실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R (업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법)

박기군

통계학을전공한후IT솔루션회사의SI프로젝트에참여했다.학부재학중에한국문화관광연구원이주관하는문화관광빅데이터분석대회에서총2번수상했으며,학부졸업후에는크몽(Kmong),탈잉(Taling)등의플랫폼을통해수많은분석프로젝트및레슨을진행했다.위키독스‘MustLearningwithR’의저자이며,현재는부산대학교산업공학과박사과정으로스마트항만물류시스템에대한연구를진행하고있다.

▣01장:데이터분석과정의이해
1.1데이터분석에필요한요소
___1.1.1실무에서마주치는데이터분석
___1.1.2데이터분석의목적설정과진행과정
___1.1.3데이터분석방법론
___1.1.4데이터분석결과의검증방법
___1.1.5분석결과를표현하는능력
1.2데이터분석의유형
___1.2.1요리할것인가?건물을지을것인가?
___1.2.2보고서작성을위한데이터분석
___1.2.3주기적으로진행해야하는데이터분석
1.3데이터분석에서주의할점
___1.3.1데이터분석과도메인지식
___1.3.2데이터분석결과의가시성
1.4정리

▣02장:실무데이터분석을위한R기본문법과통계지식
2.1R분석환경구성
___2.1.1R,RStudio설치방법
___2.1.2R설치후환경설정
2.2데이터타입소개
___2.2.1데이터특성에대한이해
___2.2.2수집된데이터의기본가정
___2.2.3비정형데이터
2.3R1차원데이터다루기
___2.3.11차원벡터변수다루기
___2.3.21차원벡터변수특성다루기
___2.3.3문자열다루기
___2.3.41차원벡터인덱싱
___2.3.51차원벡터의연산
___2.3.61차원벡터샘플링
2.4R행렬,데이터프레임다루기
___2.4.1행렬생성
___2.4.2행렬인덱싱
___2.4.3행렬의연산
___2.4.4데이터프레임생성
___2.4.5데이터행/열의이름변경,인덱싱
___2.4.6데이터프레임변수추가및변경
___2.4.7데이터프레임병합
2.5R리스트데이터다루기
___2.5.1리스트데이터생성및인덱싱-list()
2.6R데이터불러오기및저장
___2.6.1데이터불러오기
___2.6.2데이터저장하기
2.7반복문과조건문
___2.7.1for문을활용한반복문작성
___2.7.2assign을활용한할당문작성
___2.7.3if,ifelse를활용한조건문적용
2.8결측치처리
___2.8.1결측치데이터탐색-is.na()
___2.8.2결측치제거
___2.8.3결측치데이터대체
2.9사용자함수정의
___2.9.1function()소개
___2.9.2function()응용
2.10R패키지
___2.10.1R패키지설치
2.11중고차데이터를활용한데이터전처리1
___2.11.1데이터연산동시처리
2.12중고차데이터를활용한데이터전처리2
___2.12.1체인연산자
___2.12.2데이터셋에새로운변수추가
___2.12.3데이터집계
___2.12.4데이터정렬
___2.12.5조건에따른데이터추출
___2.12.6데이터병합
___2.12.7데이터샘플링
___2.12.8중복데이터처리
2.13dplyr활용응용
___2.13.1데이터전처리응용1
___2.13.2데이터전처리응용2
___2.13.3데이터전처리응용3
2.14중고차데이터를활용한데이터시각화기초
___2.14.1ggplot2의기본문법
___2.14.2ggplot2활용
2.15데이터구조변환
___2.15.1reshape패키지활용
2.16정리

▣3장:중고차판매데이터를활용한데이터분석기초
3.1데이터분석을위한확률과평균기초
___3.1.1확률변수
___3.1.2확률
___3.1.3모수와통계량
3.2데이터분석을위한확률분포
___3.2.1이산형확률분포
___3.2.2중심극한정리
___3.2.3연속형확률분포
3.3확률분포함수
___3.3.1난수생성
___3.3.2확률밀도,누적분포,분위수
3.4중고차가격분포확인을위한데이터분포탐색
___3.4.1왜도와첨도
___3.4.2데이터변환을통한분포탐색
3.5중고차가격분석을위한통계적가설검정
___3.5.1귀무가설과대립가설
___3.5.2검정통계량과임곗값
3.6중고차특성분석을위한평균분석
___3.6.1일표본t검정
___3.6.2독립표본t검정
___3.6.3분산분석
3.7중고차가격에미치는영향파악을위한관계분석
___3.7.1상관분석
___3.7.2회귀분석
___3.7.3회귀분석성능개선방법
___3.7.4회귀분석을활용한예측
___3.7.5예측성능개선을위한비선형모형
3.8중고차판매가격예측을위한분석
___3.8.1범주형변수를활용한예측분석
___3.8.2다중회귀분석을활용한예측분석
___3.8.3예측모형의성능평가
3.9중고차등급분석을위한분류모형
___3.9.1로지스틱회귀분석
___3.9.2로지스틱회귀분석의평가방법
___3.9.3다중로지스틱회귀분석
3.10중고차등급분석을위한머신러닝기초
___3.10.1의사결정나무
___3.10.2랜덤포레스트
3.11정리

▣4장:중고차판매데이터를활용한데이터분석심화
4.1중고차데이터분할을위한데이터분석기법
___4.1.1비슷한유형의중고차탐색-유사도분석
___4.1.2계층적군집분석
___4.1.3비계층적군집분석
4.2중고차특성의차원축소를위한데이터분석기법
4.3정리

▣5장:내중고차시세확인서비스예측분석
5.1분석개요
5.2데이터전처리
___5.2.1데이터및패키지불러오기
___5.2.2데이터전처리
5.3현재시세정보서비스구현
___5.3.1서비스구현을위한함수정의
5.4신규서비스구현
___5.4.1신규서비스구현을위한함수정의
5.5신규서비스테스트
5.6정리

▣6장:마케팅의핵심RFM분석
6.1분석개요
6.2데이터전처리
___6.2.1데이터및패키지불러오기
___6.2.2이벤트로그데이터
6.3고객구매데이터분석
___6.3.1데이터전처리
___6.3.2데이터시각화
6.4대시보드설계
___6.4.1대시보드를위한통계치표현
___6.4.2대시보드예시
6.5고객분류를위한RFM분석
___6.5.1RFM분석접근방식
___6.5.2RFM분석
___6.5.3코호트분석
6.6정리

▣7장:리뷰데이터분석을통한감성사전만들기
7.1분석개요
7.2데이터전처리
___7.2.1데이터및패키지불러오기
7.3리뷰데이터기본분석
___7.3.1데이터전처리
___7.3.2데이터기본분석
7.4감성사전생성을위한모델링
___7.4.1키워드점수계산을위한데이터셋생성
___7.4.2고차원분류모형
7.5고객리뷰감성분석
___7.5.1감성분석진행
7.6정리

▣8장:마켓데이터분석
8.1분석개요
8.2데이터전처리
___8.2.1데이터및패키지불러오기
8.3상위판매상품분석
___8.3.1판매상품분석
8.4고객구매패턴분석
___8.4.1고객재방문시기분석
___8.4.2고객구매물품분석
___8.4.3고객의구매패턴에따른군집생성
8.5추천시스템
___8.5.1추천시스템의개념
___8.5.2추천시스템구현
8.6정리