파이썬 기반의 AI를 위한 기초수학, 확률 및 통계

강봉주

1장파이썬설치
1.1개요
1.2아나콘다를이용한파이썬설치
1.3pgmpy설치
1.4pandas-datareader설치
1.5mlxtend설치
1.6전체패키지최신버전으로업데이트하는방법

2장주피터노트북
2.1개요
2.2주피터노트북실행
2.3노트북생성
2.4설명추가
2.5파이썬코드입력
2.6셀앞쪽에추가
2.7셀뒤쪽에추가
2.8노트북제목바꾸기

3장파이썬
3.1개요
3.2데이터형
3.3식별자의표기
3.4값의할당
3.5형변환
3.6열컨테이너인덱싱
3.7논리연산자
3.8문(statement)구성
3.9모듈가져오기
3.10조건문
3.11수학연산과함수
3.12조건반복문
3.13컨테이너형일반연산
3.14리스트연산
3.15딕셔너리연산
3.16집합연산
3.17함수정의
3.18문자열연산
3.19포맷구성하기

4장벡터와행렬
4.1벡터표현
4.2행렬표현
4.3선형방정식
4.4행렬식
4.5고윳값과고유벡터

5장미분
5.1개요
5.2표기법
5.3정의
5.4도함수
5.5고차도함수
5.6도함수의계산
5.7다변수함수의미분
5.8행렬미분

6장적분
6.1개요
6.2부정적분
6.3정적분

7장확률과확률변수
7.1확률시행과표본공간
7.2사건과상대도수
7.3확률변수
7.4확률밀도함수
7.5분포함수
7.6기댓값

8장조건부확률과독립
8.1조건부확률
8.2주변분포와조건부분포
8.3상관계수
8.4독립

9장특별한분포
9.1베르누이분포
9.2이항분포
9.3정규분포

10장표본분포
10.1임의표본
10.2표본평균의분포
10.3카이제곱분포
10.4(스튜던트)t분포
10.5F분포

11장정보이론
11.1개요
11.2엔트로피
11.3결합엔트로피
11.4조건부엔트로피
11.5상호정보
11.6교차엔트로피
11.7쿨백-라이블러발산

12장통계
12.1통계학이란?
12.2데이터의기술
12.3통계분석기법
12.4데이터목록

13장데이터기술
13.1변수유형
13.2[BANK]데이터
13.3기술통계량

14장통계적추론
14.1추정
14.2통계적가설

15장모집단분포추론
15.1모평균추정
15.2모평균유의성검증
15.3모평균비교
15.4모분산추정
15.5모분산유의성검증
15.6모분산비교

16장범주형자료분석
16.1개요
16.2모비율추정
16.3모비율유의성검증
16.4모비율비교
16.5동질성검증
16.6독립성검증
16.7범주형자료분석요약
16.8범주변수의처리

17장상관분석
17.1정의
17.2산점도
17.3표본상관계수분포
17.4상관계수유의성검증
17.5상관계수신뢰구간

18장단순선형회귀분석
18.1모수추정
18.2회귀직선가정
18.3오차분산추정
18.4변동분해
18.5모수추론
18.6회귀직선추론
18.7오차가정검증

19장다중선형회귀분석
19.1모수추정
19.2오차분산추정
19.3모수유의성검증
19.4회귀직선유의성검증
19.5오차가정검증
19.6이상점판정
19.7영향점판정
19.8다중공선성판정

20장변수선택
20.1[HOUSING]데이터
20.2모형의선택과기준
20.3교차검증
20.4단계적모형선택
20.5능형과라쏘회귀