데이터 분석을 떠받치는 수학 (엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술)

데이터 분석을 떠받치는 수학 (엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술)

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Description
데이터 분석을 위한 첫 걸음을 도와드립니다!
이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이 설치가 필요한 데이터 분석 프로그램과 달리 대부분의 컴퓨터에 기본으로 설치돼 있어 간편하게 사용할 수 있다.

실습 예제로는 데이터 분석 입문할 때 가장 많이 사용되는 보스턴 주택 가격 데이터를 이용한 다중 선형 회귀 분석과 주성분 분석을 통해 주택 가격을 예측해 보면서 실제 데이터 분석이 어떻게 진행되는지 체험할 수 있다.

이 책으로 차근차근 실습을 진행한다면 압축, 분류, 예측 알고리즘에 대해 충분히 이해할 수 있을 것이다. 학습한 내용을 바탕으로 경험을 쌓는다면 멋진 데이터 과학자가 될 수 있을 것이다.
저자

손민규

소니반도체에서데이터분석을활용한알고리즘및시스템개발업무를했다.현재삼성전자에서관련데이터분석업무를하고있으며사원을대상으로통계알고리즘강의를진행했다.일본규슈대학교에서인공지능의한분야인ReinforcementLearning알고리즘개발로박사학위를받았으며관심분야는ReinforcementLearning,NeuralNetwork,GeneticAlgorithm등MachineLearningAlgorithm을활용한시스템개발이다.

저서로는『기초부터시작하는강화학습/신경망알고리즘(2019)』과『데이터분석을떠받치는수학(2018)』이있으며『정석으로배우는딥러닝(2017)』을감수하였고『가장쉬운딥러닝입문교실(2018),실전!딥러닝(2019)』을번역하였다.

목차

▣01장:데이터분석이란?
1.1데이터분석프로세스
___1.1.1문제정의
___1.1.2데이터수집
___1.1.3데이터분석
___1.1.4검증및고찰
1.2데이터분석알고리즘의특징과종류

▣02장:데이터분석을위한기초
2.1기초통계량
___2.1.1평균
___2.1.2중앙값
___2.1.3최빈값
___2.1.4최댓값,최솟값,범위
2.2분산과표준편차
___2.2.1표준오차
___2.2.2분산
___2.2.3표준편차
___2.2.4모집단의개수와표본집단의개수
___2.2.5엑셀로분산과표준편차를계산하는방법
___2.2.6정규분포
___2.2.7정규분포를이용한이상점검출
2.3데이터표준화
2.4공분산과상관계수
___2.4.1공분산
___2.4.2상관계수
2.5행렬
___2.5.1정방행렬
___2.5.2영행렬
___2.5.3대각행렬과단위행렬
___2.5.4삼각행렬
___2.5.5전치행렬
2.6행렬연산
___2.6.1행렬의덧셈과뺄셈
___2.6.2행렬의곱셈
___2.6.3공분산행렬과상관행렬
___2.6.3역행렬
2.7데이터분석과행렬
___2.7.1연립방정식과행렬
___2.7.2좌표변환과행렬
2.8미분과편미분
___2.8.1미분
___2.8.2편미분

▣03장:압축기법:주성분분석
3.1주성분분석개요
3.2주성분분석실습
___Step0데이터표준화
___Step1상관행렬을구한다
___Step2상관행렬의고윳값,고유벡터를구한다
___Step3고유벡터를이용해표준화된데이터를주성분공간으로이동시킨다
3.3주성분분석활용
___3.3.1차원축소
___3.3.2데이터분석

▣04장:분류기법:마할라노비스-다구찌시스템
4.1개요
4.2MTS분석실습
___4.2.1모델구축
___4.2.2모델활용(이상감지)
4.3역행렬을이용한MTS구축
___4.3.1모델구축
___4.3.2모델활용(이상감지)

▣05장:예측기법:회귀분석
5.1선형회귀분석
___5.1.1단순선형회귀
___5.1.2다중회귀
5.2주성분회귀분석
___5.2.1데이터표준화
___5.2.2상관행렬계산
___5.2.3고윳값,고유벡터계산
___5.2.4좌표변환
___5.2.5다중회귀계산
___5.2.6변환행렬A계산
5.3부분최소제곱법분석
___5.3.1데이터표준화
___5.3.2가중치행렬W계산
___5.3.3잠재변수T계산
___5.3.4다중회귀계산
___5.3.5.표준화회귀계수계산
___5.3.6회귀계수계산

▣06장:데이터분석실습
6.1보스턴주택가격데이터
6.2다중선형회귀분석
6.3주성분분석을이용한특징선택