Chatterjee 예제를 통한 회귀분석: R 활용 (6 판)

AliS.Hadi

고려대학교통계학과학사
고려대학교대학원통계학과박사
현)호서대학교빅데이터AI학부교수

Chapter1서론
1.1회귀분석이란무엇인가?
1.2공개적으로이용가능한데이터셋
1.3회귀분석의몇가지응용예
1.4회귀분석의단계
1.5이책의범위와구성
*연습문제

Chapter2R에대한소개
2.1R과RStudio란?
2.2R과RStudio설치하기
2.3R시작하기
2.4R의데이터값과객체
2.5R패키지(라이브러리)
2.6R작업공간에데이터가져오기(읽기)
2.7데이터를파일에쓰기(내보내기)
2.8산술및기타연산자
2.9R에서의프로그래밍
2.10참고문헌
*연습문제

Chapter3단순선형회귀
3.1소개
3.2공분산과상관계수
3.3사례:컴퓨터수리시간데이터
3.4단순선형회귀모형
3.5모수에대한추정
3.6가설검정
3.7신뢰구간
3.8예측
3.9적합성의측정
3.10원점을통과하는회귀선
3.11사소한회귀모형
3.12문헌목록에관하여
*연습문제
*부록:3.ASAS코드

Chapter4다중선형회귀
4.1소개
4.2데이터와모형에대한서술
4.3사례:감독자직무수행능력데이터
4.4모수추정
4.5회귀계수에대한해석
4.6중심화와척도화
4.7최소제곱추정량의성질
4.8다중상관계수
4.9개별회귀계수들에대한추론
4.10선형모형에서의가설검정
4.11예측
4.12요약
*연습문제
*부록:4.A행렬을이용한다중회귀의표현
*부록:4.BSAS코드

Chapter5회귀진단:모형위반의검출
5.1소개
5.2회귀분석의표준적인가정들
5.3다양한유형의잔차들
5.4그래프적방법들
5.5모형을적합하기이전의그래프
5.6모형을적합한이후의그래프
5.7선형성과정규성가정에대한검토
5.8지레점,영향력,특이값
5.9영향력의측도
5.10잠재성-잔차플롯
5.11R에서의회귀진단
5.12특이값에대한처리
5.13변수들의효과에관한진단플롯
5.14추가적인예측변수의효과
5.15로버스트회귀
*연습문제
*부록:5.ASAS코드

Chapter6질적예측변수
6.1소개
6.2급료조사데이터
6.3상호작용변수
6.4회귀방정식의체계:두집단의비교
6.5지시변수에대한다른응용들
6.6계절성
6.7회귀모수의시간에걸친안정성
*연습문제
*부록:6.ASAS코드

Chapter7변수변환
7.1소개
7.2선형성을위한변환들
7.3X-선방사에의한박테리아사망률
7.4분산안정화변환
7.5이분산성의검출
7.6이분산성의제거
7.7가중최소제곱법
7.8데이터에대한로그변환
7.9멱변환
7.10요약
*연습문제
*부록:7.ASAS코드

Chapter8가중최소제곱
8.1소개
8.2이분산성모형
8.3이단계추정
8.4교육비지출데이터
8.5함량-반응연관곡선의적합
*연습문제
*부록:8.ASAS코드

Chapter9상관된오차항의문제
9.1소개:자기상관
9.2소비자지출액과통화량데이터
9.3더빈-왓슨통계량
9.4변환을통한자기상관성의제거
9.5자기상관된오차항에대한반복적추정방법
9.6자기상관성과결손된예측변수
9.7주택착공데이터
9.8더빈-왓슨통계량의제한성
9.9계절성을제거하기위한가변수의이용
9.10두개의시계열에대한회귀
*연습문제
*부록:9.ASAS코드

Chapter10공선형데이터의분석
10.1소개
10.2통계적추론에미치는효과
10.3예측에미치는효과
10.4다중공선성의탐색
*연습문제
*부록:10.ASAS코드

Chapter11공선형데이터의처리
11.1소개42
11.2주성분
11.3주성분에관련된계산
11.4제약의부과
11.5?에관한선형함수의탐색
11.6회귀계수의편향추정
11.7주성분회귀
11.8분석데이터에서의다중공선성감소
11.9회귀계수들에관한제약조건
11.10주성분회귀:주의점
11.11능형회귀
11.12능형방법을이용한추정
11.13능형회귀:검토사항
11.14요약
11.15문헌목록에관하여
*연습문제
*부록:11.A주성분
*부록:11.B능형회귀
*부록:11.C대체능형회귀
*부록:11.DSAS코드

Chapter12변수선택의절차
12.1소개
12.2변수선택문제의정식화
12.3변수제거의결과
12.4회귀방정식의이용
12.5회귀방정식을평가하기위한기준들
12.6다중공선성과변수선택
12.7가능한모든회귀방정식들의평가
12.8변수선택절차
12.9변수선택방법들에대한논의
12.10감독자직무수행능력데이터에대한분석
12.11공선성데이터에대한변수선택
12.12살인죄데이터
12.13능형회귀를이용한변수선택
12.14공기오염데이터에서의변수선택
12.15회귀모형의적합을위한한가지가능한전략
12.16문헌목록에관하여
*연습문제
*부록:12.A잘못된모형설정의영향
*부록:12.BSAS코드

Chapter13로지스틱회귀
13.1소개
13.2질적인데이터의모형화
13.3로짓모형
13.4사례:파산확률의추정
13.5로지스틱회귀의진단
13.6모형에포함될변수의결정
13.7로지스틱회귀적합에대한판단
13.8다항로짓모형
13.9분류문제:다른접근방법
*연습문제
*부록:13.ASAS코드

Chapter14기타논제들
14.1소개
14.2일반화선형모형
14.3포아송회귀모형
14.4신약데이터
14.5로버스트회귀모형
14.6이차모형의적합
14.7미국의만(灣)에대한PCB분포
*연습문제
*부록:14.ASAS코드

참고문헌
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