Description
AI시대, 디지털 품질경영의 전략적 추진 방향 제시
디지털 전환으로 복잡해진 품질경영 활동의 변화와 저항을 극복하고 미래 방향 설정에 도움을 주고자 현실적인 방향성과 실행 방안을 담는데 중점을 두었다.
[1장]은 인더스트리 4.0 디지털 혁명의 흐름과 핵심 기술, 제조업에서 스마트 기술이 하는 역할을 설명한다. [2장]은 기존 품질관리 방법에서 디지털과 실시간 관리로의 전환 과정을 설명하고, 품질 4.0의 특징과 구현 동기, 장애 요소, 적용 효과를 설명한다.
[3장]은 성공적인 디지털 품질경영을 위해 필요한 프레임워크, 요소와 도구, 수준 평가 방법을 학습하도록 구성했다. [4장]은 설비 진단과 예측을 통한 디지털 환경에서의 유지관리 방법과 의사결정 과정을 다룬다.
[5장]은 예방·교정·예지보전 등 다양한 설비관리 기법을 통해 4차 산업혁명 시대에 맞는 설비 효율과 생산성 향상 방법을 학습한다. [6장]은 컴퓨터머신, 머신비전을 활용한 이미지 처리, 자동화 검출 시스템을 통해 품질 검사의 효율화 방안 및 사례를 설명한다.
[7장]은 데이터 기반 관리시 발생하는 이상 데이터의 탐지와 분석 기법을 통해 문제를 조기에 발견하고 대응하는 방법을 소개한다. [8장]은 인간 중심과 지속가능성을 강조하는 인더스트리&품질 5.0 시대에 품질경영과 제조혁신의 특징, 미래 전략을 제시한다.
4차 산업혁명의 거대한 흐름 속에서, 디지털 전환이라는 중대한 과제를 안고 기업들은 새로운 품질경영 패러다임에 직면하고 있다. 책은 품질 4.0이라는 혁신적 접근을 통해 이러한 변화에 효과적으로 대응하고자 한다. 디지털 기술과 데이터를 적극 활용하여 품질관리의 자동화와 실시간 개선을 구현하는 방법을 제시하며, 변화하는 환경에서 지속가능한 성장과 경쟁력 확보를 위한 구체적인 전략과 실행 방안을 제공한다.
[1장]은 인더스트리 4.0 디지털 혁명의 흐름과 핵심 기술, 제조업에서 스마트 기술이 하는 역할을 설명한다. [2장]은 기존 품질관리 방법에서 디지털과 실시간 관리로의 전환 과정을 설명하고, 품질 4.0의 특징과 구현 동기, 장애 요소, 적용 효과를 설명한다.
[3장]은 성공적인 디지털 품질경영을 위해 필요한 프레임워크, 요소와 도구, 수준 평가 방법을 학습하도록 구성했다. [4장]은 설비 진단과 예측을 통한 디지털 환경에서의 유지관리 방법과 의사결정 과정을 다룬다.
[5장]은 예방·교정·예지보전 등 다양한 설비관리 기법을 통해 4차 산업혁명 시대에 맞는 설비 효율과 생산성 향상 방법을 학습한다. [6장]은 컴퓨터머신, 머신비전을 활용한 이미지 처리, 자동화 검출 시스템을 통해 품질 검사의 효율화 방안 및 사례를 설명한다.
[7장]은 데이터 기반 관리시 발생하는 이상 데이터의 탐지와 분석 기법을 통해 문제를 조기에 발견하고 대응하는 방법을 소개한다. [8장]은 인간 중심과 지속가능성을 강조하는 인더스트리&품질 5.0 시대에 품질경영과 제조혁신의 특징, 미래 전략을 제시한다.
4차 산업혁명의 거대한 흐름 속에서, 디지털 전환이라는 중대한 과제를 안고 기업들은 새로운 품질경영 패러다임에 직면하고 있다. 책은 품질 4.0이라는 혁신적 접근을 통해 이러한 변화에 효과적으로 대응하고자 한다. 디지털 기술과 데이터를 적극 활용하여 품질관리의 자동화와 실시간 개선을 구현하는 방법을 제시하며, 변화하는 환경에서 지속가능한 성장과 경쟁력 확보를 위한 구체적인 전략과 실행 방안을 제공한다.
AI시대, 디지털 품질 4.0 실현
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