Description
파이썬 코드를 사용해 금융 전문가용 인공지능(머신러닝과 딥러닝 포함) 영역으로 나아가기 위한 안내서!
《금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘》에서는 새롭게 발전한 머신러닝 기술을 탐구하고, 보험 처리나 이체 및 대출 관리를 비롯하여 다양한 금융 업무에 이 기술을 어떤 식으로 적용할 수 있을지를 보여준다. 핵심 머신러닝 기술에 필요한 개념과 알고리즘을 설명하고, 파이썬 코드로 작성한 예제를 제시해 모델을 직접 구현해 볼 수 있게 한다. 이 책은 저자가 금융 전문가 대상 머신러닝 교육 과정을 운영해 본 경험을 바탕으로 하여 저술하였다. 기존에 쓰이던 금융 알고리즘을 제공하기보다는, 다양한 방법으로 응용해 볼 수 있는 고등 머신러닝 개념들과 발상들에 초점을 맞추고 있다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 정형 데이터, 자연어, 사진, 문서에 적힌 글 등을 가지고 머신러닝을 하기
◎ 머신러닝 방식으로 부정거래(즉, 사기)를 감지하고, 재무적 추세를 예측하고, 고객정서를 분석하기
◎ 파이썬ㆍ사이킷ㆍ케라스ㆍ텐서플로를 사용해 휴리스틱 기반 방식, 시계열 처리 방식, 생성적 모델 구현 방식, 강화학습 방식을 구현하기
◎ 신경망이라는 주제를 깊이 파고 들어 생성적 적대 방식 신경망이나 강화학습 방식 신경망의 용례들을 조사하기
◎ 머신러닝 애플리케이션에 내재된 문제를 고치고 현업에서 쓸 수 있게 준비하기
◎ 머신러닝 과정에 끼어 들 수 있는 사람에 대한 편견을 머신러닝 모델이 극복하게 하고, 개인정보보호 문제를 해결하기
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 정형 데이터, 자연어, 사진, 문서에 적힌 글 등을 가지고 머신러닝을 하기
◎ 머신러닝 방식으로 부정거래(즉, 사기)를 감지하고, 재무적 추세를 예측하고, 고객정서를 분석하기
◎ 파이썬ㆍ사이킷ㆍ케라스ㆍ텐서플로를 사용해 휴리스틱 기반 방식, 시계열 처리 방식, 생성적 모델 구현 방식, 강화학습 방식을 구현하기
◎ 신경망이라는 주제를 깊이 파고 들어 생성적 적대 방식 신경망이나 강화학습 방식 신경망의 용례들을 조사하기
◎ 머신러닝 애플리케이션에 내재된 문제를 고치고 현업에서 쓸 수 있게 준비하기
◎ 머신러닝 과정에 끼어 들 수 있는 사람에 대한 편견을 머신러닝 모델이 극복하게 하고, 개인정보보호 문제를 해결하기
금융 전문가를 위한 머신러닝 알고리즘 (파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용)
$35.00