인공지능 주요 산업 분야별 실태분석 (금융/국방/제조/자율주행/농업/의료 | 양장본 Hardcover)

인공지능 주요 산업 분야별 실태분석 (금융/국방/제조/자율주행/농업/의료 | 양장본 Hardcover)

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Description
본서의 특징

인공지능(AI) 분야 시장은 글로벌 기업유치, 인재양성 및 인재유치, AI 생태계 형성과 데이터의 중요성 강조, 인간중심의 AI 실현 등 크게 네 가지 방향으로 추진되고 있다. AI 분야의 글로벌 시장은 2018년에는 전년 대비 30%에서 50%로 성장하였으며, 2025년에는 평균 36%~45%로 성장할 것으로 전망된다. 향후 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 관련 기술을 위한 데이터 확보 및 생태계 선점 경쟁이 시장을 주도하며 글로벌 기업 및 국내 기업들 사이의 핵심 화두가 될 것으로 보이며 대폭적인 성장이 예상된다.

지금은 인간 대신 AI가 운전하는 자율주행 자동차가 상용화 단계에 있을 정도로 AI 기술은 급속도로 성장했으며, 에너지, 기계, 바이오 등 각종 과학기술 분야로 영역을 확장하며 새로운 부가가치를 창출하고 있다. AI가 불러일으키는 산업·사회적 변화에 능동적으로 대응해야 한다는 요구가 커지면서 새 정부에서도 인공지능 산업 육성을 발표하며 경제·사회 전반에 혁신을 도모하고 있다. 그러나 AI 국가경쟁력은 미국, 중국, 일본, 유럽 등 글로벌 선진국과 비교해 격차가 크고, 인재, 운영환경, 정부전략 등 세부 항목에서는 평균치에도 못 미치는 수준이다. 그럼에도 불구하고 정부와 기업의 기술/정책적 노력에 힘입어 산업 현장에서의 AI 도입이 그 어느 때보다도 활발해질 것으로 전망된다.

이에 본원 R&D정보센터에서는 인공지능(AI) 산업 분야별 최신 기술 개발 확보를 통한 글로벌 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 분석 정보자료를 토대로 정리하여 「인공지능 주요 산업 분야별 실태분석 -금융/국방/제조/자율주행/농업/의료」을 발간하였다. 본서에서는 최근 인공지능(AI) 산업 분야에서 크게 주목받고 있는 금융/국방/제조/자율주행/스마트농업/의료 산업의 기술 및 시장전망과 생산사례, 산업동향을 수록하였다. 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

2022. 7.
저자

R&D정보센터

목차

제Ⅰ편인공지능(AI)산업
제1장인공지능(AI)산업생태계정책현황
1.AI산업생태계와사업화요건
1)AI산업개요와생태계
(1)AI산업개요
가.AI기술개요
나.AI기술적용분야
(2)AI산업생태계
가.AI산업과디지털기술
나.주요AI인프라요소
다.AI사업화의핵심요소
라.AI산업지원의필요성
2)AI기술사업화와지원방향
(1)AI기술사업화
(2)지원방향
3)인공지능산업시장규모및전망
(1)글로벌인공지능시장규모및트렌드
(2)국내인공지능시장규모및트렌드
4)인공지능기업동향및기술수준
(1)글로벌IT기업
(2)글로벌인공지능스타트업
(3)국내기업
(4)주요국대비국내기술수준
가.국내인공지능기술수준현황및발전환경
나.상세기술별경쟁력
다.미래인공지능경쟁력
2.AI주요정책과추진전략
1)주요국인공지능정책
(1)글로벌인공지능정책개요
(2)미국
(3)중국
(4)EU
(5)한국
2)인공지능정책추진전략
(1)신뢰가능한인공지능구현환경조성
가.인공지능제품?서비스에대한신뢰확보체계마련
나.민간신뢰성확보지원
다.인공지능신뢰성원천기술개발
(2)안전한인공지능활용을위한기반마련
가.학습용데이터신뢰성제고
나.고위험인공지능에대한신뢰확보
다.인공지능영향평가추진
라.사회전반신뢰강화제도개선
(3)사회전반건전한인공지능의식확산
가.인공지능윤리교육강화
나.주체별체크리스트마련
다.인공지능윤리정책플랫폼운영
3)인공지능광주지역구축현황
(1)데이터중심의인공지능클러스터조성
가.인공지능산업융합집적단지조성
나.세계적수준의인공지능특화데이터센터구축
다.AI+지역주력산업(에너지,자동차,헬스케어)실증테스트베드구축
라.인공지능제품·서비스실증을위한시범도시공간조성
마.인공지능데이터산업융합원설립
(2)인공지능산업비즈니스플랫폼구축
가.AI스타트업육성및지원
나.AI산업육성의최적의환경조성및기업유치
다.AI특화글로벌창업지원펀드조성
라.차세대지능형반도체개발
마.산업융합형AI+X기술개발
바.인공지능산업글로벌네트워크구축및시장진출지원
(3)인공지능인재양성사다리구축
가.AI고급인재양성을위한인공지능대학원개원
나.AI실무형인재양성을위한인공지능사관학교설립·운영
다.AI+X융합인재양성을위한지역대학전공과정신설
라.일자리전환및직무능력고도화를위한AI융·복합인재(재직자)교육
마.초·중등을위한다양한AI체험및학습캠프운영
(4)시민이참여하고체감하는인공지능도시만들기
가.마이데이터(Mydata)기증운동추진
나.AI기술을활용한공공서비스,생활문제해결등시민참여활성화
다.대한민국AI클러스터포럼개최
라.인공지능기반대시민공공서비스혁신
(5)추진체계및실행계획
가.추진체계
나.실행계획
3.AI핵심기술및기술보안동향
1)AI기술현황
(1)AI기술의이해와현황
가.AI의개념과기술의분류
나.AI알고리즘의활용사례
(2)AI기술의보안이슈
가.AI의보안위협은증가추세로이에대한대응준비도부족
나.AI보안위협①:AI모델공격
다.AI보안위협②:안전성(Safety)이슈
라.AI보안위협③:프라이버시침해
(3)시사점및정책제언
가.AI기술은활용이증가되고있는반면,보안위협또한증가
나.‘AI중심사회’를위한보안정책방향제언
2)AI핵심기술분석
(1)주목받는인공지능9대핵심기술
가.초대규모모델GPT-3“GPT-3의등장및언어모델의스케일업”
나.연합학습(FederatedLearning)“개인정보가보호되는분산AI학습”
다.엣지AI(EdgeAI)“온디바이스AI를위한모델경량화”
라.트랜스포머(Transformer)“NLP에서컴퓨터비전까지영역확장”
마.시스템2AI(System2AI)“단순이해를넘어인과적이해를하는AI”
바.자기지도학습(Selfsupervisedlearning)“데이터라벨링의한계극복”
사.생성적AI(GenerativaAI)“(사물등)인식을위한AI가아닌창조를하는AI”
아.전이학습(Transferlearning)“누구나딥러닝을할수있는환경확산”
자.AutoML“AI도AI가만들어낸다”
(2)인공지능9대핵심기술로본주요시사점
가.인공지능활성화를위한주요시사점
나.인공지능모델의초대규모화가시작
다.응용서비스활성화를위한기반기술이부상
라.우수인재확보와모델성능평가를위한공통기준이중요
3)인공지능국제표준화동향

제2장인공지능(AI)스타트업정책현황
1.인공지능(AI)부문별주요이슈동향
1)연구(Research)부문
2)인재(Talent)부문
3)산업(Industry)부문
4)정치(Politics)부문
5)2022년부문별국내AI전망
(1)기술부문
(2)인재부문
(3)산업부문
(4)정치부문
2.국내외인공지능스타트업업체현황및생태계현황
1)국내·외인공지능스타트업및유니콘생태계현황
(1)세계인공지능스타트업현황
(2)세계인공지능유니콘현황
가.기업의탄생속도는매년빠르게증가하는추세
나.글로벌AI유니콘생태계에서미국과중국간양강구도가확실시
(3)국내인공지능스타트업현황
가.AI구축을위한서비스시장확대와AI플랫폼분야스타트업의부상
나.M&A·IPO성공사례증가로협소한국내투자회수시장한계개선
2)세계가주목하는인공지능스타트업
(1)글로벌인공지능스타트업TOP10
가.오로라이노베이션(AuroraInnovation)
나.그래프코어(Graphcore)
다.?레모네이드(Lemonade)
라.데이터로봇(DataRobot)
마.센티넬원(SentinelOne)
바.버터플라이네트워크(ButterflyNetwork)
사.투심플(TuSimple)
아.페어(Faire)
자.리커션파마슈티컬즈(RecursionPharmaceuticals)
차.스니크(Snyk)
(2)글로벌인공지능유니콘TOP10
가.바이트댄스(ByteDance)
나.센스타임(SenseTime)
다.아르고AI(ArgoAI)
라.오토메이션애니웨어(AutomationAnywhere)
마.유아이패스(UiPath)
바.메그비(Megvii)
사.인디고애그리컬쳐(IndigoAgriculture)
아.클라우드워크(Cloudwalk)
자.죽스(Zoox)
차.호라이즌로보틱스(HorizonRobotics)
(3)국내인공지능스타트업TOP10
가.라온피플㈜
나.㈜제이엘케이
다.㈜플리토
라.㈜마인즈랩
마.㈜뷰노
바.㈜뤼이드
사.로앤컴퍼니(Law&Company)
아.?노을(주)
자.㈜크라우드웍스
차.㈜크래프트테크놀로지스
3.국내인공지능스타트업의주요이슈와정책요구사항
1)기업의AI도입및활용확대를위한정책과제
(1)국내기업의AI도입은소수에그침
(2)기술투자·지출을확대하며다양한분야에활용
(3)AI도입·활용애로사항은다양한분야복합적으로존재
가.AI도입및활용에필요한인력·자금·기술부족
나.기업내부환경적애로사항
다.기업외부환경적애로사항
(4)종합적이고실효성있는정책수단필요
2)AI스타트업생태계혁신을위한정책방향
(1)제6의물결을이끄는AI스타트업
가.글로벌위기속에서새로운경기파동을이끄는제6의물결,AI
나.디지털대전환시대에서세계경제를새로이견인하는‘AI스타트업’
다.우리경제의성장가속화를위한AI스타트업생태계혁신은필수
(2)국내·외AI스타트업현황분석
가.현황비교
⒜他산업과의지능형융합으로핵심시장선점을가속화
⒝글로벌기업신시장창출본격화
나.현황진단
(3)국내AI스타트업정책분석
가.스타트업생태계혁신정책
⒜혁신창업생태계
⒝제2벤처붐확산전략(‘19.3)
나.스타트업혁신정책의현황
(4)AI스타트업생태계혁신을위한정책방향
가.AI기술고도화로글로벌Catch-up
나.AI주력분야글로벌선도강화
다.자생적AI혁신생태계조성

제Ⅱ편분야별인공지능(AI)현황
제1장금융분야인공지능산업기술현황
1.금융산업의디지털전환과인공지능현황
1)금융산업디지털전환동향
(1)핀테크의정의와금융산업의환경변화
(2)금융산업디지털전환시주요활용기술
(3)은행의디지털전환양상
가.프론트오피스(Frontoffice)
나.미들오피스(Middleoffice)
다.백오피스(Backoffice)
2)금융산업인공지능의역할현황및전망
(1)(AI)인공지능와금융시장
(2)금융시장에서의AI의한계및문제점
(3)정책적시사점
3)글로벌자산운용사의AI,빅데이터활용사례와시사점
(1)글로벌자산운용사의디지털기술투자확대배경
(2)글로벌자산운용사의AI,빅데이터활용사례
(3)시사점
2.인공지능(AI)금융서비스혁신동향
1)인공지능이가져올금융서비스혁신전망
(1)업무관리와서비스의자동화
(2)고객맞춤형자산관리서비스제공
(3)빅데이터분석에기반한금융위험예측및규제준수
(4)신뢰있는AI금융서비스발전을위한정부의역할
2)글로벌자산운용산업의인공지능기반혁신동향및사례
(1)자산운용산업과인공지능(AI)
가.글로벌자산운용산업현황
나.자산운용산업의주요당면이슈
다.자산운용산업의인공지능활용과영향
(2)자산운용산업의AI활용및사례:리서치·투자관리
가.분석역량강화를통한투자기회모색
나.머신러닝기반알고리즘으로투자모델정교화
다.거래비용및시장충격최소화
(3)자산운용산업의AI활용및사례:판매·마케팅
가.디지털채널을통한고객기반확대
나.고객맞춤형서비스제고
(4)자산운용산업의AI활용및사례:미들·백오피스
가.업무효율성및생산성증대
나.리스크관리고도화
(5)자산운용산업내AI혁신선두주자:BlackRock
(6)주요국의인공지능관련규제동향
가.인공지능전반규제
나.알고리즘거래규제
3)금융분야AI가이드라인주요내용과추진현황
(1)금융분야AI규율형식
(2)A