EXCEL, SPSS, R로 배우는 통계학 입문

EXCEL, SPSS, R로 배우는 통계학 입문

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Description
2016년 3월의 이세돌과 알파고의 대결은 인공지능(AI)에 관한 사람들의 생각을 바꾸는 계기가 되었다. 단정적으로 선을 그을 수는 없지만, 이 시기와 맞물려 빅데이터라는 용어가 자주 등장하기 시작하였고, 이제는 일상에서 쉽게 접할 수 있는 단어가 되었다. 2019년, 구글은 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸리는 계산을 200초에 해내는 양자컴퓨터를 선보였다. 그 결과, 이전에는 상상만 할 수 있고 실제 계산은 불가능하였던 것들을 실현할 수 있게 되었다. 이제 양자컴퓨팅은 통계계산의 중요한 역할을 담당하게 될 것이다. 또한 그림, 음악, 비디오, 책, 신문 등의 비정형자료(unstructured data)의 분석 방법 역시 출현하고 있다.
이렇듯 새로운 가능성이 확장될수록 기본 개념에 충실하며 견고한 바탕이 있어야 한다. 통계학의 개념과 사고방식은 다른 과학 분야의 개념과 사고체계와 달라서 입문 단계에서의 어려움이 상당히 크다. 흔히 말하는 진입장벽이 높은 것이다. 그러나 기본 개념과 사고의 틀이 확립된다면, 통계학은 ‘즐거운’ 학문이 될 것이다.
4판에서는 1장에 ‘함수형 자료’에 관한 소개와 8장에 ‘자료의 종속성’을 추가하였으며, 몇 개의 ‘읽을거리’도 보완하였다. 연습문제 역시 추가하였는데 특히 14, 15, 16장에 회귀분석과 관련된 문제들을 많이 보완하였다. 더불어 12장 이후의 장에 실습을 위한 R 스크립트를 추가하였다.
저자

강상욱,강승호,김일문,김철응,김현중

대표작으로『EXCEL,SPSS,R로배우는통계학입문』이/가있다.

목차

1장들어가며
1.1통계의생성과저장
1.2통계의사용
1.3모집단과표본
1.4측정척도
1.5자료의계층
1.6시계열자료와횡단면자료
1.7함수형자료

2장표와그래프기술통계
2.1도수분포표
2.2막대그림과파이그림
2.3히스토그램
2.4줄기-잎전시
2.5상자그림
2.6시계열그림
2.7산점도
2.8평행좌표그림
2.9분할표
2.10모자익그림
2.11종횡비
2.12특잇값

3장수치기술통계
3.1중심위치의척도
3.2변동성척도
3.3특잇값의발견
3.4연관성척도
3.5그룹자료의평균과분산

4장확률
4.1확률의정의
4.2베이즈정리
4.3나무그림

5장이산형확률변수
5.1확률변수
5.2이산형확률분포
5.3평균과표준편차
5.4이항분포
5.5포아송분포

6장연속형확률변수
6.1연속형확률변수
6.2균일분포
6.3정규분포
6.4지수분포

7장표본추출과표집분포
7.1사례-인구주택총조사와경제활동인구조사
7.2표본조사와전수조사
7.3표본조사의특성
7.4확률표본
7.5단순확률추출
7.6표본추출방법
7.7표본조사절차
7.8평균의표집분포
7.9비율의표집분포

8장추정
8.1점추정
8.2구간추정
8.3모평균에대한구간추정
8.4모비율에대한구간추정
8.5표본수의결정
8.6데이터종속성의중요성

9장가설검정
9.1가설검정의요소들
9.2모평균에대한검정:를아는경우
9.3모평균에대한검정:를모르는경우
9.4모평균에대한검정:대표본조사
9.5모비율에대한검정

10장두모집단추론
10.1의표집분포
10.2두모평균의차이에대한추론:σ²₁σ²₂를아는경우
10.3두모평균의차이에대한추론:σ²₁σ²₂를모르는경우
10.4짝모집단의평균차이에대한추론
10.5두집단모비율의차이에대한추론

11장분산에대한추론
11.1모분산에대한추론376
11.2두모집단의분산에대한추론382

12장카이제곱검정
12.1범주형변수와분할표
12.2하나의범주형변수
12.3적합도검정
12.4두개의범주형변수

13장분산분석
13.1분산분석의소개
13.2일원분산분석
13.3일원분산분석의수행절차
13.4다중비교
13.5이원분산분석
13.6이원분산분석의수행절차
13.7확률화블록설계

14장단순선형회귀분석
14.1단순선형회귀
14.2최소제곱추정법
14.3단순회귀모형의가정사항
14.4회귀계수유의성검정
14.5결정계수
14.6회귀모형을이용한예측
14.7회귀모형진단및처방
14.8실증예제

15장다중선형회귀분석
15.1다중선형회귀
15.2유의성검정
15.3결정계수
15.4다중회귀모형의가정사항과진단
15.5가변수
15.6다항회귀

16장모형구축
16.1변수변환
16.2모형비교
16.3로지스틱회귀
16.4변수선택

17장비모수통계
17.1부호와순위
17.2부호검정:중앙값검정
17.3부호순위검정:중앙값검정
17.4윌콕슨순위합검정:두집단비교
17.5크루스칼-왈리스검정:여러집단비교
17.6스피어만순위상관계수

부록A주요확률분포표
A.1이항분포표
A.2표준정규분포표
A.3분포표
A.4카이제곱분포표
A.5분포표
A.6StudentizedRange분포표
A.7윌콕슨부호순위검정의임곗값
A.8윌콕슨(맨위트니)두집단검정의값
A.9스피어만순위상관계수분포표

부록B연습문제풀이와답

부록C참고자료
C.1정리증명
C.2그리스문자
C.3통계패키지

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