수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘 (모두를 위한 데이터 사이언스)

애널린응

저자애널린응(AnnalynNg)은미시간대학교(앤아버)를졸업했고,그곳에서통계학강사로일했다.케임브리지대학교정신분석학센터에서박사준비과정을이수했고,타깃광고를위한소셜미디어데이터마이닝과채용을위한인지테스트를개발했다.디즈니연구소의행동과학팀에서고객의정신분석학적프로필을분석했다.

1장.기초훑어보기

__1.1데이터준비
____데이터포맷
____변수타입
____변수선택
____특징엔지니어링
____누락된데이터
__1.2알고리즘선택
____비지도학습
____지도학습
____강화학습
____이밖에고려해야할점
__1.3파라미터튜닝
__1.4결과평가하기
____분류지표
____회귀지표
____검증
__1.5요약

2장.평균군집화

__2.1고객군집찾기
__2.2예제:영화팬들의성향프로필
__2.3군집정의하기
____얼마나많은군집이존재하는가?
____군집의포함관계는어떤가?
__2.4제약
__2.5요약

3장.주성분분석

__3.1식품의영양성분파악
__3.2주성분
__3.3예제:식품그룹분석
__3.4제약
__3.5요약

4장.연관규칙

__4.1구매패턴발견하기
__4.2지지도와신뢰도,향상도
__4.3예제:식료품거래분석
__4.4Apriori원칙
____지지도가높은품목집합찾기
____신뢰도나향상도가높은품목규칙찾기
__4.5제약
__4.6요약

5장.소셜네트워크분석

__5.1관계매핑하기
__5.2예제:무기거래로엿보는지정학
__5.3루뱅메서드
__5.4페이지랭크알고리즘
__5.5제약
__5.6요약

6장.회귀분석

__6.1추세선찾기
__6.2예제:주택가격예측
__6.3기울기하강법
__6.4회귀계수
__6.5상관계수
__6.6제약
__6.7요약

7장.k-최근접이웃과이상감지

__7.1식품감별
__7.2유유상종
__7.3예제:와인의차이알아내기
__7.4이상감지
__7.5제약
__7.6요약

8장.서포트벡터머신

__8.1“아니요”냐,“절대아니요!”냐?
__8.2예제:심장병예측
__8.3최적경계그리기
__8.4제약
__8.5요약

9장.의사결정트리

__9.1재앙에서살아남을지예측하기
__9.2예제:타이타닉탈출하기
__9.4제약
__9.5요약

10장.RandomForests

__10.1대중의지혜
__10.2예제:범죄예측
__10.3앙상블
__10.4부트스트랩집계
__10.5제약
__10.6요약

11장.신경망

__11.1두뇌흉내내기
__11.2예제:수기숫자인식
__11.3신경망의구성요소
__11.4활성화규칙
__11.5제약
__11.6요약

12장.A/B테스트와멀티암드밴딧

__12.1A/B테스트의기초
__12.2A/B테스트의제약
__12.3입실론감소전략
__12.4예제:멀티암드밴딧
__12.5‘승자고집하기’에얽힌재밌는사연
__12.6입실론감소전략의제약
__12.7요약

부록

__A.지도학습알고리즘개요
__B.지도학습알고리즘개요
__C.튜닝파라미터목록
__D.다양한평가지표
____분류지표
____회귀지표

★이책에서다루는내용★
데이터과학과그에포함된알고리즘을보통사람들의언어로소개한다(이책에수학은없다).핵심개념을이해할수있도록직관적인설명과많은시각자료를사용할것이다.
알고리즘마다한장을할애해실제예제로알고리즘의동작원리를설명한다.예제에서사용한데이터는온라인에서확인할수있으며,출처는참고문헌에서볼수있다.
배운내용을복습하고싶다면각장의끝에있는요약을확인하자.책의끝부분에서는각알고리즘의장단점을간략히요약한참고자료를볼수있고,일반적으로사용하는용어들을포함하는용어집도볼수있다.
이책을바탕으로데이터과학에대한실용적인이해를얻고,그강점을이용해더나은의사결정을할수있길바란다.

★이책의대상독자★
데이터과학과그원동력이되는알고리즘에입문하고싶은초심자에게적극추천한다