골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 (텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+Inception))

골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 (텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+Inception))

$22.00
Description
텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!
이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.
저자

김진중

저자김진중은(주)야놀자전략기술연구소장이다.그전에는(주)옐로트래블기술혁신센터장,알테어엔지니어링(주)책임연구원,(주)블로그칵테일부사장등을지냈다.
골빈해커라는닉네임으로네트에살고있으며,요즘은딥러닝으로골을채우는중이다(Loading...42%)

목차

1장.딥러닝과텐서플로의만남
__1.1인공지능,머신러닝그리고딥러닝
__1.2왜텐서플로인가?

2장.텐서플로설치와주피터노트북
__2.1파이썬및필수라이브러리설치하기
__2.2텐서플로예제내려받고실행해보기
__2.3주피터노트북

3장.텐서플로프로그래밍101
__3.1텐서와그래프실행
__3.2플레이스홀더와변수
__3.3선형회귀모델구현하기

4장.기본신경망구현
__4.1인공신경망의작동원리
__4.2간단한분류모델구현하기
__4.3심층신경망구현하기

5장.텐서보드와모델재사용
__5.1학습모델저장하고재사용하기
__5.2텐서보드사용하기
__5.3더보기

6장.헬로딥러닝,MNIST
__6.1MNIST학습하기
__6.2드롭아웃
__6.3matplotlib

7장.이미지인식의은총알,CNN
__7.1CNN개념
__7.2모델구현하기
__7.3고수준API
__7.4더보기

8장.대표적비지도학습법,Autoencoder
__8.1오토인코더개념
__8.2오토인코더구현하기

9장.딥러닝의미래,GAN
__9.1GAN기본모델구현하기
__9.2원하는숫자생성하기
__9.3더보기

10장.번역과챗봇모델의기본,RNN
__10.1MNIST를RNN으로
__10.2단어자동완성
__10.3SequencetoSequence
__10.4더보기

11장.구글의핵심이미지인식모델,Inception
__11.1자료준비
__11.2학습시키기
__11.3예측스크립트
__11.4더보기

12장.딥마인드가개발한강화학습,DQN
__12.1DQN개념
__12.2게임소개
__12.3에이전트구현하기
__12.4신경망모델구현하기
__12.5학습시키기
__12.6더보기

출판사 서평

이론보다는실전!몸으로먼저익히는딥러닝!
“한동안좌절하던중,텐서플로예제나한번돌려보자싶더군요.그런데예제들을돌려보고나니어렵게만느껴지던강좌들이어느정도이해되는것이었습니다!그래서깨달았죠.“아,나같은사람은코드로먼저공부하는게좋겠다!”…이책은딥러닝/머신러닝을배우고싶지만,수식만나오면울렁거려서책을덮는저같은프로그래머에게가장적합합니다.더불어딥러닝/머신러닝을공부하는학생이나연구자,혹은이론을먼저공부한개발자중텐서플로를써보고싶은분께도좋은가이드가될것입니다.”
_‘서문’중에서

★주요내용
●텐서플로프로그래밍101
●기본신경망구현
●텐서보드와모델재사용
●헬로딥러닝,MNIST
●이미지인식의은총알,CNN
●대표적비지도학습법,Autoencoder
●딥러닝의미래,GAN
●번역과챗봇모델의기본,RNN
●구글의핵심이미지인식모델,Inception
●딥마인드가개발한강화학습,DQN

예제소스:https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials