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박민서
2009.10.메사추세츠대학교컴퓨터과학박사2010.1~2015.3.삼성SDS수석연구원2011.4~2016.3.성균관대학교삼성융합의과학원수석연구원2015.3~2019.9.SK텔레콤부장/팀리더2019.10~2021.5.한화시스템상무(AILab장)2018.9~현재KAIST기술경영전문대학원겸직교수2021.9~현재서울여자대학교데이터사이언스학과교수
01시작하기1책의내용미리보기2책의구성살펴보기3이책은누구를위한책인가?4머신러닝을위한준비물:파이썬(Python)02머신러닝개요1머신러닝이란?2머신러닝의작동원리3머신러닝프로세스03회귀1선형회귀모델링2선형회귀모델평가하기3다른특징들도고려하기4회귀모델의응용사례5회귀모델프로세스이해하기04회귀모델실습:집가격예측하기1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5모델링하기05지도학습과분류1분류기로배우는지도학습2선형분류기3결정경계4모델평가하기5분류모델프로세스이해하기06지도학습/분류실습:레스토랑리뷰분류하기1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5전처리하기6모델링하기7성능평가하기07비지도학습/클러스터링1문서검색2문서유사도검색을위한방법론3유사한문서검색하기4클러스터링모델5클러스터링프로세스이해하기08비지도학습/클러스터링실습:쇼핑몰고객그룹핑하기1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5전처리하기6모델링하기09추천1상품추천2개인화3분류방법에의한추천시스템4협업필터링에의한추천시스템5행렬분해기반의추천시스템6추천시스템평가하기7추천시스템프로세스이해하기10추천실습:사용자맞춤영화추천하기1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5전처리하기6모델링하기11CaseStudiesCaseStudy1:야구장관중수예측하기1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5데이터전처리6모델링하기7모델예측결과및성능평가CaseStudy2:전기에너지소비량예측1문제정의하기2라이브러리불러오기3데이터수집하기4데이터탐색하기5데이터전처리6모델링하기7모델예측결과및성능평가부록2991결정트리(DecisionTree)2랜덤포레스트(RandomForest)3에이다부스트(AdaptiveBoosting,AdaBoost)4그래디언트부스팅머신(GradientBoostingMachine,GBM)5XGBoost(eXtremeGradientBoosting)6LightGBM(LightGradientBoostingMachine)
