통계학: 파이썬을 이용한 분석 (2 판)

통계학: 파이썬을 이용한 분석 (2 판)

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Description
오늘날 통계학을 이용한 데이터 분석에서 통계소프트웨어의 사용은 거의 필수적이다. 파이썬(Python)을 이용하여 실습과 분석을 할 수 있도록 설명한 책이다. 파이썬은 빅데이터 처리에서 가장 많이 쓰이는 고급 프로그래밍 언어 중 하나로서 인터넷을 통해 무료로
또한, 지속적으로 새로운 함수 등이 업데이트되고 있어서 실제로 트렌디한 데이터 분석 및 여러 인공지능 관련 프로그래밍에서 필수적인 언어로 자리매김하는 중이다. 각 장 마지막 부분에는 파이썬을 이용한 예제를 제시하여 그 장에서 소개한 내용에 대한 예제를 따라하면서 언어와 분석 방법을 익힐 수 있도록 구성하였으며, 기본적인 파이썬에 대한 사용법은 부록에 수록하였다.
저자

인하대학교통계학과

*인하대학교통계학과저자진
박진호,박헌진,온일상,유동현,조민호,조성일,황진수

목차

1장서론
1.1통계학이란무엇인가?
1.2모집단과표본
1.3통계학의목표

2장표와그림을통한자료의요약
2.1서론
2.2자료의형태
2.3범주형자료의요약
2.4이산형자료의요약
2.5연속형자료의요약

3장수치를통한연속형자료의요약
3.1서론
3.2중심위치의측도
3.3퍼진정도의측도
3.4상자그림
3.5도수분포표에서의자료의요약

4장두변수자료의요약
4.1서론
4.2두범주형변수의요약:분할표
4.3그림을통한두연속형변수의요약:산점도
4.4수치를통한두연속형변수의요약:상관계수

5장확률
5.1서론
5.2사건의확률
5.3확률의계산
5.4확률법칙
5.5조건부확률과독립성

6장확률분포
6.1서론
6.2확률변수
6.3이산확률변수와확률분포
6.4확률분포의기댓값(평균)과표준편차
6.5두확률변수의결합분포
6.6공분산과상관계수
6.7두확률변수의독립성

7장이항분포와그에관련된분포들
7.1서론
7.2베르누이시행
7.3이항분포
7.4초기하분포
7.5포아송분포

8장정규분포
8.1서론
8.2연속확률분포
8.3정규분포의일반적인성질및확률계산
8.4이항분포의정규분포근사
8.5정규분포가정의조사

9장표집분포
9.1서론
9.2통계량의확률분포
9.3표본평균의분포와중심극한정리

10장통계적추론
10.1서론
10.2모평균의추정(표본의크기가클때)
10.3모평균에대한검정(표본의크기가클때)
10.4모비율에대한추론(표본의크기가클때)

11장정규모집단에서의추론
11.1서론
11.2t분포
11.3모평균에대한추론
11.4신뢰구간과양측검정의관계
11.5모표준편차에대한추론

12장두모집단의비교
12.1서론
12.2두개의독립표본
12.3짝비교
12.4두모비율의차에대한추론

13장회귀분석
13.1서론
13.2단순선형회귀모형
13.3최소제곱추정법을이용한모수의추정
13.4단순선형회귀모형에서의추론
13.5선형관계의강도
13.6잔차의검토

14장분산분석
14.1서론
14.2일원배치분산분석법
14.3일원배치분산분석모형에서의추론

15장범주형자료분석
15.1서론
15.2피어슨의χ2(카이제곱)적합도검정
15.3동질성검정
15.4독립성검정

부록
종합연습문제
간단한파이썬의사용법
분포표
연습문제해답
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