EXCEL 데이터분석

EXCEL 데이터분석

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Description
이 책은 통계학 입문 수준의 과목만 수강하고 졸업하는 학생들이나 일반 독자들이 각자 맡은 분야에서 필요한 기본적인 데이터 분석 능력을 기를 수 있게 하고자 집필되었다. 특히, 사회 각 분야에서 널리 활용되고 있는 사무용 프로그램인 마이크로소프트 Excel을 활용하여 학습함으로써 데이터 분석에 대한 첫인상을 흥미롭게 받아들일 수 있을 것으로 기대된다(이 책에서는 Excel 2024를 사용하고 있다). 또한, Excel의 통계분석 도구인 데이터 분석 메뉴(대화상자)와 통계함수 등을 적절히 활용하여 독자가 직접 실습할 수 있도록 구성하였으므로, 이를 통해 Excel을 이용한 기본적인 데이터 분석 능력을 충분히 기를 수 있을 것이다.
저자

한상태

고려대학교 정경대학 통계학과 (졸업)
고려대학교 대학원 통계학과 (이학박사)
현: 호서대학교 빅데이터AI학부 교수

목차

제1장 통계학의 개요
1.1 통계학이란?
1.2 통계학의 구분
1.3 자료의 형태
1.4 연습문제

제2장 Excel 데이터 분석 도구
2.1 Excel의 시작과 종료
2.2 수식 사용하기
2.3 함수 사용하기
2.4 ‘통계 데이터 분석’ 대화상자
2.5 연습문제

제3장 자료의 기술
3.1 도표와 그래프를 이용한 자료의 요약
3.2 피벗 테이블의 작성
3.3 기술통계량
3.4 Excel을 이용한 기술 통계량의 계산
3.5 연습문제

제4장 확률과 분포함수
4.1 확률과 확률법칙
4.2 확률변수와 확률분포
4.3 이산형 확률분포
4.4 연속형 확률분포
4.5 표본분포
4.6 연습문제

제5장 통계적 추정과 검정
5.1 모집단과 표본
5.2 통계적 추정
5.3 통계적 가설검정
5.4 단일 모집단에 대한 검정
5.5 연습문제

제6장 두 모집단에 대한 비교
6.1 모평균 차이에 대한 검정
6.2 대응 표본에 대한 검정
6.3 모비율 차이에 대한 검정
6.4 모분산의 동일성에 대한 검정
6.5 연습문제

제7장 분산분석
7.1 일원분류 분산분석
7.2 이원분류 분산분석: 반복이 없는 경우
7.3 이원분류 분산분석: 반복이 있는 경우
7.4 연습문제

제8장 상관분석과 회귀분석
8.1 상관분석
8.2 단순회귀분석
8.3 다중회귀분석
8.4 연습문제

제9장 범주형 자료분석
9.1 다항분포
9.2 카이제곱 적합도 검정
9.3 분할표 자료에 대한 독립성 검정
9.4 연습문제

부록 1 Excel 통계함수 목록
부록 2 통계분포표