Description
석사 또는 박사 과정에서 공부한 경험이 있다면 대게 샘플 데이터를 이용해서 모집단을 추정하고 예측하는 전통적 연구 방법에 익숙할 것이다. 샘플 데이터로 분석한다는 것은 많은 가정이 요구되는 작업이기도 하며 샘플 데이터의 질에 따라 예측 결과가 달라지기도 하지만, 시간과 돈이라는 현실적인 한계 앞에서 계속해서 데이터만 모을 수도 없는 노릇이다. 전통적 샘플링-추론 방식에 익숙한 분들에게 시뮬레이션이라는 용어는 어쩌면 항공기 모의실험실이나 기상관측 연구소에서나 사용되는 것으로 자신과는 동떨어진 작업이라고 생각할 수도 있다. 하지만 학위과정에서 해결해야 하는 연구과제, 시장분석이나 정치환경과 같은 사회조사, 그리고 샘플이 부족한 연구 환경에서 시뮬레이션 기법은 훌륭한 해결책이 될 수 있다. 이 책은 수학공식을 최소화해서 시뮬레이션 기초 이론을 설명하고 다양한 시뮬레이션 방법을 책에서 제시된 R 코딩을 따라 하면서 이해할 수 있도록 구성됐다. 책을 다 읽고 난 후에는 여러분이 진행하는 프로젝트에서 높은 신뢰성을 가진 결과를 제시하도록 어떻게 시뮬레이션을 적용할 것인지 흥미롭게 고민하고 R에서 과감히 실현해 볼 수 있을 것이다.
R 시뮬레이션 (빅데이터와 샘플 데이터를 연결하다)
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