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ALANAGRESTI저,박태성,이승연
1장서론1.1범주형반응자료1.2범주형자료의확률분포1.3비율에대한추론1.4이산형자료에대한통계적추론1.5비율에대한베이지안추론*1.6비율에대한통계적추론을위한R소프트웨어사용*2장분할표2.1분할표에서의확률구조2.22×2분할표에서비율의비교2.3오즈비2.4카이제곱검정법과독립성2.5순서형자료의독립성검정2.6소표본의정확추론과베이지안추론*2.7삼차원분할표에서의연관성3장일반화선형모형3.1일반화선형모형의성분3.2이항자료에대한일반화선형모형3.3도수와비율에대한일반화선형모형3.4통계적추론과모형진단3.5일반화선형모형의적합4장로지스틱회귀모형4.1로지스틱회귀모형4.2로지스틱회귀모형에대한추론4.3범주형예측변수들을갖는로지스틱회귀모형4.4다중로지스틱회귀모형4.5로지스틱회귀모형의효과에대한요약4.6예측력요약:분류표,ROC곡선,다중상관성5장로지스틱회귀모형의구축과활용5.1모형선택의전략5.2모형진단5.3로지스틱회귀분석의무한대추정값5.4베이지안추론,벌점가능도와로지스틱회귀에대한조건부가능도*5.5대체연결함수:선형확률모형과프로빗모형*5.6로지스틱회귀모형에대한표본크기와검정력*6장다범주로짓모형6.1명목형반응변수들에대한기준범주로짓모형6.2순서형반응변수들에대한누적로짓모형6.3누적연결모형:모형검토와확장*6.4순서형반응변수에대한짝범주로짓*7장분할표및도수자료에대한로그선형모형7.1분할표자료에대한로그선형모형7.2로그선형모형의통계적추론7.3로그선형모형과로지스틱모형과의관련성7.4독립성그래프와붕괴가능성7.5분할표에서순서연관성의모형화7.6도수자료반응변수의로그선형모형*8장대응쌍에대한모형8.1이항형대응쌍에대한종속비율들의비교8.2대응쌍에대한주변모형과개체특정적모형8.3명목형반응변수대응쌍에서의비율비교8.4순서형대응쌍반응변수의비율비교8.5평가자의일치성분석*8.6대응쌍의선호도에대한Bradley-Terry모형*9장상관성이있는군집화된반응변수의모형화9.1주변모형과개체-특정적모형9.2주변모형화:일반화추정방정식(GEE)접근방법9.3군집화된다항반응변수에대한주변모형화9.4경시적자료에대한전이모형9.5결측자료처리*10장랜덤효과:일반화선형혼합모형10.1군집화된범주형자료의랜덤효과모형10.2이항자료의랜덤효과모형의예제10.3다항반응변수와다중랜덤효과모형으로의확장10.4다수준(계층적)모형10.5잠재계급모형*11장분류분석과평활기법*11.1분류분석:선형판별분석11.2분류분석:나무-기반예측11.3범주형반응변수에대한군집분석11.4평활화기법:일반화가법모형11.5고차원범주형자료에대한정규화(변수의수가많은경우)12장범주형자료분석의역사적여행*12.1Pearson-Yule의연관성논쟁12.2R.A.Fisher의공헌12.3로지스틱회귀모형12.4다차원분할표와로그선형모형12.5맺음말