Description
통계물리학의 눈으로 바라본 네트워크 세계, 무작위성 속에서 발견한 보편 법칙!
『복잡계 네트워크의 자연법칙』은 복잡계 네트워크를 통계물리학 이론으로 정면 돌파하는 보기 드문 전문서다.
네트워크 과학 분야의 선구자인 도로고프체프와 멘데스는 통계적 앙상블, 임계현상, 상전이 등 통계물리의 핵심 개념을 네트워크에 체계적으로 적용하여, SNS에서의 정보 확산, 감염병 전파, 인터넷 구조, 뇌신경망에 이르기까지 다양한 현상 뒤에 숨은 보편 원리를 깊이 있게 드러낸다. 또한, 무작위 그래프 이론부터 다층 네트워크, 커뮤니티 탐지, 동역학까지 망라하며 이론과 응용의 균형을 놓치지 않는다.
네트워크 과학을 단순한 도구 모음이 아닌 하나의 이론 체계로 이해하고자 하는 대학원생과 연구자, 그리고 복잡계 연구의 단단한 기초를 찾는 이들에게 필수적인 참고서가 될 것이다.
네트워크 과학 분야의 선구자인 도로고프체프와 멘데스는 통계적 앙상블, 임계현상, 상전이 등 통계물리의 핵심 개념을 네트워크에 체계적으로 적용하여, SNS에서의 정보 확산, 감염병 전파, 인터넷 구조, 뇌신경망에 이르기까지 다양한 현상 뒤에 숨은 보편 원리를 깊이 있게 드러낸다. 또한, 무작위 그래프 이론부터 다층 네트워크, 커뮤니티 탐지, 동역학까지 망라하며 이론과 응용의 균형을 놓치지 않는다.
네트워크 과학을 단순한 도구 모음이 아닌 하나의 이론 체계로 이해하고자 하는 대학원생과 연구자, 그리고 복잡계 연구의 단단한 기초를 찾는 이들에게 필수적인 참고서가 될 것이다.
복잡계 네트워크의 자연법칙 (통계물리학이 밝히는 네트워크의 보편 원리)
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