이지패스 2026 ADsP 데이터분석 준전문가 - 키북스 데이터 자격검정 시리즈 9

전용문,박현민

저자:전용문
대학원에서경영학을전공하고마케팅현장에서일해오다가,자연스럽게빅데이터를접하고는그매력에흠뻑빠져버렸다.그때부터빅데이터를공부하고관련자격증도취득했으며현재는마케팅컨설팅과빅데이터시각화컨설팅을병행하고있다.또대학강사경험을살려온라인빅데이터교육플랫폼을만드는일에도참여하고있다.《이지패스2022빅데이터분석기사필기》를저술했다.

저자:박현민
정보통계학과를전공하고빅데이터분석전문가과정수료와더불어데이터분석전문가자격증을취득했다.교육기관에서데이터분석준전문가교육업무담당및현업개발및데이터분석경험을바탕으로책을집필하고온라인강의를제작했으며,현재는IT서비스회사에서금융데이터분석업무를담당하고있다.

[I과목]데이터이해

01장:데이터의이해
01데이터와정보
__1.데이터의정의
__2.데이터와정보
__핵심문제
02데이터베이스의정의와특징
__1.데이터베이스정의
__2.데이터베이스특징
__핵심문제
03데이터베이스활용
__1.데이터베이스활용
__2.데이터베이스종류
__핵심문제

02장:데이터의가치와미래
01빅데이터의이해
__1.빅데이터의이해
__2.빅데이터출현배경
__핵심문제
02데이터의가치와영향
__1.빅데이터의가치
__2.빅데이터의영향
__핵심문제
03비즈니스모델
__1.빅데이터활용사례
__2.7가지빅데이터활용기본테크닉
__핵심문제
04위기요인과통제방안
__1.위기요인
__2.통제방안
__핵심문제
05미래의빅데이터
__1.빅데이터활용3요소:데이터,기술,인력
__핵심문제

03장:가치창조를위한데이터사이언스와전략인사이트
01빅데이터분석과전략인사이트
__1.빅데이터열풍과회의론
__2.빅데이터분석의핵심은‘Big’이아닌‘인사이트’
__3.일차원적분석vs.전략도출을위한가치기반분석
__핵심문제
02전략인사이트도출을위한필요역량
__1.데이터사이언스에대한이해와역할
__2.데이터사이언스와데이터사이언티스트
__3.데이터사이언스:과학과인문학의교차로
__핵심문제
03빅데이터그리고데이터사이언스의미래
__1.가치패러다임의변화
__2.데이터사이언스의한계와인문학
__핵심문제
기출유형문제
예상문제

[II과목]데이터분석기획

01장:데이터분석기획의이해
01분석기획방향성도출
__1.분석기획의정의와특징
__2.분석기획시고려사항
__핵심문제
02분석방법론
__1.분석방법론개요
__2.분석방법론이적용되는업무특성에따른모델
__3.전통적인분석방법론두가지
__4.빅데이터분석방법론
__핵심문제
03분석과제발굴
__1.분석과제발굴개요
__2.하향식접근법
__3.상향식접근법
__핵심문제
04분석프로젝트관리방안
__1.분석프로젝트관리개요
__2.분석과제관리방안
__핵심문제

02장:분석마스터플랜
01마스터플랜수립
__1.마스터플랜수립
__2.수행과제도출및우선순위평가
__3.이행계획수립
__핵심문제
02분석거버넌스체계수립
__1.거버넌스체계개요
__2.데이터분석성숙도모델및수준진단
__3.분석지원인프라방안수립
__4.데이터거버넌스체계수립
__5.데이터조직및인력방안수립
__6.분석과제관리프로세스수립
__7.분석교육및변화관리
__핵심문제
기출유형문제
예상문제

[III과목]데이터분석

01장:R기초와데이터마트
01R기초
__1.R설치및기본사용법
__2.R기본문법
__핵심문제
02데이터마트
__1.데이터마트의이해
__2.데이터마트개발을위한R패키지활용
__핵심문제
03결측값처리와이상값탐색
__1.탐색적데이터분석(EDA)
__2.결측값
__3.이상값
__핵심문제

02장:통계분석
01통계학개론
__1.통계개요
__2.확률과확률분포
__3.추정과가설검정
__핵심문제
02기초통계분석
__1.t-검정
__2.분산분석(ANOVA)
__3.교차분석
__4.상관분석
__핵심문제
03회귀분석
__1.회귀분석개요
__2.단순선형회귀분석
__3.다중선형회귀분석
__4.최적회귀방정식
__5.고급회귀분석
__핵심문제
04다변량분석
__1.다차원척도법
__2.주성분분석(PCA)
__핵심문제
05시계열분석
__1.시계열분석개요
__2.시계열모형
__핵심문제

03장:정형데이터마이닝
01데이터마이닝개요
__1.데이터마이닝개요
__2.데이터분할
__핵심문제
02분류분석(Classification)
__1.로지스틱회귀분석
__2.의사결정나무
__3.앙상블분석
__4.인공신경망분석
__5.나이브베이즈분류
__6.k-NN알고리즘
__7.서포트벡터머신
__8.분류모형성과평가
__핵심문제
03군집분석(Clustering)
__1.군집분석
__2.계층적군집분석
__3.비계층적군집분석
__핵심문제
04연관분석(AssociationAnalysis)
__1.연관분석의개요및측도
__2.연관분석의알고리즘과특징
__핵심문제
기출유형문제
예상문제

1회모의고사
2회모의고사
3회모의고사

(45회)기출문제
(46회)기출문제
(47회)기출문제

-