A/B 테스트 : 신뢰도 높은 온라인 통제 실험
Description
신뢰도 높은 실험을 설계하는 가이드를 제공한다. 특히 각각 과정이 더욱 정확하게 측정가능한 온라인을 대상으로 한다. 구글, 링크드인과 마이크로소프트의 빅테크 기업에서 전 세계인을 대상으로 실행해온 수많은 실험의 노하우를 책에 담았다.
전반부는 온라인 실험에 대한 이론적인 내용을 담고 있으며, 후반부는 이를 실제로 적용할 때 발생할 수 있는 다양한 상황을 다루는 법을 알려준다.
웹 페이지나 앱 외에도 온라인상에서 수행하는 다양한 실험에 대한 조언을 담고 있다. 최근 관심을 받고 있는 메타버스는 높은 자유도를 지녔으며 현실과 매우 유사한 디지털화 된 세계다. 디지털화된 세계에서는 모든 것을 측정할 수 있기 때문에 이를 운영하는 플랫폼은 더욱 다양한 온라인 실험을 수행하고 결과를 활용할 수 있다. 이런 점에서 온라인 웹사이트를 기획하는 기획자, PO, 데이터 과학자뿐만 아니라 온라인 서비스를 운영하고자 하는 회사 대표나 투자자도 이 책을 통해 미래를 대비할 수 있을 것이다.

저자

론코하비,다이앤탕,야쉬

저자:론코하비
에어비앤비의상무이사이자기술펠로우이다.이책은마이크로소프트의기술펠로우이자본사상무이사로있을때쓴것으로,그이전에는아마존의데이터마이닝및개인화책임자였다.스탠포드대학교에서컴퓨터과학박사학위를받았다.그의논문은40,000개이상의인용됐으며,그중3개가컴퓨터과학에서가장많이인용된상위1,000개의논문에속한다.

저자:다이앤탕
대규모데이터분석및인프라,온라인종합대조실험및광고시스템에대한전문지식을보유한구글연구원이다.하버드대학교에서학사를,스탠포드대학교에서석사및박사학위를취득했으며모바일네트워킹,정보시각화,실험방법론,데이터인프라,데이터마이닝,대용량데이터에대한특허를받았으며,관련저서를썼다.

저자:야쉬
링크드인에서데이터과학및실험을주관한다.실험에관한여러논문을발표했으며,탑티어콘퍼런스와대학에서종종발표를한다.이전에마이크로소프트에서일했으며스탠포드대학교에서통계학박사학위를받았다.

역자:이기홍
카네기멜론대학교에서석사학위를받았고,피츠버그대학교의FinancePh.D,CFA,FRM이자금융,투자,경제분석전문가다.삼성생명,HSBC,새마을금고중앙회,한국투자공사등과같은국내유수의금융기관,금융공기업에서자산운용포트폴리오매니저로근무했으며현재딥러닝과강화학습을금융에접목시켜이를전파하고저변을확대하는것을보람으로삼고있다.저서로는『엑셀VBA로쉽게배우는금융공학프로그래밍』(한빛미디어,2009)이있으며,번역서로는『포트폴리오성공운용』(미래에셋투자교육연구소,2010),『딥러닝부트캠프with케라스』(길벗,2017),『프로그래머를위한기초해석학』(길벗,2018)과에이콘출판사에서펴낸『실용최적화알고리즘』(2020),『초과수익을찾아서2/e』(2020),『자산운용을위한금융머신러닝』(2021),『존헐의비즈니스금융머신러닝2/e』(2021),『퀀트투자를위한머신러닝o딥러닝알고리듬트레이딩2/e』(2021),『자동머신러닝』(2021),『금융머신러닝』(2022),『퇴직연금전략』(2022),『A/B테스트』(2022)등이있다.누구나자유롭게머신러닝과딥러닝을자신의연구나업무에적용해활용하는그날이오기를바라며매진하고있다.

역자:김기영
서울대학교기계항공공학부를졸업한뒤동대학원에서유체역학,응용수학분야연구로박사학위를받았다.이후디지털마케팅플랫폼에서인공지능기반웹데이터분석솔루션을만들었으며금융데이터분석전문회사에서인공지능연구소장으로다양한기업및결제데이터를분석하고활용하는일을했다.현재는인공지능기술을개발및서비스하는아티피셜소사이어티(ArtificialSociety)의대표로메타버스와헬스케어를결합한서비스를운영하고있다.

목차

1부.모두를위한입문주제
1장.소개와동기
2장.실험의실행과분석-엔드-투-엔드예제
3장.트위먼의법칙과실험의신뢰도
4장.실험플랫폼과문화

2부모두를위해선택된주제
5장.속도의중요성:엔드-투-엔드사례연구
6장.조직운영을위한지표
7장.실험을위한지표와종합평가기준
8장.제도적기억과메타분석
9장.종합대조실험의윤리

3부종합대조실험에대한보완및대체기법들
10장.보완기법들
11장.관측인과연구

4부실험플랫폼구축을위한고급주제
12장.클라이언트측실험
13장.계측
14장.무작위단위선택
15장.실험노출증가시키기:속도,품질및위험의트레이드오프
16장.실험분석확장

5부실험분석을위한고급주제
17장.온라인종합대조실험에사용되는통계이론
18장.분산추정및민감도개선:함정및해결책
19장.A/A테스트
20장.민감도향상을위한트리거링
21장.샘플비율불일치및기타신뢰관련가드레일지표
22장.실험간의누출및간섭
23장.장기실험효과측정

출판사 서평

◈이책에서다루는내용◈

◆과학적방법을사용한종합대조실험을통해가설평가
◆주요메트릭및전반적인평가기준정의
◆결과의신뢰도를검증하고,실험자들에게위배된가정에대한경고제공
◆실험결과의빠른해석과반복실험
◆주요사업목표를보호하기위한가드레일구축
◆실험의한계비용을0에가깝게낮추는확장가능한플랫폼구축
◆이월효과,트위먼의법칙,심슨의역설,네트워크상호작용과같은흔한실수피하기
◆일반적인가정위반을포함해통계문제처리이해

◈이책의구성◈

1부는배경에상관없이모든사람이읽을수있도록설계됐으며,총4장으로구성돼있다.
1장에서는온라인종합대조실험실행의이점을간략히설명하고실험용어를소개한다.
2장에서는예를들어엔드-투-엔드로실험을실행하는과정을살펴본다.
3장에서는일반적인함정및실험신뢰도구축방법을설명한다.
4장에서는실험플랫폼을구축하고온라인실험을확장하기위해필요한사항을개략적으로설명한다.
2부에서5부까지는필요에따라모든사람이이용할수있지만,각장은특정청중에초점을두고작성됐다.2부에는조직지표와같은펀더멘털에관한5개의장들이포함돼있다.2부에서는특히리더와임원모두에게권장되는내용을다룬다.
3부의2개장은리더,데이터과학자,엔지니어,분석가,제품관리자들이온라인종합대조실험을보완하는기법을소개한다.이기법은자원및시간을투자할때,유용한지침으로사용될수있을것이다.
4부는실험플랫폼구축에중점을두고엔지니어를대상으로설명한다.
마지막으로,5부에서는고급분석주제를파고들어데이터과학자를대상으로한다.


○추천글
"조직이지속적으로더나은결정을내리기를원하십니까?이책은디지털시대에서데이터기반으로의사결정을할수있도록돕는바이블입니다.이책을읽는것은아마존,구글,링크드인,마이크로소프트내부의회의에참석하는것과같습니다.저자들은세계에서가장성공적인기업들이의사결정을내리는방법을처음으로공개합니다.일반비즈니스서적에서볼수있는지침이나일화이외에도,데이터에기반한의사결정을위해무엇을어떻게잘해야하는지를보여줍니다.이책은비즈니스리더,엔지니어,데이터분석가를위한디지털세계의의사결정매뉴얼입니다."-스콧쿡(인튜이트창립자·집행위원회회장)
IT서비스에서프로덕트를성장시키고,사용자를더잘이해하고자한다면실험이필수적이고,신뢰성있는실험을통해올바른결론을얻는것이중요합니다.하지만실제현업에서신뢰성있는실험을하기란쉽지않습니다.실험에대한조직구성원들의이해,실험진행을기술적으로뒷받침할수있는실험플랫폼,데이터와지표의신뢰성등많은요소를갖추고있어야신뢰성있는실험을진행할수있습니다.

이책은신뢰성있는온라인종합대조실험을진행하기위해알아야할항목들을많은사례와함께설명합니다.주로실험의진행과정이나통계및기술적인측면을다루지만,실험을잘진행하기위한조직과문화적인부분도함께다룹니다.개인적으로이책에수록된마이크로소프트빙과링크드인등의실제사례에서많은도움을받았는데,이사례들을바탕으로현업에서의시행착오를많이줄일수있었습니다.실험을더잘하고자하거나실험을통해서비스를성장시키고싶은모든분께이책을추천드립니다.-허성연

"과거20년동안기술산업은과학자들이수세기동안알고있었던것을학습해왔는데,그것은바로종합대조실험이복잡한현상을이해하고매우어려운문제를해결하기위한최고의도구중하나라는것입니다.종합대조실험을설계하고,규모에맞게실행하고,그결과를해석할수있는능력은현대첨단기술기업이어떻게운영되는지보여주는토대입니다.저자들은세계에서가장강력한실험플랫폼들을설계하고구현했습니다.이책은이러한도구와기술을사용하는방법에대한경험을통해배울수있는좋은기회입니다."-케빈스콧(마이크로소프트최고기술책임자)

"이책은제품기능,프로젝트효율성또는매출을최적화하기위해온라인종합대조실험을사용하고자하는경영진,리더,연구원또는엔지니어에게유용한자료입니다.코하비의연구가빙과마이크로소프트에미치는영향을직접알고있었기에그의배움이이제더많은청중에게전달될수있게돼기쁩니다."-해리셤(마이크로소프트글로벌수석부사장,IEEE펠로우,ACM펠로우)

"린(lean)방법론의핵심에는가설생성,실험실행,데이터수집,통찰력과가설의검증과수정과같은과학적방법론이있습니다.A/B테스트는검증가능하고반복가능한실험을설계하는표준이며,이책은이를위한훌륭한교과서입니다."-스티븐블랭크(대학교의겸임교수,현대기업가정
신의아버지,『기업창업가매뉴얼』과『FourStepstotheEpiphany(깨달음을향한4단계)』의저자)

"엄밀하면서도접근하기쉬운훌륭한책입니다.독자들은인터넷제품개발에혁명을일으킨신뢰도높은온라인종합대조실험을조직에가져오는방법을배우게될것입니다."-애덤단젤로(쿼라Quora의공동설립자이자CEO,페이스북의전CTO)

"여러회사가온라인실험과A/B테스트를사용해제품을개선하는방법을한눈에알아볼수있는훌륭한책입니다.저자들은풍부한경험과훌륭한조언을하고자수년동안배운많은실전사례와교훈을이책에담았습니다."-제프딘(구글선임연구원및구글리서치상무)
"온라인종합대조실험은강력한도구입니다.온라인종합대조실험이어떻게작동하고,강점이무엇이고,어떻게최적화될수있는지를이해하는것은전문가와많은청중모두에게도움이될것입니다.이책은기술적으로권위있으면서도읽기쉽고,매우중요한문제를다루는세상에많지않은책입니다."-존P.A(이오아니디스의학과보건연구정책학교수,스탠포드대학교의생물의학데이터과학및통계학과)

○역자후기
이책은빙(Bing)에서의광고페이지속한줄의변화로전체매출의10%를향상시킨놀라운사례로시작한다.단순한A/B테스트의기술서가아닌마이크로소프트,구글,링크드인에서수년간온라인종합대조실험을주도했던저자들의경험과교훈을공유하는책이다.
숫자를얻는것은쉽다.하지만믿을수있는숫자를얻는것은어렵다.실험결과를단순한숫자로얻는것이아니라믿을수있는숫자를얻을수있도록신뢰도높은온라인종합대조실험을설계하고,A/B테스트를사용해혁신을가속화하는방법에대해이야기하고있다.저자들은현재연간20,000건이상의종합대조실험을실행하는각기업에서의경험을바탕으로학생과업계전문가가실험을시작할수있도록예시,빠지기쉬운실수및조언을공유하고있을뿐만아니라데이터기반의사결정방식을개선하고자하는숙련된실무자들에게도도움될심화주제에대해서도깊이있게논의한다.
온라인종합대조실험인A/B테스트는2000년중반부터시작된테크기업들의문화적혁신,예를들면에릭리스의린스타트업(LeanStartup)및MVP(최소기능제품)의개념과그맥을같이한다.기능또는서비스의작은변화를지속적으로온라인에서테스트하면서조금씩기능또는서비스를개선한다.A/B테스트는과거의설계-개발-테스트-배포의상품개발이3년의주기에걸쳐진행되던행태를해방시켜이제는빠르게기능또는서비스를출시하고이를지속적으로테스트해고객과실시간으로소통할수있도록한다.또한이러한점에서A/B테스트는개인화된서비스를중시하는여러분야에서전통적인설문조사나시장조사를탈피해실제상황에서고객의취향을가장잘반영하는서비스와추천을가장효율적으로달성시킬수있는방법이기도하다.
A/B테스트의기능중가장중요한것은한꺼번에모든것을테스트하는것이아니라조금씩테스트하는것이다.통제된상황에서이를실행하는데,이는온라인상의통제이므로실제상황을반영하는통제이다.따라서연관분석(예를들어장바구니분석)에서와같이상관관계를발견하는것을넘어서원인과결과를밝히는설명력이가능한인과성을발견하고자하는것이주된목적이다.(그래서그테스트대상은작은무엇인가가될것이다.)이러한발견은보다설명력이있기때문에테스트의승자가상품또는서비스의개선을위해큰신뢰도로강건하게도입될수있는것이다.이에대한많은예제가이책에담겨있으니독자들은이를즐기기를바란다.

○론코하비(지은이)의말
아마존과마이크로소프트(Ron),구글(Diane),마이크로소프트와링크드인(Ya)에서수십년동안온라인종합대조실험(onlinecontrolledexperiment)을여러규모로실행해온경험에서얻은실질적인교훈을공유하는것이이책의목표다.구글,링크드인또는마이크로소프트의담당자가아닌한개인으로써이책을집필하는동안,수년간에걸쳐마주했던중요한교훈과함정을뽑아,HiPPO(HighestPaidPerson'sOpinion,최고보수를받는자의의견),즉최고경영자의의견에의존하는것이아니라그들에게정보를제공하는데이터기반문화를구축하기위해소프트웨어플랫폼과기업문화측면모두에대한지침을제공하고자한다.이러한많은교훈이온라인환경,대기업또는중소기업,심지어회사내의팀과조직에도적용된다고믿으며,우리모두는실험결과의신뢰도를평가할필요가있다고생각한다.흥미로워보이거나다르게보이는어떤수치는대체로틀린다.독자들이다시한번결과를확인하고,특히획기적이고긍정적인결과를위해유효성검사를실행하도록장려한다.숫자를얻는것은쉽지만,믿을수있는숫자를얻는것은어렵다.