빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 (개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?)

빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 (개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?)

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Description
제4차 산업혁명 시대! 경영은 무엇을 어떻게 해야 하는가?
제4차 산업혁명은 이전의 세 차례의 산업혁명 보다 기업 경영의 패러다임을 완전하게 바꿀 것이다. 빅데이터 분석은 다양한 데이터 혹은 그 결합을 기본적인 도구가 된 클라우드 컴퓨팅을 활용해서 적절한 인공지능 알고리즘으로 자동적으로 분석해 인사이트를 추출한다. 이렇게 추출된 인사이트는 더 나은 의사결정을 통해 비용 감소, 매출 증대, 새로운 제품·서비스 개발이라는 가치를 창출한다. 이러한 빅데이터 분석의 체계는 요즘 유행어가 된 ‘제4차 산업혁명’과 동전의 양면과 같은 동일한 개념이다. 특히 제4차 산업혁명은 다양한 산업에서 문제 해결을 위해 빅데이터 분석을 포괄적·적극적으로 활용하고 있다.

이 책 『빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명』은 빅데이터 시대와 제4차 산업혁명의 시대에 기업과 개인이 어떻게 대응할 것인지에 대한 전략을 담았다. 기업을 경영하는 CEO들에게는 빅데이터 분석적 경영의 중요성과 효과를 절감하는 계기가 되고, 개인에게는 분석 능력을 키우겠다는 깨달음과 자극을 줄 것이다. 따라서 기업들은 변화된 기술과 환경을 새로운 혁신의 기회로 삼고, 기업의 경영진은 데이터 분석적으로 경영을 한다는 마인드로 무장해야 한다. 데이터를 체계적으로 수집해 통계 모델 혹은 계량 모델로 분석해서 어떤 일이 왜 벌어지고 있는지에 대한 통찰력을 끄집어낸 뒤, 이를 경영전략 수립과 의사결정에 적극적으로 활용해야 할 것이다.
저자

김진호

저자김진호는서울대학교경영대학을졸업하고미국펜실베이니아대학(WhartonSchool)에서경영학석사와박사학위를받았다(통계학부전공).기업과사회의다양한문제를계량분석적으로접근하는연구를주로했으며,개인의분석능력을키워주는교육프로그램을개발해여러기업에서활용하게했다.KBS선거예측조사자문위원을역임했으며,KBSTV특강과삼성경제연구소(SERI)에서통계관련강의를했다.현재서울과학종합대학원(aSSIST)빅데이터MBA주임교수겸빅데이터연구센터장이며,aSSIST부설로한국빅데이터교육원(www.bigdatacampus.co.kr)을설립했다.2016년3월인공지능알파고와이세돌9단의대국을앞두고많은바둑혹은인공지능전문가와달리알파고가완승할것이라고예측해주목을끌었다.또실제대국을인터넷방송을통해정확하게중계하면서화제의중심에섰다.저서로는『우리가정말알아야할통계상식백가지』·『괴짜통계학』·『말로만말고숫자를대봐』등이있으며,『빅데이터@워크』를우리말로옮겼다.

목차

책머리에:제4차산업혁명시대,개인과기업은어떻게대응할것인가?ㆍ5

CHAPTER1나는왜알파고의완승을예견했는가?
이세돌9단이패배할수밖에없는이유ㆍ19|왜바둑은인공지능의위대한도전인가?ㆍ21|알파고의구조ㆍ23|알파고와판후이의대결ㆍ26|알파고를업그레이드하다ㆍ31|알파고를만든천재과학자들ㆍ33|알파고와이세돌의대결은불공정했는가?ㆍ37|인공지능의미래ㆍ40

CHAPTER2숫자가정보다
확률적선택의문제ㆍ47|선험적확률:카지노에서돈을따는방법ㆍ49|경험적확률:벤포드법칙으로탈세를막다ㆍ55|주관적확률:로버트루커스의‘합리적기대이론’ㆍ58

CHAPTER3숫자로가득한세상
확률의함정ㆍ65|도박사의오류:독립적인사건과종속적인사건ㆍ68|유용성의오류:‘머피의법칙’과‘머피의오류’ㆍ73|우연의일치는있다ㆍ77

CHAPTER4숫자의편견
문맹보다무서운‘수맹’ㆍ85|빅데이터분석전략ㆍ89|정규직이된설렁탕집아르바이트생ㆍ91|중고차매매단지시설개선안ㆍ93|이혼을점치는수학자ㆍ96

CHAPTER5숫자를어떻게사용할것인가?
숫자에길들여진세상ㆍ103|매카시즘과어림수ㆍ105|악마의숫자ㆍ110|시위대의숫자가왜다를까?ㆍ114|숫자에대한무지ㆍ117|숫자의권력ㆍ120

CHAPTER6‘그래프의함정’에빠지지마라
빅데이터를시각화하라ㆍ127|숫자를어떻게그래프로그릴까?ㆍ131|그래프는사실을어떻게왜곡하는가?ㆍ136|그림도표의왜곡과과장ㆍ146|그래프는진실을말해야한다ㆍ152

CHAPTER7‘퍼센트의함정’에빠지지마라
퍼센트란무엇인가?ㆍ157|‘대할인판매’의비밀ㆍ159|스탈린은왜목표달성률을거짓말했는가?ㆍ161|퍼센트의마술ㆍ165|“67퍼센트를조심하라”ㆍ168|퍼센트의소수점ㆍ171|퍼센트와퍼센트포인트ㆍ173

CHAPTER8‘평균의함정’에빠지지마라
평균이란무엇인가?ㆍ181|산술평균,중앙값,최빈수ㆍ183|평균연봉의비밀ㆍ187|산술평균의비밀ㆍ190|평균을어떻게볼것인가?ㆍ192|평균적인사람은없다ㆍ195

CHAPTER9‘비교의함정’에빠지지마라
비교의심리학ㆍ201|비교를어떻게할것인가?ㆍ204|비교대상의크기가같아야한다ㆍ208|이혼을하면빨리죽는가?ㆍ210|권장소비자가격의함정ㆍ213|빅데이터시대의데이터분석능력ㆍ216

CHAPTER10원인과결과를어떻게해석할까?
담뱃값이오르면흡연율이낮아질까?ㆍ221|인중이길면오래살까?ㆍ224|치마길이가짧으면경기가좋아질까?ㆍ226|대학을졸업하면소득이높을까?ㆍ230|원인은다른곳에있다ㆍ233

CHAPTER11통계를어떻게해석할것인가?
여론조사로여론을알수없다?ㆍ241|최악의선거여론조사ㆍ245|질문이여론조사를왜곡한다ㆍ249|여론조사를어떻게해석할것인가?ㆍ253

CHAPTER12통찰은어떻게탄생하는가?
창의성은분석에서싹튼다ㆍ261|케플러의법칙은어떻게탄생했는가?ㆍ266|직관의탄생ㆍ272|분석역량을어떻게키울것인가?ㆍ274|분석역량을어떻게습관화할것인가?ㆍ277

CHAPTER13우리는빅데이터를어떻게활용했는가?
연애에서결혼까지문자메시지가어떻게변화하는가?ㆍ283|윌스미스의할리우드성공방정식ㆍ286|수학의힘으로패턴을발견한멘델ㆍ289|최초로의무기록표를만든나이팅게일ㆍ293

CHAPTER14기업은빅데이터를어떻게활용했는가?
하림의닭무게측정과예측ㆍ299|유유제약의리포지셔닝전략ㆍ303|넷플릭스의영화추천엔진,시네매치ㆍ307|스펙버린구글의채용혁명ㆍ311|카지노업계에서대박을터뜨리다ㆍ314

주ㆍ319

출판사 서평

구글은왜직원채용을위한수학적알고리즘을개발했는가?
인공지능모그IA는어떻게도널드트럼프의승리를예측했는가?
하림은왜‘501양계농장’에사물인터넷을도입했는가?

제4차산업혁명시대!
경영은무엇을어떻게해야하는가?

“제4차산업혁명시대에는소셜미디어,모바일디바이스,
사물인터넷,빅데이터,클라우드서비스가핵심이될것이다.”


2016년1월세계경제포럼(WorldEconomicForum)회장클라우스슈바프는“제4차산업혁명을뒷받침하는기술들이모든산업에걸쳐기업에거대한충격을주고있다”고말했다.또“혁신기업들은디지털플랫폼을통해리서치,개발,마케팅,판매,유통등에접근할수있으므로현재시장을점유하고있는기존기업들을제치는게가능하다”고주장했다.이처럼제4차산업혁명은이전의세차례의산업혁명(1784년제1차산업혁명,1870년제2차산업혁명,1969년제3차산업혁명)보다기업경영의패러다임을완전하게바꿀것이다.제4차산업혁명을이끄는분야는인공지능,사물인터넷,빅데이터,자율주행자동차,로봇,공유경제,3D프린터등정보통신기술과관련이있다.
인공지능은학습을위해많은양의데이터가필요한데,엄청난양의다양한데이터가폭증하는빅데이터시대에안성맞춤의찰떡궁합으로높은성과를내고있다.이제인공지능은일상생활을포함하는거의모든영역에서유용하게활용된다.앞으로도인공지능은더넓은영역에서더욱세세한문제에이르기까지그적용이확장되면서높은성과를낼것임은자명하다.2016년11월미국대선을앞두고거의모든여론조사가힐러리클린턴의승리를예상했지만,인공지능모그IA의예측은달랐다.모그IA는트위터,구글,페이스북,유튜브등에서수집한2,000만건의데이터를기반으로검색어추이와후보자들에대한‘관여도(engagement)’를분석해도널드트럼프의승리를예측했다.
빅데이터분석은다양한데이터혹은그결합을기본적인도구가된클라우드컴퓨팅을활용해서적절한인공지능알고리즘으로자동적으로분석해인사이트를추출한다.이렇게추출된인사이트는더나은의사결정을통해비용감소,매출증대,새로운제품·서비스개발이라는가치를창출한다.이러한빅데이터분석의체계는요즘유행어가된‘제4차산업혁명’과동전의양면과같은동일한개념이다.특히제4차산업혁명은다양한산업에서문제해결을위해빅데이터분석을포괄적·적극적으로활용하고있다.
『빅데이터가만드는제4차산업혁명』은빅데이터시대와제4차산업혁명의시대에기업과개인이어떻게대응할것인지에대한전략을담았다.기업을경영하는CEO들에게는빅데이터분석적경영의중요성과효과를절감하는계기가되고,개인에게는분석능력을키우겠다는깨달음과자극을줄것이다.
기업은제4차산업혁명의시대에어떻게대응해야할까?첫째,디지타이징비즈니스로자신의사업을혁신해야한다.빅데이터는거의모든산업과경영의기능을변화시키고있다.다시말해변화된기술과환경을새로운혁신의기회로삼아야한다.둘째,기업의경영진은데이터분석적으로경영을한다는마인드로무장해야한다.데이터를체계적으로수집해통계모델혹은계량모델로분석해서어떤일이왜벌어지고있는지에대한통찰력을끄집어낸뒤,이를경영전략수립과의사결정에적극적으로활용해야한다.

인공지능알파고와이세돌

2016년3월인공지능알파고와이세돌9단이세기의바둑대결을펼쳤다.많은사람이“알파고가판후이2단과두었을때보다도더늘기는했을지라도이세돌을이기기는힘들것”이라고예상했지만,결과는4대1로알파고가승리했다.알파고를개발한구글딥마인드(GoogleDeepMind)의데미스하사비스대표는“그들은프로그래머가아니다!”라며이대결에서알파고의승리를확신했다.바둑을제외한모든고전게임에서인공지능이인간을정복했지만,이제바둑도인공지능의지배를받게되었다.알파고가프로선수를이길수있는성능을발휘하게된데는딥러닝(DeepLearning)의대표적인기법인심층인공신경망을이용했기때문이다.심층인공신경망은비교적새로운기계학습이론이지만,각종패턴인식대회에서탁월한효과를내고있다.이기법은2012년이후에본격적으로활용되었지만,전광석화처럼빠르게발전하며성과를내고있다.
구글딥마인드는이세돌9단과대결에앞서서구체적으로어떤준비를했을까?첫번째는세계최고수준의기보를추가적으로입력하지않고,단지자기자신과의수천만번의대국을계속학습함으로써알파고의정확도를개선했을것이다.알파고는쉬지도않고,자지도않고,지치지도않고학습할수있는장점이있다.두번째는알파고를그야말로세계최고수로만들기위해아시아최정상프로의기보도입력해서학습했을것이다.모든기계학습알고리즘이그러하듯이알파고의능력은학습에사용한데이터의양뿐만아니라질에도좌우된다.세번째는스파링이다.이세돌과대결에앞서서최종적으로이세돌과동등한수준의중국기사들과실전연습대결을가졌음이틀림없다.구글딥마인드가이세돌과의대결에서‘자신있다’고당당해했던확신은바로이스파링에서도압승했음을입증한다.알파고는이모든준비를끝내고확신에차서이세돌에게도전장을내민것이다.
구글딥마인드는알파고를개발한지1년반만인2015년10월판후이2단과의대결에서압승한이후6개월만에이세돌9단과의대결에서승리함으로써위대한도전을마무리했다.알파고개발에는지난10여년에걸쳐이위대한도전을성공시키려는많은천재과학자의노력이최상의조건에서합쳐졌기때문이라고할수있다.그런데이성공의배후에는구글의에릭슈밋회장이있었다.그는“앞으로인공지능에서무슨혁신이벌어진다면그것은모두‘구글이이룰것’”이라고공언하기까지했다.바둑에대한위대한도전도에릭슈밋회장의이런성취욕에서시작된것이다.

숫자를경영하라

영국의문명비평가인허버트웰스는“언젠가는숫자를올바로이해하는능력이쓰기나읽기처럼유능한시민이되는데꼭필요할것”이라고예언했다.현대는숫자정보사회혹은숫자화사회라고표현해도과언이아니다.그중에서확률은작지않은비중을차지한다.일기예보,특정질병에걸릴확률,각종사고(번개,자동차사고,다리붕괴등)를당할확률등은우리가매일대하는정보들이다.그런데도확률이낯설게느껴지는것은확률이사람들의직관과크게다른경우가많기때문일것이다.확률에대한사람들의이해는매우낮은편이어서확률을자연스럽게받아들이지못하고완벽하게이해하지못하면,확률과관련해잘못된판단을내릴수있다.
개인이나기업이성공하기위해서는레드오션이아닌블루오션을찾아야한다.겉으로말만번지르르할뿐실제내공은부족한사람들이많은오늘날,숫자와통계와이를토대로한분석능력이야말로자기계발의블루오션이다.많은사람이통계를어려워하고,숫자만나오면피하고싶어하고재미없어한다.미국의템플대학존앨런파울로스교수는“현대에문맹이란글을읽지못하는것이아니라숫자에두려움을갖고편안하게다루지못하는것”이라고주장하며,이를‘수맹(數盲,innumeracy)’이라고표현했다.많은사람이어려워하며자신없어하는분야야말로경쟁이적고광활하게열린블루오션이다.
사실숫자와통계를기반으로하는분석능력이야말로이시대사람들이갖춰야할필수역량이기도하다.구글의수석경제학자인할베리언은“데이터를분석활용하는능력,즉데이터를이해하는능력,데이터를처리하는능력,가치를뽑아내는능력,시각화하는능력,전달하는능력이야말로누구에게나앞으로오랫동안매우중요한능력이될것이다”라고예견한바있다.이제빅데이터시대에개인의분석적소양은개인자신뿐만아니라기업의차별적인경쟁력을키워주는핵심역량이되었다.더욱이모바일디바이스,센서,소셜미디어에서데이터가폭증하고있는지금,숫자를올바르게이해할수있는능력은읽고쓰는능력못지않게빅데이터시대에효과적으로적응하며살아가는데이미기본적이고필수적인능력이되었다.

하림의사물인터넷과유유제약의리포지셔닝전략

국내최대닭고기전문기업인하림은530여개직영·계약농장에서연간2억마리의닭을키워내는데,2000년대이후부터수요처들이까다로워져세세한무게조건을달기시작했다.이무게기준에미달하거나초과하는경우에는닭을해체한후부위별로판매해야하기때문에제값을받지못했다.그로인해연간출하량의10퍼센트인2,000만마리가규격에맞지않는다면그손실은40억원에이른다.더욱이무게측정을위해사람들이자주농장에들락거리다보니닭들이스트레스를받았다.하림은정확한무게예측을바탕으로최적의출하시기를결정하기위해시범농장에사물인터넷을도입했다.
하림의직영농장인‘501양계농장’에는닭들의움직임을추적하는적외선CCTV,닭이폴짝뛸때마다10분의1초간격으로무게를재는센서,온도와습도·벤젠·톨루엔·분진을각각측정하는센서와이러한데이터를실시간으로전송하는무선통신장비가설치되었다.센서를이용한측정,데이터무선송신,데이터분석을통한예측등사물인터넷의기본적인틀을농장에적용함으로써언제몇킬로그램의닭을몇마리나출하할수있는지정확하게예측할수있는‘스마트농장’을구현한것이다.하림이‘501양계농장’에설치한시스템을다른농장으로확산하려는계획은당연히예상되는수순이다.
유유제약은‘멍치료제’라는새로운시장을개척해베노플러스겔의인지도와매출을크게상승시켰다.타깃고객층을아이에서성인여성으로바꾸고단순의약품을넘어미용에도도움이되는뷰티상품으로리포지셔닝한덕택이다.유유제약은트위터와페이스북,인터넷블로그등을통해26억건의소셜데이터를분석한결과,부기나타박상에는물파스뿐아니라멘소래담,안티프라민같은제품과정형외과치료에대한연관검색어가많았다.그런데멍에대해서는소비자들에게인식된특별한연고가없다는사실을발견했다.더욱이블로그를대상으로3억4,000만건을분석한결과,‘멍-여성’키워드조합이‘멍-아이’키워드조합보다6배정도많았다.이는여성을대상으로한잠재시장이아이를대상으로한시장의크기보다압도적으로크다는것을의미했다.
유유제약은베노플러스겔이지향해야할목표시장은일반의약품뿐아니라미용,더나아가성형외과도연관시켜포지셔닝할수있다고판단했다.먼저베노플러스겔의타깃고객층을아이에서성인여성으로바꾸면서포스터부터새로제작했다.일러스트형식으로새롭게바꾼광고에서는치마를입은여성이멍든무릎을보면서‘이런멍같은경우엔베노플러스’라는메시지를전달하게했다.특히겨울철성형수요를의식해겨울용광고포스터도따로제작했다.제품포장지의용도설명도‘멍,부기,타박상,벌레물린데’식으로순서를바꿔멍이라는단어가맨앞에오도록디자인했다.베노플러스겔의리포지셔닝전략은일반약국은물론성형외과나정형외과에서도문의해올정도로큰성공을거두었다.또한인터넷포털사이트에서베노플러스겔의검색건수가5배넘게늘어난반면‘멍빨리없애는법’이라는검색어는33퍼센트줄어들었다.그에따라매출액도1년만에50퍼센트늘어났다.

제4차산업혁명시대,기업의빅데이터경영전략

빅데이터시대에많은기업과공공기관이빅데이터도입을검토하고있다.빅데이터도입에서가장중요한것은빅데이터도입의목적,즉왜빅데이터를도입하는지명확히하는것이다.빅데이터를도입한다는것은현실에서일어나는비즈니스문제를대부분데이터분석을통해해결하기위해서다.다시말해문제와관련한데이터를수집한뒤이를분석해데이터속에숨은인사이트를찾아내서문제해결에활용하는것이다.이는과거경험이나감이아니라바로데이터,즉사실에근거해의사결정을하고경영을하는것이다.
기업에서하는빅데이터분석은자료의수집,처리,분석이더욱복잡하다.하지만분석목적은여전히같다.즉,데이터속에숨어있는인사이트를찾아내문제해결에활용함으로써기업가치를증대시키는것이다.흔히빅데이터는3V,즉엄청난크기(Volume),다양한형태(Variety),빠른데이터유입속도(V