비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 (AI와 인간은 어떻게 협업할 수 있는가?)

이호수

IBM왓슨연구소,삼성전자,SK텔레콤등에서기술과비즈니스의시너지를통한변화와혁신을주도한한국의1세대AI전문가
서울대학교공대와KAIST에서전자공학을,미국노스웨스트대학에서인공지능연구로박사학위를받았다.IBM왓슨연구소에서1985년부터2005년까지AI및지식기반시스템과비즈니스모델링분야연구수행을하면서유수의글로벌기업들을대상으로이노베이션컨설팅서비스활동을했다.
2006년부터삼성전자소프트웨어센터와미디어솔루션센터장(부사장)을역임하면서다양한서비스플랫폼및스마트폰(갤럭시)과태블릿등다수의디바이스에탑재되는소프트웨어와글로벌콘텐츠&서비스사업을이끌었다.이론과실무에밝은한국1세대AI전문가로서왕성한활동을펼친시기이다.2016년부터는SKC&CIT서비스총괄사장,SK텔레콤ICT사업총괄사장등을역임했으며,2021년에는SK텔레콤의인공지능서비스‘에이닷(A.)’개발을위한조직‘아폴로TF’를만들고초대TF장을맡았다.
최근에는다양한영역에서AI를이용해새로운비즈니스아이디어를창출하고성공적혁신을이룩한기업들의비즈니스모델을연구하면서강연및컨설팅활동을통해그성과를공유하고있다.한국공학한림원회원으로활동했다.저서로는OTT시장의선두주자인넷플릭스의파괴적혁신과성공비결을다룬〈넷플릭스인사이트〉(2020)가있다.

프롤로그
PART1-AI탄생과진화의역사

1장AI의진화
1.AI란무엇인가?
2.인공지능의아버지,앨런튜링
3.AI를향한첫걸음마
4.AI연구의두접근방식:기호주의와연결주의

2장기호주의AI기술의가능성과한계
1.기호를기반으로한솔루션,GPS
2.기호주의AI의하이라이트,전문가시스템
3.한계에봉착한기호주의AI

3장학습하는기계,머신러닝
1.머신러닝의탄생
2.전통적프로그래밍vs머신러닝
3.머신러닝의학습모델
4.일상속으로깊이파고든머신러닝활용

4장연결주의AI의대세,인공신경망과딥러닝
1.뉴런을모델링하다
2.인공신경망의원조,퍼셉트론
3.한계에부딪힌퍼셉트론
4.밀려나는기호주의AI,각광받는연결주의AI
5.인공신경망과딥러닝
6.역전파와컴퓨팅으로날개단딥러닝
7.이미지넷경진대회와딥러닝의급속확산
8.딥러닝확산으로다시찾은AI여름

5장과장과실망이초래한AI겨울
1.두번의AI겨울
2.첫번째AI겨울(1974년~80년)
3.두번째AI겨울(1987년~97년)
4.세번째AI겨울,과연올까?

6장월드지식모델이없는AI
1.머신러닝학습의한계
2.수학문제보다‘쉬운일’푸는게더어려운AI
3.세상이꿈꾸는‘범용AI’는요원하다


PART2-AI를활용한경영혁신스토리

1장넷플릭스-AI기반의전사적혁신으로글로벌거인이되다
1.넷플릭스가AI를전사적으로활용하게된배경
2.넷플릭스의AI활용전략
3.넷플릭스콘텐츠추천시스템의진화
4.넷플릭스의콘텐츠추천알고리듬
5.고객취향과시청이력을활용한개인홈페이지구성
6.넷플릭스가AI활용에뛰어난이유

2장블루리버테크놀로지-AI와머신러닝으로농업혁신을이루다
1.정밀농업에AI를적용하게된배경
2.문제해결을위한AI시스템구축
3.AI기반시스템적용결과
4.정밀농업확산을위한이슈들

3장아메리칸익스프레스-AI기반사기거래탐지시스템
1.사기거래탐지시스템은무엇인가?
2.사기거래탐지에AI를적용하게된배경
3.접근방법:사기거래탐지시스템에인공지능적용
4.사기거래탐지를위한인공지능학습모델
5.아메리칸익스프레스의최저사기거래율유지비법
6.사기거래탐지시스템의남은과제

4장스티치픽스-AI기반퍼스널스타일링서비스의선두주자
1.스타치픽스가AI를적용하게된배경
2.전략1:AI와데이터를활용한고도의개인스타일링
3.전략2:AI와스타일리스트의협업
4.AI전략수행의결과
5.맞춤형서비스의경쟁력은‘협업AI’패러다임에있다

5장통신회사를괴롭히는최대트라우마-AI를이용한가입자이탈조기발견
1.이탈가입자예측에AI를적용하게된배경
2.이탈가입자예측을위한방법
3.AI와머신러닝을이용한가입자이탈예측결과
4.가입자이탈예측시스템활용

6장유니레버-AI를이용한채용패러다임혁신
1.유니레버가채용AI를도입한배경
2.AI채용의장단점
3.유니레버의AI채용프로세스
4.유니레버의AI채용효과
5.기업경쟁력,이제는AI활용능력이다

7장리걸테크-AI를활용한법률서비스시대
1.법률업무에AI를도입한배경
2.리걸테크시장의가파른성장
3.AI변호사의흥미로운사례
4.리걸테크,어떤분야에서활용하나
5.한국법률시장에부는리걸데크바람
6.리걸테크,국내에서속도못내는이유
7.법률AI의한계와전망

8장LGAI연구원-패션디자인의새로운지평을연초거대AI
1.패션디자인이AI와협업한배경
2.초거대AI‘엑사원’이바꾸는세상
3.인간과디자인을협업하는AI
4.초거대AI는어떤미래를보여줄까

PART3-AI시대와인간의경영

1장냉혹한현실과교훈
1.AI의발전과확산
2.AI,과대포장유혹을떨쳐야한다
3.성공적인AI는모두‘좁은AI’였다
4.AI,‘경험’하지못하면‘이해’하지못한다
5.자율주행차에서얻은교훈
6.AI실체에대한냉정한시각
7.신경망과딥러닝의한계점노출
8.‘하이브리드AI’필요대두
9.현실문제를해결하지못하는AI의한계
10.신뢰도높여줄설명가능한인공지능

2장AI가가진편견과신뢰성문제
1.AI는편견이심하다?
2.진위구별이어려운딥페이크
3.신뢰할수있는AI와사용자의신뢰

3장AI발전을위한산학협력
1.학계와산업계의역할변화
2.AI전문가들의산업계쏠림현상
3.기업으로이동하는연구실의혁신기술
4.프로젝트의목표와추진방법이다르다
5.국내기업의AI도입률
6.기업에필요한AI는무엇인가?

부록/AI기반‘디지털플랫폼정부’에대한소고
참고문헌
그림출처

Point1:AI탄생과진화의역사를생생한국내외비즈니스전략과연결.

AI분야국가경쟁력에대해영국의데이터분석기관‘토터스인텔리전스TortoisIntelligence’가전세계62개국을대상으로분석한‘글로벌AI지수보고서’에따르면2021년한국의AI종합평가는세계7위에랭크되었다.그러나디테일을보면씁쓸하다.연구개발수준은세계3위에랭크되었지만AI기반창업활동,투자및비즈니스이니셔티브를포함하는‘상용화’는15위에,AI솔루션제공을위한AI엔지니어의가용성지표인‘인력’은더열악해서28위에랭크되었다.AI를제대로사용하는지알아보는데중요한지표인운영환경은32위에그치고있다.국내에서AI를활용하는기업의비율은불과2.5퍼센트에불과하다.모두가AI시대를외치고있지만AI연구로부터상용화,사업화에이르는연결은겨우걸음마수준임을알수있다.
이책은초반의많은분량을AI의탄생과진화과정을살펴보는데할애하고있다.그러나그연결점은AI가기업과산업현장에서어떤형태로쓰이고있는지를살펴보는것이다.온갖찬사와장밋빛기대에도불구하고AI가밟아온역사는대부분실망과실패의역사였다.AI에대한과대포장과오해가넘쳐났고기술적성공과사업적성공은그의미가완전히다름에도올바른판단을하지못한탓이다.IBM,삼성전자,SK텔레콤등에서기술혁신을주도하고비즈니스와의시너지를고민해온저자는지난70여년AI역사에대한통찰을바탕으로비즈니스현장에서체험한좌절과성공의사례를꼼꼼하게분석하고대안들을정리했다.

Point2:성공한비즈니스전략의핵심은‘AI와인간의절묘한협업’이었다.

현존하는AI는아직인간의지능에미치지못한다.이것은분명한현실이다.그러나많은사람들은AI가인간보다훨씬더유능하다고생각한다.문구점에서파는저렴한계산기도복잡한연산을인간보다훨씬빠른속도로하기때문이다.이와비슷한논점으로구글이개발한프로그램알파고의놀라운능력에찬사를보내며인간두뇌의시대는끝났다고단언하기까지한다.그러나스탠퍼드대학인간중심AI연구소장인페이페이리Fei-FeiLi의말처럼“자동차가가장빠른인간보다빨리달린다는것이놀랄만한일은아니다.”페이스북수석AI과학자인얀르쿤YannLeCun은“범용AI(똑똑한AI)는존재하지않습니다”라고단언했으며스탠퍼드대학의제리카플란교수는2018년KAIST에서행한연설에서“AI가비약적으로발전해인간지능을뛰어넘는특이점(Singularity)이곧올것이라는일부미래학자들의의견은과장된주장”이라고했다.자주언급되는알파고의승리는방대한양의데이터를처리할수있는능력을갖춘머신러닝알고리듬과강력한병렬컴퓨팅기계에기인한것이지‘지능’이뛰어나서가아니다.속도가빠른계산기를한꺼번에사용한다고지능이생가는것은아닌것과같은이치다.결국똑똑한AI를만드는것은똑똑한인간이다.
이책에서는모두8개국내외기업과산업의AI비즈니스사례를소개하고있다.서로다른시장환경과고객을상대하고있어단순비교는어렵다.그러나8개의사례를묶는공통점은바로‘AI와인간의협업’이다.저자는인간의지능이AI보다뛰어날수밖에없는것은인간의두뇌는‘암묵지’형태의정보를자연스럽게인식하고사고할수있기때문이라고말한다.그러므로인간과AI의협업은단점의보완이아니라장점과장점의시너지여야한다.현재AI를이용한비즈니스에성공한기업들은모두이러한관점에서AI의속성과활용성의범위를명확히인식한곳들이다.
“어떻게 하면 신뢰할 수있는 AI를 만들 수 있을까? 답은 인간에게 있다. 성공한 AI 기업들은 AI의 잠재적 능력을 최대한 이용하는 동시에, AI가 해결할 수 없는 영역은 인간 전문가가 담당하는 ‘협업 AI’ 패러다임으로 문제를 해결하고 있다.” -저자의말중에서-

Point3:AI는왜과장되었는가?무엇이AI에대한정확한이해인가?

오늘날대중에게AI가잘못오해되고있는이유는대략다음과같다.첫째과학적사실에근거하지않은영화나드라마광고등엔터테인먼트산업의무차별공세,둘째,사실에대한확인절차가생략된일부언론의흥미위주기사,셋째연구자금을따내기위한일부연구자들의과장된포장등이다.인간지능과맞먹는AI가곧실현될것이라는주장이난무하지만이러한범용AI가달성될수있다고정말믿는전문가는정말극소수다.잘못된환상과오해과진실을가리고있는것이다.
이책에서저자는AI가이러한과대포장과헛된기대에발목이잡혀있는한진정한발전은어렵다고말한다.무엇보다근거없는장밋빛전망들이AI에대한신뢰도를떨어뜨려기업현장에서필요한투자와전략실행을방해한다고지적한다.AI가무슨도깨비방망이나되는것처럼생각했는데현실은그렇지못하니불신만쌓였다는것이다.투명성과공정성이확보된신뢰할수있는AI를만들어가는것이시급하다.이를위해서는AI가무엇인지에대한정확한인사이트를갖춰야하며전지전능한기술에대한무조건적인환상에서깨어나야한다.저자는국내최고의AI전문가이다.기술의진보를통한AI의미래에결코부정적이지않다.다만긍정적인미래를기대하기위해서는AI에대한무지와오해,그리고환상에서벗어나야함을강조하고있다.