챗GPT와 데이터 분석 with 코드 인터프리터 - 위키북스 with AI 시리즈 7

챗GPT와 데이터 분석 with 코드 인터프리터 - 위키북스 with AI 시리즈 7

$18.00
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Vendor: 위키북스 - 김철수
Type: 소프트웨어공학
SKU: 9791158394639
Categories: ALL BOOKS 컴퓨터/인터넷 컴퓨터/인터넷_컴퓨터공학
Tags: 챗GPT와데이터분석with코드인터프리터위키북스withAI시리즈7 컴퓨터/인터넷_컴퓨터공학
Description
코드 인터프리터와 함께라면 누구나 데이터 과학자가 될 수 있습니다!
이 책은 ChatGPT의 코드 인터프리터가 무엇인지, 이것으로 무엇을 할 수 있는지 알려줍니다. 통계와 개발을 모르는 보통 직장인을 위해서 썼습니다. 구체적으로는 귀찮은 엑셀 파일 정리를 코드 인터프리터로 3분 만에 해내는 방법을 적었습니다. 숫자로 표기되는 정형 데이터와 이미지 같은 비정형 데이터를 3분 만에 분석하는 방법을 다양하게 다뤘습니다. 마지막에는 차트를 만들고 지도를 그리는 등 데이터를 3분 만에 시각화하는 방법도 설명합니다.

AI가 사람을 대체하지 않습니다. AI를 잘 쓰는 사람이 AI를 쓰지 않거나 잘 못 쓰는 사람을 대체할 뿐입니다!
우리는 어차피 AI와 같이 일해야 하는 'Working with AI' 시대에 들어왔습니다. 이런 사실을 깔끔하게 인정하고 받아들이는 것이 보통 직장인의 생존법이지 않을까요?

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

V 챗GPT의 코드 인터프리터 사용법
V [데이터 전처리] 3분 만에 엑셀 파일 정리하기
V [데이터 전처리] 3분 만에 엑셀 파일 데이터 정리하기
V [데이터 분석] 3분 만에 정형 데이터 분석하기
V [데이터 분석] 3분 만에 비정형 데이터 분석하기
V [데이터 시각화] 3분 만에 데이터 시각화하기

저자

김철수

저자:김철수
한양대에서국문학을전공하고20년간현업에서웹서비스기획,IT서비스개발,데이터마이너,신사업PM,환경엔지니어,인더스트리4.0편집장,IT컨설턴트등을했다.2018년부터디지털역량연구소를운영하면서인문과기술의융합을연구하고,삼성전자,현대자동차그룹,한화그룹등수백기업/기관에서AI,데이터,비즈니스를강의한다.ChatGPT저서로《챗GPT와글쓰기》《챗GPT와업무자동화》《챗GPT와기획·분석·보고》가있고,데이터저서로《데이터로말해요!데이터중심의사고·기획·보고의기술》《감으로만일하던김팀장은어떻게데이터좀아는팀장이되었나》가있다.비즈니스저서로《생각경영법》《출근후10분》《팀장을위한보고서검토기술》등이있다

목차

01장:월$20로데이터과학자되기

1.누구나데이터과학자가될수있다
__ChatGPT코드인터프리터란?
__나도이제데이터과학자!
__ChatGPT에파일을올릴수있다
__클라우드에서파이썬을실행한다
__스스로코드오류를수정한다
__결과를차트나파일로출력해준다

2.ChatGPT코드인터프리터사용하기
__ChatGPT접속
__ChatGPTPlus로업그레이드
__코드인터프리터사용설정

3.코드인터프리터를사용하기전에알아야할것
__ChatGPT의특성을그대로가지고있다
__베타버전의한계를그대로가지고있다
__외부라이브러리를사용할수없다
__텍스트분석이나시각화과정에서한글을처리하지못한다
__사용횟수와업로드용량에한도가있다
__세션이중간에초기화될수있다
__파일을찾을수없는404오류가생길수있다
__코드오류를계속해결하지못할수있다

02장:3분만에데이터과학자되기

4.월별수강생엑셀파일을하나로합치기
5.엑셀의월별시트를개별파일로나누기
6.두엑셀파일에서중복수강생찾기
7.여러엑셀파일에서중복수강생찾기
8.두회사의재무제표파일에서영업수익률비교하기

03장:3분만에엑셀데이터정리하기

9.잘못된휴대폰번호바로잡기
10.빠진데이터채워넣기
11.잘못된수식바로잡기
12.보안데이터비식별화하기
13.테스트데이터만들기

04장:3분만에정형데이터분석하기

14.설치기사별고객만족도비교하기(기술통계량)
15.편의점즉석식품매출과기온의관계분석하기(상관관계,시계열분석)
16.사무실매매가예측하기(회귀분석)
17.온라인쇼핑몰유저의배너클릭여부분석하기(의사결정나무)
18.신입사원300명중에서대표사원4명뽑기(k-평균군집분석)
19.신입사원300명중에서대표사원4명뽑기(k-평균군집분석)
20.팀원이메일송수신정보로소통분석하기(소셜네트워크분석)
21.효율적인상품배송방법찾기(최적화모델과그리디알고리즘)

05장:3분만에비정형데이터분석하기

22.ZOOM대화텍스트분석하기(텍스트파싱)
23.HTML파일에서뉴스제목추출하기(HTML파싱)
24.쇼핑몰댓글긍부정분석하기(감성분석)
25.이미지에서메인컬러코드찾아내기(k-평균군집분석)
26.명함에서텍스트추출하기(광학문자인식)
27.같은소리인지찾아내기(교차상관분석)

06장:3분만에데이터시각화하기

28.차트만들고수정하기
29.여러개의차트그리기
30.GIF애니메이션차트만들기
31.우리나라행정구역지도그리기
32.사진으로슬라이드영상만들기

07장:부록

33.파이썬주요라이브러리종류와설명
__NumPy(넘파이)
__Pandas(판다스)
__Matplotlib(맷플롯립)
__Seaborn(시본)
__Openpyxl(오픈파이엑셀)
__zipfile(집파일)
__Plotly(플로틀리)
__SciPy(사이파이)
__Statsmodels(스태츠모델)
__Scikit-learn(사이킷런)
__TensorFlow(텐서플로)
__Keras(케라스)
__PyTorch(파이토치)
__Networkx(네트워크엑스)
__PuLP(펄프)
__NLTK(자연어툴킷)
__BeautifulSoup(뷰티풀수프)
__OpenCV(오픈씨브이)
__Folium(폴리움)
__Imageio(이미지아이오)
__Geopandas(지오판다스)

34.알면좋은파이썬기초문법
__변수(Variables)
__주석(Comments)
__데이터타입(DataTypes)
__연산자(Operators)
__조건문(ConditionalStatements)
__반복문(Loops)
__함수(Functions)
__클래스(Classes)/객체(Object)
__리스트(Lists)
__사전(Dictionaries)
__예외처리(ExceptionHandling)
__모듈(Modules)/패키지(Packages)

35.이책에서사용한프롬프트

출판사 서평

이책에서다루는내용

-챗GPT의코드인터프리터사용법
-[데이터전처리]3분만에엑셀파일정리하기
-[데이터전처리]3분만에엑셀파일데이터정리하기
-[데이터분석]3분만에정형데이터분석하기
-[데이터분석]3분만에비정형데이터분석하기
-[데이터시각화]3분만에데이터시각화하기