파이썬을 이용한 경제 및 금융 데이터 분석 (데이터 분석을 위한 개념 학습과 실제 데이터의 입수부터 분석까지)

정호성지음

서강대학교경제학과
고려대학교경영학박사(재무전공)
현)한국은행경제연구원연구위원
현)국민대학교경제학과겸임교수

Chapter1 경제와데이터
공공데이터포털에가입하고인증키받기
〈개념〉
1.1 경제와데이터
1.2 경제및금융데이터분석을위해필요한지식
〈데이터분석〉
1.3 파이썬: 변수, 주석과들여쓰기
1.4 파이썬: 모듈과패키지
1.5 공공데이터포털에가입하고인증키받기
분석과제: 파이썬설치및공공데이터포털인증키받기
 
Chapter2 기술통계분석
주택실거래가데이터분석
〈개념〉
2.1 데이터의대표값과퍼진정도
2.2 히스토그램과사분위수
2.3 정규분포로의근사
〈데이터분석〉
2.4 파이썬: 데이터형식, 반복문
2.5API를이용한주택실거래가데이터수집
2.6 주택실거래가데이터의기술통계량
2.7 주택실거래가히스토그램과상자그림그래프
2.8 주택실거래가데이터를정규분포로근사
분석과제: 본인거주지역의주택실거래가기초통계구하기
 
Chapter3 확률
오픈 API를이용하여주가데이터입수
〈개념〉
3.1 확률
3.2 확률법칙
3.3 결합확률과주변확률
〈데이터분석〉
3.4 파이썬: 함수
3.5 확률로원주율(π) 구하기
3.6 공공데이터포털에서증권거래소종목가져오기
3.7 오픈 API로주가데이터가져오기
3.8 주가캔들그래프그리기
분석과제: 관심있는주가데이터입수및이동평균선그리기
 
Chapter4 분포
주가수익률분포
〈개념〉
4.1 이항분포
4.2 대수의법칙
4.3 기댓값과표준오차
4.4 히스토그램과정규분포곡선
〈데이터분석〉
4.5 주가수익률분포
4.6 주가등락을이항분포로설명하기
4.7 주식투자시최대예상손실액구하기
분석과제: 특정주식투자시최대예상손실액구하기
 
Chapter5 표본추출
가구평균소득에대한신뢰구간
〈개념〉
5.1 모집단과표본
5.2 확률오차와표준오차
5.3 신뢰도와신뢰구간
5.4 표본평균의정확성
〈데이터분석〉
5.5 파이썬: 조건문
5.6 가계금융복지조사데이터수집
5.7 가계금융복지조사데이터분석
5.8 가구평균소득에대한신뢰구간
분석과제: 최근가계금융복지조사분석하기
 
Chapter6 차이검정
가구주직업별소득차이검정
〈개념〉
6.1 동일집단간차이검정
6.2 두집단간차이검정
6.3 세개이상집단간차이검정
〈데이터분석〉
6.4 동일가구소득차이검정
6.530대 1인가구주성별에따른소득차이검정
6.6 성별, 직업군별소득차이검정
분석과제:30대 1인가구주성별과교육연수간독립검정
 
Chapter7 회귀분석
30대 1인가구의소득과자산간관계
〈개념〉
7.1 상관관계
7.2 회귀분석
7.3 회귀분석의오차
7.4 회귀직선
7.5 회귀직선의설명력
〈데이터분석〉
7.6 교육연수와소득과의상관관계
7.730대 1인가구의소득과자산간회귀분석
분석과제: 아파트연령과평당가격과의회귀관계
 
Chapter8 회귀분석과유의성검정
대학졸업 30대 1인가구의소득예측
〈개념〉
8.1 회귀분석계수추정치에대한표준오차
8.2 회귀분석을이용한예측
〈데이터분석〉
8.3 대학졸업 30대 1인가구의교육연수와소득간회귀계수해석
8.4 대학졸업 30대 1인가구의소득예측
분석과제: 아파트연령에따른평당가격예측
 
Chapter9 다중회귀분석
소득에영향을미치는다양한요인
〈개념〉
9.1 변수변환
9.2 다중회귀분석
9.3 행렬을이용한다중회귀분석
9.4 회귀분석에이용한행렬성질
〈데이터분석〉
9.5 파이썬을이용한행렬표현
9.6 행렬을이용한계수및신뢰구간추정
9.7 회귀분석: 변수변환
9.8 교육연수, 나이, 성별, 직업등이소득에미치는영향
분석과제: 소득결정요인에대한다중회귀분석
 
Chapter10 회귀분석과머신러닝
주택가격지수예측
〈개념〉
10.1 머신러닝
10.2 머신러닝을이용한회귀분석
〈데이터분석〉
10.3TensorFlow와 Colab 이용
10.4 텐서의개념
10.5TensorFlow 주요명령어
10.6ML을이용한회귀분석원리
10.7ML을이용한주택가격지수예측
분석과제:ML을이용한회귀분석
 
Chapter11 로짓분석
교육기간이결혼에미치는영향
〈개념〉
11.1 로짓분석
11.2 최대우도추정법
11.3 분류평가지표
〈데이터분석〉
11.4 파이썬예외처리
11.5 공부시간이합격에미치는영향
11.6 소득, 나이, 교육연수등이결혼에미치는영향
분석과제: 결혼에영향을미치는다양한요인분석
 
Chapter12 로짓분석과머신러닝
불황과호황예측
〈개념〉
12.1 두가지분류
12.2 세가지이상분류
12.3 머신러닝수행시고려사항
〈데이터분석〉
12.4 시그모이드, 소프트맥스함수
12.5 한국은행경제통계시스템(ECOS)에가입하고인증키받기
12.6ECOSAPI를이용하여거시데이터입수하기
12.7 불황과호황예측
12.8 주거행태예측
분석과제:Colab을이용한로짓분석
 
Chapter13 시계열분석
이동평균법과지수평활법으로주가예측
〈개념〉
13.1 시계열데이터
13.2 시계열회귀분석
13.3 이동평균법과지수평활법
〈데이터분석〉
13.4 시계열예측모델
13.5 이동평균법으로주가예측
13.6 단일지수평활법으로주가예측
13.7 이중지수평활법으로주가예측
분석과제: 시계열모델과이중지수평활법으로주가예측
 
Chapter14ARIMA 모델
ARIMA 모델을이용한주가예측
〈개념〉
14.1ARIMA 모델
14.2 정상시계열데이터
14.3MA모델과자기상관계수
14.4AR모델과편자기상관함수
14.5BOX-JENKINSARIMA 모델
〈데이터분석〉
14.6ARIMA 모델을이용한주가예측
분석과제:ARIMA 모델을이용한관심주가예측
 
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참고문헌