나는 파이썬으로 머신러닝한다 1 : 코알못을 위한 인공지능 순한맛

최정원,박지훈

교육학박사(정보영재교육전공),제주대학교지능소프트웨어교육센터특별연구원,한국컴퓨터교육학회이사,한국컴퓨터교육학회교육용프로그래밍언어연구회위원장,알지오매스개발기획자문위원,「EBS2020교육대기획다시,학교」출연,EBS톡톡소프트웨어,뚝딱뚝딱소프트웨어콘텐츠제작자문위원,
교육부&한국교육학술정보원중등정보교사일반·추수·선도교원연수기획및강의,과학기술정보통신부&한국과학창의재단중등정보교사심화·핵심연수기획및강의,2015개정교육과정중고등학교정보교과서집필,한국교육과정평가원2015개정교육과정평가기준개발,수행평가자료집개발,국내외정보,인공지능교육및영재교육에대한다수의연구수행,저서및연구논문발표등다양한이력이있고,현재는만월중학교정보교사로재직중이다.

머신러닝학습플래너 8

준비학습
1.실습환경설정11
2.인공지능,그게뭔데?15

Part1머신러닝을위한Python이해하기

Ⅰ.Python기초
1.프로그래밍의시작,입출력23
2.변하는값을기억해줘,변수33
3.저장하는스타일이달라,자료형47
4.편리하게사용해볼까,컨테이너자료형67
5.흐름을내마음대로,제어문85
6.필요할때불러줘,함수97

Ⅱ.머신러닝에필요한라이브러리
1.배열연산에강한,NumPy117
2.데이터분석에유용한,Pandas139
3.데이터시각화에필요한,Matplotlib161

Part2머신러닝체험하기

Ⅰ.데이터분석
1.롤러코스터를파헤치다177
2.전세계행복지수를표현하다201

Ⅱ.머신러닝문제해결
0.머신러닝,그게뭔데?227
1.성별을분류하다237
2.시험점수를예측하다263

Ⅲ.딥러닝문제해결
0.딥러닝,그게뭔데?281
1.손글씨숫자를분류하다291
2.다이아몬드가격을예측하다311

실습노트338
찾아보기342

특장점
파이썬을활용한머신러닝개념과실습을한권의책으로구성
머신러닝을배우기위해꼭필요한파이썬기초문법과라이브러리
인공지능을기초부터체계적으로배워머신러닝으로다양한문제를해결하는친절한구성
어려움을느낄만한포인트에적절히들어간팁