Description
범주형 자료 분석 시 시각화 기법으로 뛰어난 대응분석을 소개.
이 책은 분할표를 포함하여 다양한 형태의 범주형 자료를 이해하고 이에 대한 시각화를 위해 R, SAS, SPSS를 활용하여 대응분석을 소개한다. 대응분석(correspondence analysis)은 범주형 자료(categorical data)에서 분할표로 구성 가능한 자료의 행(row)과 열(column)을 저차원 공간상의 점들로 동시에 나타내어 그들의 관계를 탐구하려는 탐색적 자료분석 기법으로, 범주형 자료분석에서 시각화 기법으로 아주 뛰어나다.
이번 신간 《R, SAS, SPSS 함께하는 범주형 자료의 시각화 -대응분석-》에서는 그동안 대응분석에 관한 저서에서 미처 수용하지 못했거나 새로운 관점에서 그간 연구한 결과를 포함하였다. 각 장에서 사용되는 [R-코드], [SAS-코드], [SPSS-메뉴] 그리고 [자료 목록]을 부록에 수록해 두며 이는 저자의 홈페이지(http://yschoi.pusan.ac.kr)의 메뉴 중 Researches의 Books에서 내려받을 수 있다.
이 책은 분할표를 포함하여 다양한 형태의 범주형 자료를 이해하고 이에 대한 시각화를 위해 R, SAS, SPSS를 활용하여 대응분석을 소개한다. 대응분석(correspondence analysis)은 범주형 자료(categorical data)에서 분할표로 구성 가능한 자료의 행(row)과 열(column)을 저차원 공간상의 점들로 동시에 나타내어 그들의 관계를 탐구하려는 탐색적 자료분석 기법으로, 범주형 자료분석에서 시각화 기법으로 아주 뛰어나다.
이번 신간 《R, SAS, SPSS 함께하는 범주형 자료의 시각화 -대응분석-》에서는 그동안 대응분석에 관한 저서에서 미처 수용하지 못했거나 새로운 관점에서 그간 연구한 결과를 포함하였다. 각 장에서 사용되는 [R-코드], [SAS-코드], [SPSS-메뉴] 그리고 [자료 목록]을 부록에 수록해 두며 이는 저자의 홈페이지(http://yschoi.pusan.ac.kr)의 메뉴 중 Researches의 Books에서 내려받을 수 있다.
범주형 자료의 시각화: 대응분석
$29.94