캐글 가이드 (전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기)

캐글 가이드 (전 세계 데이터 과학자와 소통하고, 경쟁하고, 성장하기)

$18.00
Description
전 세계 데이터 과학자와 경쟁하면서 실력을 키우는 플랫폼 캐글!
캐글에서 활동하고 싶은 데이터 과학자를 위한 ‘얇지만 내공 있는 책’
캐글은 전 세계 데이터 과학자가 모여 자신의 실력을 겨루고 상금과 명성을 얻는 경진 대회 플랫폼으로 알려져 있습니다. 그런데 캐글은 단순히 경진 대회만 열리는 공간이 아닙니다. 데이터 과학을 공부하는 공간, 다양한 기술과 지식을 공유하는 공간, 회사에 필요한 인재를 찾는 공간 등 경진 대회 이외에도 유용한 서비스가 많습니다. 캐글을 데이터 과학자의 ‘포털 사이트’라고 소개하는 사람이 있는 이유이기도 합니다.

이 책은 캐글을 처음 접하는 사람이 캐글에서 무엇을 해야 하는지를 압축해서 알려주는 가이드입니다. 경진 대회에 참가하는 요령과 주요 사례 소개는 기본이고, 자칫 놓치기 쉬운 유용한 캐글 서비스를 알려줍니다. 또한 여러 데이터 과학자와 소통하는 방법과 캐글 고수가 되는 노하우도 소개합니다. 이 책을 읽은 후에는 캐글이라는 플랫폼에서 효율적으로 활동하는 방법을 자연스럽게 익힐 것입니다.
저자

박광수(아크몬드)

옮긴이:박광수(아크몬드)
박광수라는이름보다‘아크몬드’라는필명으로더잘알려진블로거입니다.2004년부터지금까지최신윈도우정보를꾸준히나누고있습니다.지금까지7회마이크로소프트MVP(Windows부문)를수상하기도했습니다.오피스365,애저(Azure)등마이크로소프트의최신기술에열광합니다.심리학에관심이많으며현재일본에서개발자로일하면서딥러닝에많은관심을두고있습니다.

지은책으로는『윈도우10마스터북』,옮긴책으로는『처음배우는딥러닝수학』,『파이썬으로배우는머신러닝의교과서』(이상한빛미디어)등이있습니다.

목차

1장캐글소개

01캐글이란무엇인가
캐글이란
캐글링하기

02캐글활용사례
데이터분석인프라로활용하기
회사연수에활용하기
캐글러에게질문하기

03다양한경진대회
학습용경진대회
정기경진대회
특수한데이터를다루는경진대회
특수한규칙을따르는경진대회

2장캐글시작하기

04캐글첫걸음
캐글계정만들기
캐글의교육과정경험하기

05캐글컨트리뷰터되기
캐글의사용자프로필페이지
캐글러등급
컨트리뷰터
캐글러의교류
경진대회참가하기
컨트리뷰터가되었는지확인하기

3장노트북자유자재로다루기

06노트북
SaaS기반머신러닝개발환경

07노트북사용하기
스크립트타입으로사용하기
노트북타입으로사용하기

08노트북능숙하게다루기
노트북설정하기
데이터세트사용하기
외부코드사용하기

4장캐글의경진대회

09경진대회와노트북
경진대회에서노트북의역할
경진대회의진행흐름에따른노트북분류

10다양한경진대회
다양한경진대회소개
공개노트북중심으로경진대회살펴보기
실제경진대회의진행흐름
경진대회노트북의발전흐름

11경진대회의세부사항
경진대회의세부사항이중요한이유
경진대회의별도규칙
경진대회종료후

5장캐글마스터지향하기

12경진대회규칙이해하기
경진대회규칙확인하기
노트북전용경진대회
노트북전용경진대회사례
노트북전용경진대회의특별규칙

13데이터를더잘이해하기
데이터를잘이해해야하는이유
SantanderValuePredictionChallenge사례살펴보기

14최신기술살펴보기
종료한경진대회에서기술흐름살펴보기
머신러닝모델의튜닝방법살펴보기

15캐글제대로활용하기
공개데이터세트활용하기
데이터세트에서사용하는파일알아보기
캐글API
캐글API로머신러닝실행하기

부록캐글에서자주사용하는머신러닝라이브러리와프레임워크

16LightGBM사용하기
LightGBM
LightGBM예제코드
LightGBM파라미터

17fast.ai사용하기
fast.ai
fast.ai를사용한이미지인식예제코드
예제코드살펴보기
torchVision사용하기
모델을테스트하고경진대회에제출할결과저장하기

출판사 서평

경진대회플랫폼으로유명한캐글의여러가지활용방법을경험하자!
머신러닝,딥러닝,데이터과학의기초를어느정도익혔다고생각해보죠.그럼실전혹은실전에가까운사례를경험하면서자신의실력을향상시킬기회가필요합니다.그러려면내가해결해야할문제도있어야하고,여러가지데이터세트를확보해야하며,최신기술도찾아봐야하고,멘토도있어야합니다.상황에따라서는GPU를탑재한성능좋은하드웨어도필요합니다.

실제로이책과함께편집자가경험한캐글은방금소개한요소가한꺼번에모여있는공간이었습니다.그래서많은데이터과학자가앞으로주목해야할것으로생각합니다.기존개발자들에게스택오버플로가있었다면데이터과학자에게는앞으로캐글이그역할을하지않을까조심스레예측합니다.

이책은데이터과학자가캐글이라는플랫폼을잘이해하도록소개하는가이드라고말하고싶습니다.솔직히말하면데이터과학과관련한기초지식을알려준다거나,경진대회에상위입상하는비법을알려주지는않습니다.하지만데이터과학자가효율적으로캐글을활용할수있는여러가지를알려준다는장점이있습니다.만약데이터과학은어느정도공부했지만캐글을어떻게접근하고참여할지를잘몰랐다면이책과함께캐글을시작하기바랍니다.

이책에서배우는내용
●캐글컨트리뷰터되기(캐글튜토리얼완료하기)
●캐글의주요서비스인경진대회,데이터세트,노트북,토론경험하고이해하기
●캐글이라는플랫폼을활용해데이터과학과관련된지식얻기
●경진대회의성격과진행흐름이해하기
●내머신러닝개발환경으로캐글을활용하는노트북이나API활용방법살펴보기

[관련서적]
『Kaggle우승작으로배우는머신러닝탐구생활』9791186697696
『파이썬머신러닝완벽가이드』9791158391928