처음 배우는 딥러닝 수학 (그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본)

와쿠이요시유키

1950년도쿄에서태어났습니다.도쿄교육대학(현쓰쿠바대학)수학과를졸업하고치바현립고등학교에서학생들을가르쳤습니다.현재는수학이나과학관련서적을집필하는작가로활동중입니다.한국에소개된책으로는『법칙,원리,공식을쉽게정리한수학사전』(그린북,2017),『그림으로설명하는개념쏙쏙통계학개정판』(성안당,2017),『과학잡학사전』(어젠다,2013)등이있습니다.

Chapter1신경망의동작방식
__01신경망과딥러닝
__02뉴런활동의수학적표현
__03뉴런의활동을일반화하는활성화함수
__04신경망
__05악마가설명하는신경망구조
__06악마의활동과신경망의연관관계
__07스스로학습하는신경망

Chapter2신경망을위한수학기초
__01신경망의필수함수
__02신경망의이해를돕는수열과점화식
__03신경망에서많이사용하는시그마기호
__04신경망의이해를돕는벡터
__05신경망의이해를돕는행렬
__06신경망을위한미분의기본
__07신경망을위한편미분의기본
__08연쇄법칙
__09다변수함수의근사식
__10경사하강법의의미와식
__11엑셀로경사하강법살펴보기
__12최적화문제및회귀분석

Chapter3신경망최적화
__01신경망의파라미터와변수
__02신경망변수의관계식
__03학습데이터와정답데이터
__04신경망의비용함수
__05엑셀로신경망의가중치와편향결정하기

Chapter4신경망과오차역전파법
__01경사하강법다시살펴보기
__02유닛의오차
__03신경망과오차역전파법
__04엑셀로신경망의오차역전파법체험하기

Chapter5딥러닝과합성곱신경망
__01악마가설명하는합성곱신경망의구조
__02소악마의활동과합성곱신경망의연관관계
__03합성곱신경망변수의관계식
__04엑셀로합성곱신경망살펴보기
__05합성곱신경망과오차역전파법
__06엑셀로합성곱신경망의오차역전파법살펴보기

Appendix부록
__A학습데이터1
__B학습데이터2
__C패턴유사도를수식으로표현하기

7.관련서적(제목+ISBN)

● 밑바닥부터시작하는딥러닝9788968484636
● 딥러닝첫걸음9788968487323
● 신경망첫걸음9788968483509

수포자도부담없이살펴볼수있는딥러닝수학입문
딥러닝관련자료를읽다가수학에관한두려움을갖게된사람이많습니다.지금은거의잊었던각종수학이론이생소한기호로표현되면서외계어처럼다가오기때문인지도모릅니다.하지만한정된지면에다양한개념을함축적으로표현하려다보니어렵게느껴질뿐입니다.설명방식을조금만달리한다면충분히알수있는내용입니다.

이책은딥러닝관련서비스를개발하거나딥러닝기초이론에관심있는사람이신경망기반의딥러닝수학이론을쉽게이해할수있도록쓴책입니다.고등학생도이해할수있는수식및다양한그림을이용해신경망의동작원리부터딥러닝에주로사용하는경사하강법과오차역전파법의원리를친절하게설명합니다.또한엑셀파일을간단히조작해설명한내용을직관적으로이해할수있도록했습니다.평소에수학이어렵다고느껴져서딥러닝공부를포기한경험이있거나딥러닝의기초를처음부터탄탄하게다지고싶다면이책으로두려움을이겨내길바랍니다.

★이책의특징
1.숫자이미지를식별하면서신경망이해합니다
숫자이미지를식별하는예를이용해신경망의원리를설명합니다.다양한그림과비유를이용해이해하기쉽도록구성했습니다.

2.수학을잊은분들께친절하게설명합니다
수학을잊었더라도걱정할필요가없습니다.수열,행렬,벡터,미분,편미분,경사하강법등신경망에서사용하는수학이론을친절하게설명합니다.

3.엑셀을이용한신경망주요수학이론을계산합니다
미리준비한엑셀예제를이용해실제신경망의계산을살펴봅니다.엑셀을몰라도이책에서제시하는대로만잘따라하면신경망의동작방식을엿볼수있습니다.어려운함수나기능을사용하지않고도계산할수있습니다.

대상독자
- 딥러닝과신경망을처음공부하는입문자
- 딥러닝관련개발을공부한후한단계레벨업하려는개발자