구글 애널리틱스 : GA4 데이터를 통합하는 방법 - 에이콘 검색 마케팅 웹 분석 시리즈

마크에드먼슨

(MarkEdmondson)
15년이상디지털분석분야에서일해왔으며,디지털분석으로달성할수있는범위를확장하는오픈소스작업과블로그를통해업계전반에걸쳐기여자로알려져있다.업무를위해개발한googleAnalyticsR및googleCloudRunner를비롯해GoogleAPI를다루는여러R패키지의개발자다.킹스칼리지런던(King’sCollegeLondon)에서물리학석사학위를취득한후세계적인기업과함께디지털마케팅의모든분야에서일했으며,현재클라우드,머신러닝및데이터과학을사용해데이터를정보와통찰로전환하는데관심을갖고있다.머신러닝,클라우드컴퓨팅,데이터프로그래밍등의개념에대한국제적인연사로활동하고있으며,구글애널리틱스및구글클라우드의구글개발자전문가(GoogleDeveloperExpert)프로그램의일원으로활동하게된것을영광으로생각한다.덴마크코펜하겐에서아내,두자녀,고양이와함께살고있다.

1장.새로운구글애널리틱스
__GA4소개
____모바일과웹분석의통합
____파이어베이스와빅쿼리:클라우드로의첫걸음
____GA4배포
____유니버설애널리틱스와GA4비교
__GA4데이터모델
____이벤트
____맞춤매개변수
____전자상거래항목
____사용자속성
__구글클라우드플랫폼
____관련GCP서비스
____코딩기술
____GCP에온보딩
____서버리스피라미드위로이동
____GCP소개마무리
__사용사례소개
____사용사례:예측구매
____사용사례:잠재고객세분화
____사용사례:실시간예측
__요약

2장.데이터아키텍처와전략
__목표달성을위한환경조성
____이해관계자동의
____우주선문제를피하기위한사용사례중심접근방식
____비즈니스가치입증
____디지털성숙도평가
____사용사례의우선순위지정
__기술적요구사항
__데이터수집
__데이터스토리지
__데이터모델링
____모델성능대비비즈니스가치
____데이터의최소이동원칙
____정보출력에대한원시데이터입력
____데이터과학자/모델러지원
____모델KPI설정
____모델링의최종위치
__데이터활성화
____대시보드가아닐수도있다
____최종사용자와의상호작용
__사용자프라이버시
____사용자프라이버시선택존중
____설계에의한프라이버시
__유용한도구
____gcloud
____버전관리/깃
____통합개발자환경
____컨테이너(도커포함)
__요약

3장.데이터수집
__데이터사일로해체
____적은것이더많은것
____데이터스키마지정
__GA4구성
____GA4이벤트유형
____GTM으로GA4이벤트수집
____사용자정의필드구성
____GA4이벤트수정이나생성
____사용자속성
____측정프로토콜v2
__API를통해GA4데이터내보내기
____데이터API로인증
____데이터API쿼리실행
__빅쿼리
____빅쿼리와GA4연결
____GA4내보내기의빅쿼리SQL
____기타데이터소스용빅쿼리
____공개빅쿼리데이터세트
____GTM서버사이드
__구글클라우드스토리지
____이벤트기반스토리지
____데이터프라이버시
____GCS를통한CRM데이터베이스가져오기
__깃허브로클라우드빌드CI/CD설정
____깃허브설정
____클라우드빌드에대한깃허브연결설정
____리포지터리에파일추가
__요약

4장.데이터스토리지
__데이터원칙
____정리된데이터
____다양한역할을위한데이터세트
__빅쿼리
____빅쿼리를사용해야하는경우
____데이터세트구성
____테이블팁
__Pub/Sub
____GA4빅쿼리내보내기를위한Pub/Sub토픽설정
____GA4내보내기에서파티션을나눈빅쿼리테이블생성
____Pub/Sub에대한서버사이드푸시
__파이어스토어
____파이어스토어를사용해야하는경우
____API를통해파이어스토어데이터에액세스
__GCS
__데이터가져오기예약
____데이터가져오기유형:스트리밍대비예약된배치처리
____빅쿼리뷰
____빅쿼리예약쿼리
____클라우드컴포저
____클라우드스케줄러
____클라우드빌드
__스트리밍데이터흐름
____스트리밍데이터용Pub/Sub
____아파치빔/데이터플로
____클라우드펑션을통한스트리밍
__사용자개인정보보호
____설계에의한데이터프라이버시
____빅쿼리의데이터만료
____데이터손실방지API
__요약

5장.데이터모델링
__GA4데이터모델링
____표준보고서와탐색
____기여도모델링
____사용자와세션결정
____동의모드모델링
____잠재고객생성
____예측측정항목
____인사이트
__데이터를인사이트로전환
____데이터결과범위지정
____정확도대비증분이점
____접근방식선택
____모델링파이프라인을최신상태로유지
____데이터세트연결
__빅쿼리ML
____빅쿼리ML모델비교
____모델을프로덕션에적용
__머신러닝API
____MLAPI를프로덕션에적용
__구글클라우드AI:버텍스AI
____버텍스API를프로덕션에적용
__R과의통합
____기능개요
____도커
____R프로덕션
__요약

6장.데이터활성화
__데이터활성화의중요성
__GA4잠재고객과구글마케팅플랫폼
__구글옵티마이즈
__시각화
____대시보드활용
____GA4대시보드옵션
____데이터스튜디오
____루커
____기타타사시각화도구
____데이터기반의사결정을가져오는집계테이블
____캐싱과비용관리
__마케팅API생성
____마이크로서비스생성
____이벤트트리거
____파이어스토어통합
__요약

7장.사용사례:구매예측
__비즈니스사례생성
____가치평가
____리소스추정
____데이터아키텍처
__데이터수집:GA4구성
__데이터스토리지와개인정보보호설계
__데이터모델링:잠재고객을구글애즈로내보내기
__데이터활성화:성능테스트
__요약

8장.사용사례:잠재고객세분화
__비즈니스사례생성
____가치평가
____리소스추정
____데이터아키텍처
__데이터수집
____GA4데이터캡처구성
____GA4빅쿼리내보내기
__데이터스토리지:데이터세트의변환
__데이터모델링
__데이터활성화
____GTMSS를통해GA4가져오기설정
____GA4에서잠재고객내보내기
____성능테스트
__요약

9장.사용사례:실시간예측
__비즈니스사례생성
____필요한리소스
____데이터아키텍처
__데이터수집
____GA4구성
__데이터스토리지
____클라우드런에서샤이니앱호스팅
__데이터모델링
__데이터활성화:실시간대시보드
____실시간샤이니앱용R코드
____서비스계정으로GA4인증
____샤이니앱에모든것을통합
__요약

10장.다음단계
__동기부여:이책의내용을알게된계기
__학습리소스
____도움요청
____자격증
__마지막생각

이책에서다루는내용
-구글클라우드가GA4와통합되는방식
-GA4통합으로가능한잠재적사용사례
-GA4통합에필요한기술및리소스
-사용사례를구현하는데필요한GA4데이터캡처의양
-데이터저장,모델링및활성화에이르는전략에서데이터흐름을설계하는프로세스
-비즈니스요구에맞게사용사례를조정하는방법

이책의대상독자
이책을읽고있다면디지털분석환경을가진디지털마케터일가능성이높다.전자상거래브랜드나웹퍼블리셔와같은대행사또는디지털마케팅부서에서일하고있을수있다.유니버설애널리틱스에서GA4로업그레이드하는것을고려중이거나이미전환해고급기능을사용하려고할수있다.이책의목표는기술지식이없는독자에게가능한것에대해영감을주고,기술적인독자가책내에서사용사례를구현하고기본구성요소를사용해자신만의맞춤형통합을만들수있게충분한실용적인정보를제공하는것이다.

디지털마케팅분야에서1~2년의경험으로습득할수있는기본사항을넘어GA4의통합기능에대해교육하는것이이책의목표다.독자는웹사이트에서태그를구현하거나기본GA보고서를읽는데익숙할것이다.더많은기술사용자는구글API를사용한경험과자바스크립트,파이썬,R,SQL지식및클라우드경험이있을수있다.

이책은GA4기능을전체적으로정리하지않았다.대신구글클라우드플랫폼(GoogleCloudPlatform)을사용해GA4구현에서비즈니스가치를추출하고자현재할수있는일에초점을맞춘다.

지은이의말

GA4는웹에서사용되는가장인기있는디지털마케팅도구인구글애널리틱스(GoogleAnalytics)의가장큰발전이다.BuiltWith.com은상위10,000개웹사이트중약72%가구글애널리틱스를사용하고있으며),이러한모든웹사이트는향후몇년내에기존유니버설애널리틱스(UniversalAnalytics)에서GA4로업그레이드할것으로예상한다.GA4의새데이터모델로인해구글애널리틱스의최신버전은이전에어친(Urchin)에서유니버설애널리틱스로업그레이드할때와달리이전버전과호환되지않는다.오래된시스템은결국퇴출될것이므로몇년안에GA4가지구상에서가장인기있는분석솔루션이될것이라고말하는것이현실적이다.

GA4는새로운디지털마케팅패러다임을제공한다.즉,분석도구가데이터활성화를통해발생할일에영향을미치는방향으로이동하는것이다.데이터활성화는웹사이트에긍정적인영향을미치므로분석을통해실제비즈니스영향을확인할수있다.지난몇년동안디지털마케팅의추세는웹사이트,앱또는소셜미디어활동비용을정당화하는데도움이되도록더빠른의사결정을내리는방향이었다.디지털분석은전자상거래가호황을누리면서경쟁이치열한분야에서예산을올바르게할당하고자더욱중요해졌다.

GA4의전신인어친및유니버설애널리틱스가2005년에출시된이후인터넷은모바일앱,IoT,머신러닝,개인정보보호이니셔티브,새로운비즈니스모델을통합하도록변화했다.이모든것에는데이터처리방식의발전이필요하다.GA4는이러한새로운데이터스트림을지원하는기능을통합하고디지털마케팅의미래를준비한다.

구글마케팅스위트(GoogleMarketingSuite)의구글애즈(GoogleAds),구글옵티마이즈(GoogleOptimize),캠페인매니저(CampaignManager)와같은많은기본통합과함께GA4의구글클라우드플랫폼(GoogleCloudPlatform)및파이어베이스(Firebase)의사용확대는이제디지털마케터가상상할수있는거의모든데이터흐름을구축하고이를10억명의사용자로확장할수있는능력을갖게됐음을의미한다.이러한부분을조정하는방법을배우면디지털마케터는분석을좀더쉽게사용해서동일한데이터소스를기반으로데이터애플리케이션을생성해자신의웹사이트에대해더빠르고가시적인결과를얻을수있다.

이러한새로운기회에는기존의디지털마케터에게는생소할수있는학습기술이필요하므로이책의목표는GA4구현이그잠재력을발휘하고속도를높일수있도록도움을주는것이다.GA4데이터활성화에대한일반적인사용사례를시연하고이를구현하는방법에대한단계별지침을제공할뿐만아니라맞춤형애플리케이션을구축하는데도움이되는아이디어와개념을소개한다.자신만의데이터활성화프로젝트를만들고자하는독자에게영감을줄수있기를바란다.몇가지템플릿을제공하는코드예제와데이터스토리지,데이터모델링,API,서버리스기능등다양한클라우드구성요소에대한소개가포함돼있어어떤기술을활성화할지평가하는데도움이될것이다.

현재할수있는일의잠재력은거의무한하다.때문에지금은디지털분석분야에서일하기에가장흥미로운시대이리라.클라우드는10년전만해도개인이나소규모기업이할수없었던일을가능하게했고,이러한혁명의한계는여러분이얼마나큰야망을갖고있느냐에달렸다.이책이단한사람이라도그야망을실현하는데도움이된다면보람있는모험이될것이다.

옮긴이의말

구글애널리틱스(GA,GoogleAnalytics)는웹사이트나모바일앱방문자들의행동과상호작용을추적하고분석하는디지털분석도구입니다.GA를통해다양한데이터를수집하고이를시각적으로표현하면웹사이트의성과를평가하고개선하는데도움을줍니다.GA가다른분석플랫폼에비해갖는장점은구글마케팅플랫폼(GMP,GoogleMarketingPlatform)과잘어울린다는것입니다.구글의검색,디스플레이,쇼핑,동영상,앱광고등을관리하는구글애즈(GoogleAds)또는다른디지털마케팅미디어도구를사용하는경우GA는미디어활성화프로세스의소스이자허브가됩니다.GA의설정을통해구글의다른제품과연결하고잠재고객및전환데이터를공유할수도있습니다.

GA의기존버전인유니버설애널리틱스(UniversalAnalytics)와다른새로운버전의구글애널리틱스인GA4(GoogleAnalytics4)는디지털마케팅분석에사용할수있는가장최신데이터모델입니다.GA4는단순히데이터를분석하는것이아니라분석결과에따라조치를취할수있습니다.예를들어잠재고객기능은사용자를분류하고리마케팅,타겟팅,A/B테스트,개인화를위한잠재고객을만들수있습니다.GA4의가장큰장점은샘플링되지않은원시데이터를빅쿼리(BigQuery)로무료로내보낼수있다는것입니다.

빅쿼리는GA또는GMP전용이아닌구글클라우드데이터웨어하우스입니다.빅쿼리를사용하면GA데이터뿐만아니라소유하고제어하는모든데이터를데이터웨어하우스로내보낼수있습니다.데이터가구글클라우드에있으면자유롭게다른데이터베이스로보내고,구글애널리틱스외부의데이터와통합하고다른도구에서고급리포팅을수행할수있습니다.빅쿼리는고급데이터조작을가능하게하며데이터통합문제및교차플랫폼데이터수정에탁월합니다.

GA4를빅쿼리와통합하면세분화된데이터를GA4에서빅쿼리로원활하게전달할수있습니다.따라서원하는방식으로데이터를분석하고원하는기간동안데이터를보관하며다른데이터소스를가져와웹분석을강화할수있습니다.이처럼GA4와구글클라우드통합은웹사이트에서단순히무슨일이일어났는지리포팅하는것이아니라더많은데이터활성화를가능하게해모든스트림에서온라인및오프라인데이터를연결해엔드투엔드(End-to-End)마케팅데이터를제공합니다.

GA4와빅쿼리통합이복잡한데이터를어떻게단순화하고마케팅캠페인을위한실행가능한통찰력을얻는데도움이되는지안내하는책입니다.또한GA4와구글클라우드가통합되는방식과이에필요한기술및리소스,사용사례에대해설명합니다.독자는GA4와구글클라우드의통합을위한데이터흐름을설계하는프로세스를알게됨으로써데이터에기반을둔디지털마케팅의미래를준비하게될것입니다.