Agentic AI 구축 개발의 모든 것 (에이전트 구동 원리부터 Google ADK 기반 설계, 구현, 운영, 평가까지 에이전틱 AI 한 권으로 완성하기)

AI 기술의 패러다임이 ‘대화형 AI’에서 스스로 목표를 계획하고 실행하는 ‘Agentic AI’로 빠르게 전환되고 있습니다.
이 책은 최신 Google ADK(Agent Development Kit)를 기반으로 에이전트의 핵심 구동 원리부터 추론, 기억, 도구 활용, 관찰 루프 구현까지 차근차근 안내합니다. 나아가 MCP & A2A 연동, 에이전트 스킬스, 하네스 엔지니어링 등 현업에서 즉시 활용 가능한 실전 아키텍처 패턴과 관측가능성 및 테스트 기반의 안정적인 운영 기법까지 한 권에 담았습니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 추론 & 계획: LLM 기반의 목표 분할과 자율적 의사결정 프로세스 설계
◎ 메모리: 단기/장기 컨텍스트 저장소 및 데이터베이스 연동 구조
◎ 행동 & 도구: 외부 API 연동, 커스텀 도구 제작 및 안전한 행동 실행
◎ 관찰 & 성찰: 피드백 루프를 통한 에이전트 자가 수정 및 응답 최적화
◎ A2A & MCP 연동: 에이전트 간 협업(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 모듈 구성
◎ 에이전트 스킬스 & 하네스 엔지니어링: 에이전트의 제어력과 도메인 특화 능력을 극대화하는 테스트·제어 하네스 구축
◎ 관측 가능성 및 추적성: 에이전트 추론 과정 추적, 로그 수집 및 시스템 관측 가능성 확보
◎ 평가 및 테스트: 에이전트 성능 평가 지표 구축 및 자동화 테스트 환경 구성
◎ 실전 프로젝트: 딥 리서치 에이전트, 웹 자율 탐색 및 종합 보고서 자동 작성 시스템