AI시대의 통계적 예측 (시계열의 인공신경망 예측)

AI시대의 통계적 예측 (시계열의 인공신경망 예측)

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Vendor: 경문사 - 김해경
Type: 통계
SKU: 9791160731156
Categories: ALL BOOKS
Tags: AI시대의통계적예측시계열의인공신경망예측 과학_수학
Description
시계열의 인공신경망 예측
이 책의 목적은 시계열의 통계적 예측에 적용 가능한 인공신경망 모형을 소개하는 데 있다. 인공신경망은 다양한 현상의 관측 자료에 내재된 여러 비선형 현상을 본래에 가깝게 설명해 낼 수 있는 유연한 모형이다. 이 모형은 기존 방법과는 달리 선형 또는 비선형 모형의 함수형태에 의존하지 않고 관련 함수의 형태에 대한 제한이나 가정 없이 자료가 갖는 비선형 구조를 효과적으로 설명해 내는 모형이다. 나아가 이 모형은 기본적으로 모든 함수를 대상으로 정확한 근삿값을 제공하는 비선형모형의 접근법을 적용하고, 자료에 모형을 적합하는 방법에서도 일반적인 통계기법과 유사하게 오차를 최소화하는 반복학습과 일반화의 절차를 갖춘 예측력 높은 방법이다.
저자

김해경

연세대학교수학과명예교수

목차

제I부시계열의시간영역예측

제1장시계열의시간영역분석
1.1서론
1.2박스−젠킨스방법:Box−JenkinsMethod
수행분석1ARIMA모형화:표본정보이용
수행분석2ARIMA모형화:정상∘비계절성
수행분석3ARIMA모형화:비정상∘계절성

제2장시계열의시간영역예측사례_15
분석사례[1]기업재고량에대한예측모형:비정상∘비계절성
분석사례[2]도시의물수요에대한예측모형:계절성
분석사례[3]항공기승객수에대한예측모형:비정상∘계절성
분석사례[4]국가고용자수에대한예측모형:비정상∘계절성
분석사례[5]주가의통계적성질과예측모형:비정상∘비계절성
분석사례[6]생산품판매량에대한예측모형:비정상∘계절성
분석사례[7]호텔의수요예측을위한확률모형:비정상∘계절성
분석사례[8]수출량예측을위한확률모형:비정상∘계절성
수행분석4저축률의예측모형개발:정상∘비계절성
수행분석5상품소비량에대한예측모형:비정상∘계절성

제II부시계열의인공신경망예측

제3장인공신경망을이용한시계열예측
3.1인공신경망의기본개념
3.2인공신경망의적용사례
3.2.1회귀모형과인공신경망
3.2.2인공신경망의손실함수,가중치에관한손실함수의변화율
3.2.3오차축소를위한역전파알고리즘
3.2.4여러출력노드를갖는역전파알고리즘
3.3시계열예측을위한여러인공신경망
3.3.1인공신경망:ANN모형
3.3.2신경망자기회귀모형:NNAR모형
3.3.3혼합모형:Hybrid모형
3.3.4홀트-윈터스모형:HW모형

제4장인공신경망을이용한시계열예측사례
분석사례[9]항공사자료에대한예측모형:ARIMAvs.ANN(NNAR)vs.HW
분석사례[10]항공사자료예측에대한홀트−윈터스모형:SARIMAvs.NNARvs.HW
분석사례[11]개인평균소득에관한예측모형:SARIMAvs.NNAR
분석사례[12]시계열예측을위한심층신경망모형:DNNvs.RNNvs.SARIMA
분석사례[13]전방확대교차검증을이용한시계열예측:ANNvs.AUTOREG
수행분석6저축률시계열에대한인공신경망모형
수행분석7상품소비량시계열에대한인공신경망모형

제Ⅲ부주파수에기초한시계열의인공신경망예측

제5장시계열의스펙트럼분석
5.1스펙트럼분석의기본개념
5.2시계열의주기성과주기함수
5.2.1주기함수에대한푸리에급수
5.2.2유한수열에대한푸리에급수
5.2.3에너지양과파워
5.3시계열의스펙트럼표현
5.4스펙트럼과스펙트럼분포
5.5주파수영역에서의추정
5.5.1이산푸리에변환
5.5.2스펙트럼의추정
5.6스펙트럼의일치추정량:윈도와대역의폭

제6장스펙트럼에기초한시계열의신경망예측사례
분석사례[14]스펙트럼과신경망에기초한흑점시계열의예측:스펙트럼예측vs.신경망예측
수행분석8시계열의스펙트럼분석:판매량의예측모형

부록ISAS프로그램및분석용자료
부록II여러가지통계표
참고문헌
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출판사 서평