Description
일 잘하는 사람이 AI와 제대로 대화하는 비법을 다룹니다!
원래 일 잘하는 사람이 AI도 잘 쓰기 때문입니다. 왜 그럴까요?
첫째, 일 잘하는 사람은 조사하고, 질문하고, 요청할 것이 많습니다. 반면, 일 못하는 사람은 그런 것이 별로 없습니다. 이제 일 잘하는 사람은 먼저 LLM에게 질문하고, 요청하며, 조사해 달라고 합니다.
둘째, 일 잘하는 사람은 정답이 아니라 대안을 찾습니다. LLM은 정답을 제시하는 것이 아니라 추천을 위해 만들어진 도구입니다. 추천을 ‘안(案)’이라고 합니다. 일 잘하는 사람은 LLM에게 안을 추천해 달라고 합니다.
셋째, 일 잘하는 사람은 어떤 일이든 방법론을 적용해 일합니다. 어떤 관점으로 분석할 것인지 프레임워크를 활용해 일합니다. 그래서 늘 LLM에게 새로운 방법론과 프레임워크를 묻습니다.
넷째, 일 잘하는 사람은 누락이나 중복이 없습니다. 그래서 LLM과 수시로 대화하면서 놓친 것은 없는지 이상은 없는지 파악합니다.
다섯째, 일 잘하는 사람은 항상 검토하고 선정합니다. 논리가 맞는지, 현실성은 있는지 꼭 확인합니다. 단순히 LLM의 결과를 그대로 사용하거나 보고하지 않습니다
원래 일 잘하는 사람이 AI도 잘 쓰기 때문입니다. 왜 그럴까요?
첫째, 일 잘하는 사람은 조사하고, 질문하고, 요청할 것이 많습니다. 반면, 일 못하는 사람은 그런 것이 별로 없습니다. 이제 일 잘하는 사람은 먼저 LLM에게 질문하고, 요청하며, 조사해 달라고 합니다.
둘째, 일 잘하는 사람은 정답이 아니라 대안을 찾습니다. LLM은 정답을 제시하는 것이 아니라 추천을 위해 만들어진 도구입니다. 추천을 ‘안(案)’이라고 합니다. 일 잘하는 사람은 LLM에게 안을 추천해 달라고 합니다.
셋째, 일 잘하는 사람은 어떤 일이든 방법론을 적용해 일합니다. 어떤 관점으로 분석할 것인지 프레임워크를 활용해 일합니다. 그래서 늘 LLM에게 새로운 방법론과 프레임워크를 묻습니다.
넷째, 일 잘하는 사람은 누락이나 중복이 없습니다. 그래서 LLM과 수시로 대화하면서 놓친 것은 없는지 이상은 없는지 파악합니다.
다섯째, 일 잘하는 사람은 항상 검토하고 선정합니다. 논리가 맞는지, 현실성은 있는지 꼭 확인합니다. 단순히 LLM의 결과를 그대로 사용하거나 보고하지 않습니다
AI와 함께 일하는 법 (직장인의 숨겨진 잠재력을 깨우는 45가지 LLM 프롬프트 처방전)
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