FWCI1.83을기록하는등질적으로도뛰어난연구들을수행하고있다.저자의주요연구분야는행동경제학,빅데이터경영,기업혁신전략,국가혁신정책,스타트업생태계등이다.

PART1_AI시대의통계
1장.챗GPT시대의통계학
2장.통계학이란
3장.추론통계학이란

PART2_기초통계
4장.확률변수와확률분포
5장.표본추출과표본분포
6장.통계적가설검정
7장.상관관계
8장.회귀분석

PART3_실전통계
9장.구축된데이터기반추론통계학활용
10장.설문데이터기반통계분석:구조방정식모형의이해
11장.실전에서의설문통계분석
12장.머신러닝활용통계학

[부록A]일상에서의챗GPT활용법
[부록B]확률분포표

챗GPT를활용한통계의기초

통계는우리의건강,날씨등과같은일상과깊게관련이있습니다.지금까지숫자를기반으로한통계를배웠기에,‘통계학’이라는단어자체에거부감을느끼는사람들이많습니다.이러한거부감을줄여줄수있는수단이바로챗GPT입니다.이책에서배운통계개념을활용하여챗GPT에질문하고,챗GPT의답변을해석한뒤그다음질문을이어감으로써사고의방향을유연하게확장해가다보면통계학의재미를찾을수있을것입니다.