데이터 드리븐 디자인씽킹 (데이터로 공감하고 똑똑하게 의사결정하는)

데이터 드리븐 디자인씽킹 (데이터로 공감하고 똑똑하게 의사결정하는)

$25.05
Description
디지털 트랜스포메이션 시대, 이제 산업과 직무를 불문하고 데이터를 기반으로 한 의사결정이 중요한 시대다. 비전공자나 데이터를 잘 모르는 사람도 데이터를 기반으로 사고하고 의사결정을 할 수 있어야 하며, 객관적인 의사결정을 위해 제대로 문제를 정의하고, 문제 해결 방법을 찾을 수 있어야 한다.

에이블런의 데이터 드리븐 디자인씽킹(Data Driven Design Thinking, DDDT)은 데이터 분석(Data analytics)과 디자인씽킹(Design Thinking)의 방법론을 바탕으로, 디자인씽킹과 다양한 데이터 분석 도구를 통해 데이터 초보자부터 비전공자까지 누구나 배울 수 있는 데이터 중심의 창의적 문제 해결 방법을 제안한다.

디자인씽킹의 핵심인 '공감'을 위한 정성적인 사고방식과 다양한 데이터 분석 방법과 도구들을 활용한 정량적인 조사방법을 모두 활용하여 데이터 기반의 혁신적인 문제 해결 방법을 만나보자.

★ 이 책에서 배우는 내용 ★

◎ 데이터 드리븐 디자인씽킹의 개념과 사례
◎ '고객중심적인 공감'을 위한 디자인씽킹의 프레임워크
◎ 고객의 생각과 문제에 공감을 위한 노코드 데이터 분석
◎ 데이터 기반의 관계 파악과 원인 분석을 위한 노코드 엑셀 데이터 분석
◎ 일목요연하게 데이터를 정리하고 표현하는 데이터 시각화 기법
저자

에이블런

지나
‘비전공자를위한진짜필요한데이터활용교육’을모토로교육서비스스타트업을운영하고있는창업가.서강대기술경영학석사과정을졸업했다.데이터로문제를해결하고의사결정하는실질적인방법론과프로세스를연구하고교육콘텐츠로개발하는일을한다.특히데이터기반문제해결과관련한레퍼런스로는2019년행안부주관국민디자인단을통해국내지역의폭염피해에따른가축폐사문제를컨설팅해장관상을수상하기도했다.세상돌아가는소식과새로운비즈니스기회를찾는것,그리고일을효율적으로개선하는것에관심이많다.

제임스
학사,석사에서는공학,박사에서는기술경영학을전공하며데이터드리븐이노베이션에항상관심있었다.전자회사와통신사연구원을거쳐,데이터기술활용한B2B스타트업을두차례창업후최근에는데이터리터러시및데이터기반의사결정분야에서비전공자를위한조금더쉬운솔루션을고민하고있다.

목차

▣01장:데이터드리븐디자인씽킹
디자인씽킹이란?
__디자인씽킹의개념
__디자인씽킹프로세스
디자인씽킹에서데이터의필요성
__공감의중요성
__데이터를통한이해의중요성
__데이터를활용한디자인씽킹사례1-콜레라역학조사
__데이터를활용한디자인씽킹사례2-부여군양계농가데이터기반타깃분석
__요약
데이터드리븐디자인씽킹
__데이터드리븐디자인씽킹의개념
__데이터드리븐디자인씽킹의프로세스
__데이터드리븐디자인씽킹사례1-다이슨
__데이터드리븐디자인씽킹사례2-불스원샷
__데이터드리븐디자인씽킹사례3-티젠
__데이터드리븐디자인씽킹사례4-낫소
__요약

▣02장:디자인씽킹의프로세스별활용방안
공감을위한데이터활용
__데이터로공감한다는것
__이슈트리를통한문제탐색과우선순위설정
__소셜분석을통한트렌드공감하기
문제정의를위한데이터활용
__상관/회귀분석을위한데이터설명
__상관분석을통한데이터관계파악하기
__회귀분석을통한원인파악하기
__요약
아이디어도출을위한데이터활용
__아이디어도출을위한문제정의및발견
__아이디어도출을위한마인드스크라이빙
__아이디어도출을위한생각도구들
__아이디어정리를위한데이터시각화
__요약
테스트를위한데이터활용
__그로스해킹이란?
__테스트를위한AARRR
__테스트를위한AARRR의사례
__요약

▣03장:소셜데이터분석
분석키워드정의-OTT란무엇일까?
__연관검색어살펴보기-구글연관검색어
__관련키워드살펴보기-네이버검색광고도구
__관련키워드살펴보기-썸트렌드
언급량분석:OTT에대한사람들의관심은어떻게달라지고있을까?
__연관어분석:OTT플랫폼별로사람들의관심을끄는키워드는무엇일까?
__감성분석:OTT플랫폼과콘텐츠에대한사람들의생각,어떻게분석할까?
__요약

▣04장:엑셀데이터분석
핵심키워드간상관성검증을위한상관분석
__상관분석이론
__소셜데이터가져오기
__엑셀데이터분석
변수사이의인과관계를확인하기위한회귀분석
__회귀분석이론
__소셜데이터가져오기
__엑셀데이터분석
문제가설의정량적검증을위한분산분석
__분산분석이론
__소셜데이터가져오기(일원배치분산분석)
__엑셀데이터분석
__소셜데이터가져오기(반복이없는이원배치분산분석)
__엑셀데이터분석
__소셜데이터가져오기(반복이있는이원배치분산분석)
__엑셀데이터분석
__요약

▣05장:시각적데이터분석
데이터시각화를통한분석이란?
__확증적데이터분석프로세스
__탐색적데이터분석프로세스
__두분석방법의차이점
__탐색적데이터분석의필요성
그래프의유형별특징과활용방안①-비교
__막대그래프(Barchart)
__선그래프(Linechart)
__영역그래프(Areachart)
__방사형그래프(RadialBar)
그래프의유형별특징과활용방안②-관계
__산점도(Scatterchart)
__생키다이어그램(SankeyDiagram)
__풍선그래프(Bubblechart)
그래프의유형별특징과활용방안③-분포
__히스토그램(Histogram)
__상자그림(Boxplot)
__트리맵(Treemap)
그래프의유형별특징과활용방안④-구성
__파이그래프(Piechart)
__도넛그래프(Donutchart)
__히트맵(Heatmap)
데이터시각화리포트를통한데이터읽기
__“코로나19이후,글로벌공급망”(THESTRAITSTIMES,2021)
__요약