잠들지 않는 토끼 (1등 기업을 만드는 기계 뇌의 비밀)

잠들지 않는 토끼 (1등 기업을 만드는 기계 뇌의 비밀)

$15.80
Description
인간과 기계의 역할이 바뀌고 있는 시대에 필요한 생존 전략!
기계 뇌에 관해 배우고 싶은 사람, 빅데이터와 머신러닝에 관해 수박 겉핥기가 아니라 제대로 원리 원칙을 이해하고 싶은 사람, 기계 뇌의 실제 사례를 보고 직접 응용해보고 싶은 사람을 위한 『잠들지 않는 토끼』. 데이터를 집약할 수 있는 플랫폼과 데이터와 알고리즘에 따라 자동으로 개선이 이루어지는 시스템을 갖춘 기업들을 다룬 책이다.

저자는 지금 시대를 ‘딥 러닝의 시대’나 ‘인공지능의 시대’가 아니라 ‘기계 뇌의 시대’라 부른다. 인간뿐만 아니라 기계도 ‘지능’에 관한 일을 담당한다는 이러한 변화는 인류가 처음으로 경험하는 일이기에, 기술 발전에만 초점을 맞춘 ‘딥 러닝’과 ‘인공지능의 시대’가 아닌, 지능을 담당하는 이가 바뀌는 ‘기계 뇌의 시대’라고 이야기한다.

기계 뇌를 도입해 약진을 거듭하고 있는 대표적인 기업으로는 구글과 아마존이 있다. 이들 기업을 남들이 자고 있을 때도 밤낮으로 뛰는, ‘잠들지 않는 토끼’라 칭한다. 저자는 사례부터 시스템 구축 방법까지를 균형 있게 다루면서 데이터 과학을 비즈니스에 활용해야 할 담당자·매니저·경영진 등 본질을 제대로 이해하여 의사결정을 내려야 할 사람들이 내용을 이해하고 활용하는데 도움을 준다.
저자

가토에루테스사토시

도쿄대학을졸업했다.컨설팅회사맥킨지앤드컴퍼니,미국계제약회사등을거쳐2014년에일반사단법인일본데이터사이언스연구소를창설하여대표이사로취임했다.TEDXTokyoSalon에서〈교육의미래와데이터사이언스〉라는주제로강연하는등대중을상대로한강연활동도적극적으로펼치고있다.
저서로는《프로그래밍은로봇으로시작하자!》,《일본제조업의전략》(공저)등이있고,편집에협력한책으로는《일본의미래에관해얘기하자》,《ReimaginingJapan》등이있다.

목차

프롤로그:기계뇌의시대
제1장기계뇌의해부학
-잠들지않는토끼의약진은멈추지않는다
-‘다른세상일’이라고생각하며방관하는시대는끝났다
-데이터과학은필수교양
-기계뇌가할수있는딱세가지일
①가시화하기┃②분류하기┃③예측하기┃조합하기

제2장기계뇌는가시화한다
-Case1혼다기연공업:인터내비
혼다는왜차를센서로삼았는가?┃애초에데이터를선택하는센스도중요하다
-Case2고마쓰제작소:콤트랙스
콤트랙스의혁신성┃데이터활용범위는연쇄적으로확대된다┃하향식으로이루어진고마쓰개혁
-Case3조지루시마호빙:아이포트
조지루시의훌륭한착안점┃피해갈수없는비용대비효과문제의접근방식
-Case4히타치제작소:비즈니스현미경
의사소통상태를어떻게가시화할것인가?┃목적을무리없이달성할수있는범위내에서분석을엄밀하게

제3장기계뇌는분류한다
-Case5페이팔:부정검출
전세계의범죄자가노리는결제인프라를어떻게지켜낼것인가
-Case6후지필름/앤섬:암분류
언제어디서든숙련된의사수준의진단을누리기┃진단알고리즘에투자하는보험회사
-Case7파친코·카지노산업:얼굴인식기술
카지노와데이터의만남┃카지노에서‘얼굴’이지니는가치

제4장기계뇌는예측한다
-Case8에파고긱스:영화흥행예측
영화제작에‘예측’이필요한이유┃에파고긱스의알고리즘에관한추리
-Case9아마존/라쿠텐:구매예측과추천
두가지협업필터링모델┃어떻게해야정확한추천을할수있을까?┃라쿠텐의사원이라면어떻게해야할까?
-Case10:휴렛팩커드:사원의퇴직가능성
퇴직률을크게개선한예측모델┃사내에초점을맞춤예측프로젝트포인트
-Case11:클라이미트/프로그레시브:보험
데이터분산처리기술이가능케한자동날씨보험┃데이터양이핵심인자동차보험

제5장기계뇌의설계레시피
-기계뇌를만드는ABCDE프레임워크
데이터과학서의맹점
-목적을정할때는‘SMART'에집중해라A:Aim(목적)
자주저지르는실수┃신경써야할점
-모델의트레이드오프를극복하라B:Brain(기계뇌의종류)
자주저지르는실수┃신경써야할점(기본편)┃신경써야할점(데이터과학편)┃트레이드오프의균형을찾기
위한팀회의사례┃속도는끊임없이추구해야한다┃크라우드소싱을통해모델개량하기
-코딩에서중요한세가지C:Coding/Construction(프로그래밍작업·구현)
자주저지르는실수와신경써야할점①프로그래밍언어┃자주저지르는실수와신경써야할점②클라우드
서버서비스이용┃자주저지르는실수와신경써야할점③팀관리
-데이터를올바르게다루기:Data(데이터선정과정비)
데이터를올바르게다루기┃자주저지르는실수┃신경써야할점┃두종류의데이터┃데이터선정을운에
맡기지말자┃데이터를선정하는네가지기준┃데이터선정기준①Relevancy:관련성┃데이터선정기준②
Volume:분량┃데이터선정기준③Granularity:세분화정도┃데이터선정기준④CostEffectiveness:비용
대비효과┃써도되는데이터,쓰면안되는데이터┃분석시간중80퍼센트는데이터정제에든다┃결측값을
어떻게다루나?
-일관성을의식하며실행하기E:Execution(실행)
자주저지르는실수┃신경써야할점┃‘실행’은데이터의이종격투기

제6장기계뇌를운용할수있는조직만들기
-데이터과학자에대한인식과현실
우수한데이터과학자가주변에없다는착각┃단체경기라는자세로임하기
-조직에서데이터를활용하기위해불가결한세가지역할
①데이터제너럴매니저(GM)인재┃②데이터과학자인재┃③데이터엔지니어인재┃데이터를다루는인재를
키우는법┃성장하겠다는의욕과잠재력을가진인재선정┃성장기대치를명시한다┃경영자도데이터과학을
알아야한다┃배우고시행착오할기회를주자
-프로젝트를진행할때저지르는말실수
데이터GM의말실수┃데이터과학자의말실수┃데이터엔지니어의말실수
-사내에있는다이아몬드원석
-데이터과학을몰랐던사람은앞으로어떻게해야활약할수있을까?
우선자기자신의가치관을의심하자┃데이터GM의필수교양┃데이터과학자의필수교양┃데이터엔지니어의
필수교양┃팀워크와프로토콜을익힌다

에필로그:기계뇌의시대에보통사람은어떻게살아야할까?
미주

출판사 서평

아마존,구글,페이팔,혼다의성공비밀
이들기업은모두‘기계뇌’를사용한다
기계뇌의시대를이끌어갈승자는누구인가!?

이솝우화‘토끼와거북이’는토끼와거북이가달리기경주를하는이야기다.토끼가자신의실력을과신하며쿨쿨자는사이에쉼없이나아간거북이가결국승리한다는내용이다.이야기속에서는토끼가방심하며걸음을멈췄지만,실제기업간경쟁에서는그렇지않다.
이책에서는데이터를집약할수있는플랫폼과데이터와알고리즘에따라자동으로개선이이루어지는시스템을갖춘기업들을다룬다.이시스템을‘기계뇌’라부른다.이기계뇌를도입해약진을거듭하고있는대표적인기업으로는‘구글’과‘아마존’이있다.이들기업을남들이자고있을때도밤낮으로뛰는,‘잠들지않는토끼’라칭한다.

영화흥행예측도기계뇌가한다?
소비자가모르는사이에역할분담에관한지각변동이일어나고있다.주식으로크게손해를봐서속상할때,벌벌떨면서건강진단결과를뜯어볼때,새내기가수의음악에푹빠졌을때,천만관객돌파영화를보고흥분했을때,출장때문에탄비행기안에서기분좋게졸고있을때,이를제공한것이‘사람’이아닌‘기계’라는사실을알고있는사람이과연얼마나될까?
주식시장에서는이미알고리즘트레이딩이상식이다.만약미국증권거래소에서주식거래를하다가참패했다면,당신의경쟁상대는높은확률로기계였을것이다.영화흥행예측도기계뇌가한다.에파고긱스는2003년에영국에서창업한데이터과학관련기업이다.인공신경망기술과독자적인각본분석알고리즘을통해영화제작에들어간투자금의회수확률을과학적으로제공한다.덕분에영화제작에서빼놓을수없는존재가되었다.
할리우드의대형영화제작사는아직1초도촬영을진행하지않은상태에서이에파고긱스에게영화의흥행수입예측을의뢰하고,분석결과를바탕으로줄거리와배경을바꾼다.전세계의사람에게감동과열광을선사하려면영화내용을어떻게바꿔야하는지도이제알고리즘이제안하는셈이다.

오늘날인류는역사상처음으로,
‘생각하는일’자체를기계가대신한다는혁명적인변화를겪고있다!
필자가지금시대를‘딥러닝의시대’나‘인공지능의시대’가아니라‘기계뇌의시대’라부른이유는,‘역직기혁명’이나‘증기기관혁명’이라고부르지않고산업혁명이라고부르는것과같은이치다.산업혁명은단순히역직기와증기기관등의기술에관련된사람뿐아니라,사회전체에광범위한영향을끼친사건이었다.딥러닝은계산처리기술중하나며,인공지능도기계뇌의시대를구성하는한가지기술요소일뿐이다.우리가지금경험하고있는변화는그러한기술에관련된회사에만국한된일이아니다.산업혁명과마찬가지로훨씬더광범위한사건인것이다.
인간뿐만아니라기계도‘지능’에관한일을담당한다는이러한변화는인류가처음으로경험하는일이다.이는회사의경쟁전략은물론이고생산활동에서인간이점하는위치,일하는방식,교육제도,법제도,국가의경쟁전략,그리고인간의근본적인가치관에이르기까지커다란변화를일으킨다.그러므로기술발전에만초점을맞춘‘딥러닝과인공지능의시대’가아닌,지능을담당하는이가바뀌는‘기계뇌의시대’인것이다.

비즈니스현장에서인간과기계의
역할이바뀌고있는시대에생존을위하여반드시읽어야할책!
이책은기계뇌에관해배우고싶은사람,빅데이터와머신러닝에관해수박겉핥기가아니라제대로원리원칙을이해하고싶은사람,기계뇌의실제사례를보고직접응용해보고싶은사람을위해쓴책이다.최근빅데이터가유행하면서데이터과학에관한책은많이나왔다.하지만선정적인경제적성공을나열하기만한다거나,통계기술을다뤘지만비즈니스측면의분석이부족하다는등사례부터시스템구축방법까지균형있게다룬책은찾아보기힘들었다.
이책은그두가지를골고루담았다.기계뇌를비즈니스에활용해야할담당자·매니저·경영진등기계뇌의본질을제대로이해하여의사결정을내려야할모든비즈니스맨에게유용한책이될것이다.