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Description
본 도서는 ‘인공지능 교육을 어떻게 하면 잘 할 수 있는가?’ 를 공유하기 위해 오랜 인공지능 교육과 연구를 통해서 얻은 지식을 필자 가 영문판으로 출간한 How to learn and Teach AI? (아마존)를 한글판으로 정리한 책이다.
인공지능이 급격하게 짧은 시간에 다양하게 개발되어 초보자들에게는 어떻게 할지 이해가 잘 안된다. 명시적 프로그래밍이나 데이터 로 학습하는 기계학습 (Machine learning), 사람의 뇌를 모방하여 설계한 신경망 (Neural Network), 이를 여러 층으로 쌓아 효율을 높인 콘버류션 (CNN: Convolutional Neural Network, or Deep learning), 이 콘버류선이 언어를 잘 학습하도록 한 대규모 언어모델 LLM(Large Language Model), 이 모델이 문장, 이미지, 비디오, 동영상 등을 생성 할 수 있도록 만들어진 생성형 인공지능 (Generative AI), 이 모델에 미리 데이터를 학습 시킨 ChatGPT (Chat-GPT: Generative Pre-trained Transformer), 이를 확장한 일반화된 인공지능 AGI (Artificial General Intelligence) 등이다. 초보자들에게는 어디서 접근하여야 할지 이해가 잘된다. 인공지능이 다방면에 미치는 영향력이 막대하여 미국은 핵무기와 같이 국가 전략산업 으로 정책을 추진한다.
2025년 설연휴기간 동안 중국 발 딥시크는 인공지능 개발 생태계를 완전히 바꿔 놓고 있다. 엔비디아, 구글, MS와 같은 글로벌 기업 들이 개발 방법에 대한 검토를 하고 방향을 바꿨다. 벤처기업들도 유사하게 창업되고 있다. 이 사건으로 중국의 인공지능 인재 육성 전략에 대한 분석기사들도 많아졌다.
중국, 핀란드, 캐나다 등은 2017년도부터 인공지능 교육을 초등학교부터 해 오고 있다. 중국은 유치원단계에서 인공지능 교육을 한 다.
인공지능은 다른 기술들과 결합하면서 새로운 패러다임을 구축한다. 따라서 응용하고자 하는 환경과 기술들도 알아야 활용이 가능하다. 원천기술 을 개발하는 것도 중요하지만 이 응용 영역은 국제적으로도 아직 초보 단계이며 향후 경제, 사회, 일자리 영역 등에 미치는 충격은 원천기 술보다 더 커지게 된다. 인공지능 교육 중요성이 급 부상하는 이유다.
그러나, 어떻게 가르치고 배워야 하는지에 대한 방법론은 세계적으로 이제 시작단계라서 노하우가 적을 뿐만 아니라 자료도 많지 않아 접근하기 가 어렵다. 너무 빨리 다가왔기 때문이다.
본 도서가 작게 나마 도움이 되었으면 한다.
인공지능이 급격하게 짧은 시간에 다양하게 개발되어 초보자들에게는 어떻게 할지 이해가 잘 안된다. 명시적 프로그래밍이나 데이터 로 학습하는 기계학습 (Machine learning), 사람의 뇌를 모방하여 설계한 신경망 (Neural Network), 이를 여러 층으로 쌓아 효율을 높인 콘버류션 (CNN: Convolutional Neural Network, or Deep learning), 이 콘버류선이 언어를 잘 학습하도록 한 대규모 언어모델 LLM(Large Language Model), 이 모델이 문장, 이미지, 비디오, 동영상 등을 생성 할 수 있도록 만들어진 생성형 인공지능 (Generative AI), 이 모델에 미리 데이터를 학습 시킨 ChatGPT (Chat-GPT: Generative Pre-trained Transformer), 이를 확장한 일반화된 인공지능 AGI (Artificial General Intelligence) 등이다. 초보자들에게는 어디서 접근하여야 할지 이해가 잘된다. 인공지능이 다방면에 미치는 영향력이 막대하여 미국은 핵무기와 같이 국가 전략산업 으로 정책을 추진한다.
2025년 설연휴기간 동안 중국 발 딥시크는 인공지능 개발 생태계를 완전히 바꿔 놓고 있다. 엔비디아, 구글, MS와 같은 글로벌 기업 들이 개발 방법에 대한 검토를 하고 방향을 바꿨다. 벤처기업들도 유사하게 창업되고 있다. 이 사건으로 중국의 인공지능 인재 육성 전략에 대한 분석기사들도 많아졌다.
중국, 핀란드, 캐나다 등은 2017년도부터 인공지능 교육을 초등학교부터 해 오고 있다. 중국은 유치원단계에서 인공지능 교육을 한 다.
인공지능은 다른 기술들과 결합하면서 새로운 패러다임을 구축한다. 따라서 응용하고자 하는 환경과 기술들도 알아야 활용이 가능하다. 원천기술 을 개발하는 것도 중요하지만 이 응용 영역은 국제적으로도 아직 초보 단계이며 향후 경제, 사회, 일자리 영역 등에 미치는 충격은 원천기 술보다 더 커지게 된다. 인공지능 교육 중요성이 급 부상하는 이유다.
그러나, 어떻게 가르치고 배워야 하는지에 대한 방법론은 세계적으로 이제 시작단계라서 노하우가 적을 뿐만 아니라 자료도 많지 않아 접근하기 가 어렵다. 너무 빨리 다가왔기 때문이다.
본 도서가 작게 나마 도움이 되었으면 한다.
생성형 AI활용과 교육 : AI 및 ChatGPT활용, 교육
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