데이터 전처리 및 통합분석 with KNIME

데이터 전처리 및 통합분석 with KNIME

$15.77
Description
KNIME의 시작과 활용을 위한 필독서!
데이터 전처리 및 통합분석 with KNIME
독일 Konstanz University의 엔지니어 소프트웨어 개발팀이 개발한 데이터 분석 소프트웨어 KNIME은 오픈소스 프로그램으로 개방적이며, 확장성이 뛰어납니다. 하나의 프로그램으로 데이터 읽기부터 정제, 변환, 분석, 모델링, 시각화, 출력에 이르기까지 분석 전 과정을 구현할 수 있습니다.

이 책은 KNIME의 개념과 설치 방법, 활용 전 과정을 이미지화 및 순서화하여 설명합니다. 또한 데이터 전처리 실습에 사용되는 노드의 개념과 구성을 하나씩 풀어 설명하여 KNIME에 익숙하지 않던 독자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 하였습니다.
저자

잘레시아

1998년에설립된데이터분석솔루션및컨설팅전문기업으로국내700+고객에게KNIME,Longview,Yellowbrick,DataRobot과Paxata의세계적인제품을공급하고있습니다.또한기업의경영활동과의사결정에필요한정보를다양한방법으로분석할수있도록데이터분석관련컨설팅서비스를제공하고있습니다.

-KNIME한국파트너:데이터전처리및통합분석플랫폼
-Longview한국총판:EnterpriseReporting,Dashboard
-Yellowbrick한국파트너:MPP기반의3세대DW어플라이언스
-DataRobot한국파트너:머신러닝자동화(AutoML)플랫폼
-Paxata한국파트너:Self-ServiceDataPreparation
-Microsoft&GoogleCloud&Data분석파트너:Cloud전환DW구축

목차

1강.KNIME의개념과설치방법
1.KNIME이란010
2.KNIMEAnalyticsPlatform설치(Window)011
3.KNIME확장기능설치019
4.KNIME확장기능설치(오프라인)022

2강.KNIMEAnalyticsPlatform
1.KNIMEAnalyticsPlatform화면구성028
1.1상단메뉴028
1.2툴바030
1.3KNIMEExplorer031
1.4WorkflowCoach032
1.5NodeRepository033
1.6WorkflowEditor034
1.7Outline034
1.8Console035
1.9Description037
2.Workflow생성하기038
3.PC환경에서Workflow내보내기040
4.PC환경에서Workflow불러오기041
5.노드043
5.1노드포트044
5.2노드상태044
5.3노드실행및결과확인045

3강.데이터전처리실습
1.데이터추가하기049
1.1CSV파일가져오기049
1.2데이터추가하기051
2.Column분할및병합하기053
2.1Column분할하기053
2.2Column명변경하기055
2.3Column병합하기057
3.데이터추가하기059
3.1데이터조인하기059
4.데이터처리하기065
4.1잘못입력된값수정하기065
4.2Unpivot하기067
4.3결측치필터링하기069
4.4Column제거하기071
5.데이터집계및파일내보내기072
5.1데이터집계하기072
5.2데이터정렬하기074
5.3Column순서재배열하기075
5.4생성한파일내보내기077

4강.데이터분석실습
1.데이터불러오기084
2.데이터탐색086
3.데이터전처리092
4.데이터분할101
5.데이터분석104
5.1로지스틱회귀분석105
5.2의사결정나무111
6.다른주요한분석관련노드들117

5강.KNIMEWebPortal
1.KNIMEWebPortal소개134
1.1접속방법134
1.2지원되는Web브라우저135
2.KNIMEWebPortal페이지구성및사용하기135
2.1Workflows(메인)135
2.2Monitoring(모니터링)138
2.3Administration(관리자)141

6강.KNIMEServer
1.서버사양및기능149
2.KNIMEServer권한체계151
3.데이터소스지원152