R을 활용한 보건의료 빅데이터 분석과 머신러닝

이종형

건양대학교의과학대학병원경영학과교수

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1장R시작하기
1.1R과Rstudio소개
1.2R설치하기
1.3RStudio설치하기
1.4RStudio활용첫걸음

2장R데이터분석
2.1데이터입력및저장
2.2data.frame()함수로여러개의변수를하나로묶기
2.3변수연산을통한새로운변수생성
2.4조건문을이용한변수생성
2.5수치로데이터요약하기
2.6데이터추출하기
2.6.1데이터프레임의행과열추출조건을이용한데이터추출
2.6.2subset()함수를이용한데이터추출
2.7데이터정렬하기
2.7.1R에서데이터정렬(1):기본명령활용
2.7.2R에서데이터정렬(2):dplyr패키지활용
2.8데이터내보내기와불러오기
2.8.1CSV파일생성및불러오기
2.8.2EXCEL파일생성및불러오기
2.9대화상자를활용한R패키지설치

3장R그래프를이용한데이터분석
3.1막대그래프작성하기
3.2히스토그램작성하기
3.3파이차트작성하기
3.4꺾은선그래프작성하기
3.5상자그림작성하기
3.6여러개의그래프를한화면에서비교하기

4장건강검진빅데이터분석
4.1건강검진공공데이터준비하기
4.2변수명변경
4.3일부변수로새로운데이터프레임생성
4.4BMI변수생성및비만도분류
4.5요약통계생성하기
4.6결측값처리하기
4.6.1결측값파악하기
4.6.2결측값을갖는관측치모두삭제하기
4.6.3결측값을변수의평균값으로대체하기
4.7그룹별평균,빈도및비율비교
4.8교차표작성(1):성별,연령별비만도수준반영
4.9교차표작성(2):성별,연령및비만도수준반영

5장빅데이터시각화분석
5.1ggplot2를활용한건강검진정보데이터시각화분석
5.1.1막대그래프
5.1.2히스토그램
5.1.3꺾은선그래프
5.1.4파이차트와도넛차트
5.1.5산점도
5.1.6버블차트
5.1.7리본차트
5.1.8상자그림
5.2히트맵을활용한진료과별대기시간트렌드분석
5.3트리맵을활용한치과의원분포시각화분석

6장R데이터분석
6.1통계적가설검정
6.2대응표본t-검정
6.3독립표본t-검정
6.4카이제곱검정
6.5일원배치분산분석
6.6상관분석
6.7단순회귀분석
6.8다중회귀분석
6.9범주형변수를활용한다중회귀분석
6.10머신러닝개요및학습방식
6.10.1통계기법과머신러닝기법의차이
6.10.2머신러닝의학습방식:지도학습,비지도학습,강화학습
6.11머신러닝알고리즘(1):서포트벡터머신
6.12머신러닝알고리즘(2):의사결정나무
6.13ROC곡선과AUC를활용한모형성능평가
6.13.1서포트벡터머신모형의성능평가
6.13.2의사결정나무모형의성능평가"