빅데이터 AI 플랫폼 구축전략과 주요 산업별 활성화 동향 분석 (양장본 Hardcover)

빅데이터 AI 플랫폼 구축전략과 주요 산업별 활성화 동향 분석 (양장본 Hardcover)

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Description
코로나19로 인한 사회적 거리두기는 우리 경제 전반의 비대면화(Untact)와 디지털 전환(Digital Transformation) 등 4차 산업혁명이 가속화되고 있다. 온라인 플랫폼 기반 교육, 비대면 의료, 원격근무 등 비대면 활동 속도와 범위가 급속히 증가하면서 데이터 수집·축적·활용 인프라와 초고속 정보통신망에 대한 수요도 크게 확대되고 있다. 이로써 현 정부는 비대면화·디지털화 대응에 중점 둔 한국판 뉴딜 프로젝트를 발표하여 디지털 기반 경제혁신 가속화 및 일자리 창출을 추진할 예정이다.

빅데이터 기술은 초연결 사회, 4차 산업혁명 등 기존 사회에 획기적인 변화를 가져오는 기술의 진보를 위한 기반 기술로 관련 수요가 증가하고 있다. 최근 정부는 지능화 기반 구축을 위해 빅데이터 기술을 혁신성장동력으로 지정하고, 2022년까지 분석?예측의 정밀도 향상, 양질의 전문 빅데이터 구축을 목표로 지원 방안을 마련하여 해당 분야에서 상용화되고 있다. 특히 혁신성장을 위한 디지털 인프라 구축을 위한 빅데이터의 금융/보건의료/유통·물류/제조/문화예술 등 주요 핵심 분야로 세분화하여 활용되고 있다. 이는 全산업·全분야의 기초가 되는 혁신 인프라로서, 경제 전반의 혁신확산 및 생산성·경쟁력 제고와 직결되는 분야로 부상되고 있다.

이에 본원 R&D정보센터에서는 빅데이터 산업 분야 기술 개발 확보를 통한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련 기관들의 분석 정보자료를 토대로 「빅데이터ㆍAI 플랫폼 구축전략과 주요 산업별 활성화 동향 분석」을 발간하였다. 본서에서는 디지털 인프라 빅데이터 산업 분야에서 크게 주목받고 있는 금융, 보건의료, 유통·물류, 제조용, 문화예술 산업의 기술 및 시장 전망과 생산사례, 산업 동향을 수록, 학계·연구기관 및 관련 산업 분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

2022. 03.
저자

R&D정보센터

목차

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제Ⅰ편빅데이터산업
제1장빅데이터산업정책현황
1.빅데이터산업동향
1)빅데이터산업개요
(1)정의
(2)필요성
(3)구축범위
가.가치사슬
나.대표적분류방법
2)빅데이터시장분석
(1)세계시장분석
가.세계시장동향및전망
⒜빅데이터전체시장전망
⒝분야별시장동향및전망
나.세계시장핵심플레이어동향
⒜기업인수합병동향
⒝분야별주요기업동향
(2)국내시장분석
가.국내시장동향및전망
⒜전체국내시장전망
⒝세부시장전망
나.국내생태계현황
⒜유통·물류분야
⒝제조분야
⒞의료분야
⒟금융분야
⒠농축산분야
⒡자동차분야
다.생태계핵심플레이어동향
⒜빅데이터분석·처리
⒝금융및보안
⒞의료분야
⒟미디어분야
⒠교육분야
(3)기업동향
가.경쟁환경
나.주요기업동향
⒜Microsoft
⒝AWS
⒞Oracle
⒟Google
⒠IBM
3)빅데이터기술분석
(1)해외기술동향
가.주요기술
나.해외기업기술현황
(2)국내기술동향
가.기술동향
나.국내기업기술현황
2.빅데이터경제분석및정책현황
1)데이터경제현황및전망
(1)해외데이터경제전망
(2)국내데이터산업분류
(3)국내데이터산업현황및전망
(4)국내데이터경제정책
2)해외데이터경제현황및전략
(1)미국의데이터경제정책
(2)유럽의데이터경제정책
(3)영국의데이터경제정책
(4)일본의데이터경제정책
(5)중국의데이터경제정책
3)빅데이터분야산업·인력이슈분석
(1)개요
(2)이슈분석방법
가.분석데이터
나.분석방법
(3)이슈분석결과
가.네트워크구성특징
나.1번째군집:4차산업혁명
⒜4차산업혁명하위군집1
⒝4차산업혁명하위군집2
⒞4차산업혁명하위군집3
다.2번째군집:AI
라.3번째군집:지자체
마.4번째군집:금융빅데이터
(4)시사점
제2장빅데이터플랫폼산업실태발전전략
1.빅데이터플랫폼의산업실태
1)빅데이터플랫폼산업현황
(1)빅데이터플랫폼의의의
(2)국내외발전현황
가.국내현황
⒜다양한데이터플랫폼구축으로데이터공급촉진
⒝데이터플랫폼을통해분석ㆍ유통ㆍ표준화등활용토대마련
나.해외현황
(3)한계와시사점
가.데이터수집·생성
나.데이터유통·거래
다.데이터분석·활용
2)빅데이터플랫폼기술동향
(1)빅데이터플랫폼기술정의및범위
가.빅데이터플랫폼기술정의
나.빅데이터플랫폼기술범위
(2)빅데이터플랫폼기술발전동향
가.데이터유통활용기술
나.플랫폼기반기술
다.크로스커팅기술
(3)플랫폼서비스추진현황
가.국내현황
나.해외현황
(4)빅데이터플랫폼비교분석
2.빅데이터플랫폼추진과산업활성화전략
1)빅데이터플랫폼추진과제
(1)분야별대표데이터플랫폼확충및통합연계
가.대표데이터플랫폼을전략적으로육성
⒜현황및진단
⒝기존빅데이터플랫폼을데이터서비스플랫폼으로육성
⒞분야별15대핵심플랫폼신규구축
나.민ㆍ관데이터플랫폼거버넌스확립
다.‘통합데이터지도’중심플랫폼연계
(2)데이터거래·유통기반강화
가.투명하고신뢰성있는데이터통합거래체계구축
나.수요자중심데이터공급·유통환경조성
다.민간데이터의공공부문활용촉진
(3)데이터분석·활용생태계조성
가.데이터분석서비스지원을통해활용생태계조성
나.활발한데이터창업과기술개발로데이터활용역량증대
다.안전한가명정보결합ㆍ이용활성화를통해데이터가치향상
라.선순환성과확산체계(수집·생성-활용-신규수집·생성)마련
(4)데이터통합·관리체계마련
가.지속가능한데이터플랫폼관리기반마련
나.데이터의신뢰성(품질·출처)확보를위한관리체계도입
2)빅데이터플랫폼산업활성화전략
(1)추진연혁
(2)사업추진의기반
(3)사업의내용과규모
3)빅데이터플랫폼운영현황
(1)플랫폼과센터구성현황
(2)플랫폼별데이터상품거래현황
(3)플랫폼별데이터결합?분석을통한서비스제공현황
(4)빅데이터분석환경제공
4)빅데이터플랫폼개선과제
(1)입법적개선과제
(2)정책적개선과제
가.빅데이터플랫폼운영기반
나.데이터거래?유통강화
다.빅데이터플랫폼생태계
3.AI기반데이터가치고도화플랫폼현황
1)AI기반데이터가치고도화플랫폼산업동향
(1)산업개요
가.정의
나.필요성
다.범위및분류
⒜가치사슬
⒝용도별분류
(2)산업분석
가.데이터개방-유통-활용촉진을목표로제도적지원
나.데이터품질향상및가치고도화기술개발진행?
다.AI기반의데이터활용에대한기대및관심증대
(3)시장분석
가.세계시장
나.국내시장
2)AI기반데이터가치고도화플랫폼기술개발동향
(1)기술개발이슈
가.다양한데이터를통합분석가능한다중지능의발전이요구
나.적절한객관적인데이터판단기능을제공하며정보가치극대화
다.급성장하는데이터산업에서정부차원의원천기술개발이필수
(2)생태계기술동향
가.해외플레이어동향
나.국내플레이어동향
(3)국내연구개발기관및동향
가.연구개발기관
나.기관기술개발동향
3)AI기반데이터가치고도화플랫폼특허동향
(1)특허동향분석
가.연도별출원동향
나.국가별내·외국인출원현황
(2)주요기술키워드분석
가.기술개발동향변화분석
나.기술-산업현황분석
(3)주요출원인분석
가.해외주요출원인주요특허분석
나.국내주요출원인주요특허분석
(4)기술진입장벽분석
가.기술집중력분석
나.IP경쟁력분석

제3장Al빅데이터산업적용사례분석
1.AI빅데이터시장및기술동향
1)주요국의정책동향
(1)인공지능분야
(2)빅데이터분야
2)AI빅데이터시장동향및규모
(1)산업동향및전망
가.인공지능분야
나.빅데이터분야
(2)시장규모전망및예측
가.인공지능
나.빅데이터
3)AI빅데이터기술및표준화동향
(1)기술개발동향
가.인공지능
나.빅데이터
(2)특허동향
가.인공지능
나.빅데이터
(3)표준화동향
가.인공지능
나.인공지능
4)AI빅데이터기술발전전망
(1)인공지능
(2)빅데이터
2.AI기술과데이터분야동향
1)인공지능데이터개방과활용현황
(1)국외인공지능선도기업의데이터공개현황
가.구글(Google)
나.마이크로소프트(Microsoft)
다.IBM
라.인텔(Intel)
마.바이두(Baidu)
바.텐센트(Tencent)
(2)국내기업의데이터생산및공개현황
가.네이버
나.카카오
다.SKT빅데이터허브
라.KT
(3)국내데이터생태계에대한시사점
2)국내외인공지능기술및데이터관련정책동향
(1)국내외인공지능정책동향
가.주요국인공지능정책동향
⒜미국
⒝중국
⒞일본
⒟EU
⒠영국
⒡캐나다
⒢독일
나.국내AI정책동향
(2)국내외데이터산업정책동향
가.주요국데이터산업정책동향
⒜미국
⒝EU
⒞영국
⒟중국
⒠일본
나.국내데이터산업관련정책
⒜빅데이터플랫폼·센터구축
⒝데이터바우처지원
⒞데이터거래기반조성
⒟데이터댐
⒠마이데이터사업
⒡중소기업활용지원
⒢데이터플래그십사업
3)국내정책동향관련시사점
(1)국내인공지능데이터정책의성과
(2)국내인공지능데이터정책의한계점
3.AI기반빅데이터분석적용사례
1)IoT기반환경보건분야적용사례
(1)국내
(2)국외
(3)AI기반IoT기술
가.AI기반IoT기술정책동향
나.AI기반IoT연구개발기술내용
(4)결론및시사점
2)빅데이터와AI를활용한교육용자료의분석
(1)학습데이터
(2)인공지능적용기술
(3)결론

제Ⅱ편주요산업별빅데이터현황
제1장금융권빅데이터산업활성화현황
1.금융권빅데이터산업활용
1)금융빅데이터디지털금융혁신동향
(1)개요
(2)신용정보원빅데이터개방시스템(CreDB)개방확대
가.현황및평가
나.CreDB개방확대방안
(3)금융결제원빅데이터개방시스템구축
가.현황및문제점
나.구축방안
다.기대효과
라.향후계획
2)금융권빅데이터활용사례현황
(1)금융권의빅데이터활용개요
가.은행권은비정형데이터의업무활용등활용다각화추진중
나.신용카드사들은빅데이터컨설팅의수익사업화추진까지
다.보험회사들도상품개발과보험컨설팅에빅데이터활용증가
라.시사점과전망
(2)금융권빅데이터활용현황
(3)국내ㆍ외금융업권별빅데이터활용사례
가.은행
나.카드
다.보험
(4)개인정보보호제도로인한빅데이터활용한계사례
(5)빅데이터활성화정책
가.미국
나.영국
다.OECD의빅데이터관련정책제언
3)금융분야빅데이터구축?활용추진정책
(1)금융분야데이터활용및정보보호종합방안(2018.3.)
가.기본원칙
나.3대추진전략및10대추진과제
(2)금융분야마이데이터산업도입방안(2018.7.)
가.추진배경
나.금융분야마이데이터(MyData)서비스개관
다.정책기본방향
라.금융분야마이데이터산업도입방안
(3)금융분야빅데이터인프라구축방안(2019.6.)
가.추진배경
나.금융빅데이터개방시스템(신용정보원)
다.금융분야데이터거래소(금융보안원)
라.금융분야데이터전문기관
2.금융마이데이터정책과비즈니스분석
1)마이데이터와국내외정책동향
(1)마이데이터의개념및도입배경
가.디지털혁신으로촉발된데이터에대한개인통제권강화
나.정보주체의권리보장및데이터제공에대한기업의무화
다.마이데이터선결요소,개인정보보호및보안문제
(2)해외마이데이터정책및금융분야추진동향
가.EU정책분야:GDPR을통한정보주체의권리강화
나.EU금융분야:금융회사에오픈API구축을통한정