fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 (박사 학위 없이 AI를 폼나게 구현하는 법)

fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 (박사 학위 없이 AI를 폼나게 구현하는 법)

$44.00
Description
딥러닝 공부는 ‘fastai’를 만나기 전과 후로 나뉜다.
내가 짠 코드가 딥러닝을 한다! 이제 조금 게으르게 살아도 되겠다!
fastai 라이브러리는 딥러닝 응용에 일관된 인터페이스를 최초로 제공하며 ‘모두를 위한 딥러닝’을 가능하게 한다. 이제 더 이상 딥러닝은 구글, 페이스북, 마이크로소프트 등 거대 기술 기업의 전유물이 아니다. 파이썬에 친숙한 프로그래머라면 약간의 수학적 배경지식, 소규모 데이터, 짧은 코드만으로도 딥러닝을 구현하는 놀라운 경험을 얻을 수 있다. 이 책에서 fastai 라이브러리의 창시자인 제러미와 실뱅은 fastai와 파이토치로 다양한 작업에 대한 모델을 학습시키는 방법을 소개한다. 또한 내부적인 알고리즘을 완전히 이해하는 데 필요한 딥러닝 이론도 설명한다.
저자

제러미하워드

JeremyHoward
딥러닝의접근성을높이는데집중하는fast.ai기관의창립연구자이다.또한샌프란시스코대학교의저명한연구과학자이며,세계경제포럼의글로벌AI위원회의일원이기도하다.

목차

PARTI실전딥러닝
CHAPTER1딥러닝으로떠나는여행
1.1모두를위한딥러닝
1.2신경망:간략한역사
1.3저자소개
1.4딥러닝학습방법
1.5소프트웨어:파이토치,fastai,주피터노트북
1.6첫번째모델만들기
1.7다양한분야에서의딥러닝
1.8검증용및테스트용데이터셋
1.9모험의순간,여러분만을위한선택
1.10질문지

CHAPTER2모델에서제품까지
2.1딥러닝프로젝트를실천하기
2.2데이터수집
2.3데이터에서DataLoaders까지
2.4모델훈련과훈련된모델을이용한데이터정리
2.5모델을온라인애플리케이션으로전환하기
2.6재앙을피하는방법
2.7기술적글쓰기의장점
2.8질문지

CHAPTER3데이터윤리
3.1데이터윤리의핵심사례
3.2머신러닝과제품디자인통합하기
3.3데이터윤리의주제
3.4윤리적문제를식별하고해결하기
3.5.정책의역할
3.6결론
3.7질문지
3.8실전딥러닝:요약

PARTIIfastai애플리케이션계층이해하기
CHAPTER4숫자분류기의학습내부들여다보기
4.1픽셀:컴퓨터영상처리의기본토대
4.2첫번째시도:픽셀유사성
4.3브로드캐스팅으로평가지표계산하기
4.4확률적경사하강법
4.5MNIST손실함수
4.6모든것을한자리에
4.7비선형성추가
4.8전문용어정리
4.9질문지

CHAPTER5이미지분류
5.1개/고양이예를애완동물품종으로확장하기
5.2사전크기조절
5.3교차엔트로피손실
5.4모델해석
5.5모델향상하기
5.6결론
5.7질문지

CHAPTER6그밖의영상처리문제
6.1다중레이블분류
6.2회귀
6.3결론
6.4질문지

CHAPTER7최신모델의학습
7.1이미지네트
7.2정규화
7.3점진적크기조절
7.4테스트시증강
7.5믹스업
7.6레이블평활화
7.7결론
7.8질문지

CHAPTER8협업필터링깊게알아보기
8.1데이터의첫인상
8.2잠재요소학습하기
8.3DataLoaders만들기
8.4밑바닥부터만드는협업필터링
8.5임베딩과편향의분석
8.6초기의협업필터링모델구축하기
8.7협업필터링을위한딥러닝
8.8결론
8.9질문지

CHAPTER9테이블데이터모델링깊게알아보기
9.1범주형임베딩
9.2딥러닝이외의기법
9.3데이터셋
9.4결정트리
9.5랜덤포레스트
9.6모델의해석
9.7외삽및신경망
9.8앙상블
9.9결론
9.10질문지

CHAPTER10NLP깊게알아보기:순환신경망
10.1텍스트전처리
10.2텍스트분류기의학습
10.3허위정보와언어모델
10.4결론
10.5질문지

CHAPTER11fastai의중간수준API로데이터변환하기
11.1fastai의계층적API깊게들여다보기
11.2TfmdLists와Datasets:콜렉션목록의변환
11.3중간수준데이터API적용해보기:SiamesePair
11.4결론
11.5질문지
11.6fastai의애플리케이션이해하기:요약

PARTIII딥러닝의기반지식
CHAPTER12밑바닥부터구현하는언어모델
12.1데이터
12.2첫번째언어모델
12.3RNN개선하기
12.4다층RNN
12.5LSTM
12.6LSTM의정규화
12.7결론
12.8질문지

CHAPTER13합성곱신경망
13.1합성곱의마법
13.2첫번째합성곱신경망
13.3컬러이미지
13.4학습의안정성개선하기
13.5결론
13.6질문지

CHAPTER14ResNets
14.1이미지네트문제로되돌아가기
14.2현대적CNN의구축:ResNet
14.3결론
14.4질문지

CHAPTER15애플리케이션구조깊게살펴보기
15.1영상처리
15.2자연어처리
15.3Tabular
15.4결론
15.5질문지

CHAPTER16학습과정
16.1기준선정하기
16.2포괄적옵티마이저
16.3모멘텀
16.4RMSProp
16.5Adam
16.6분리된가중치감쇠
16.7콜백
16.8결론
16.9질문지
16.10딥러닝의기초:요약

PARTIV밑바닥부터구현하는딥러닝
CHAPTER17기초부터만드는신경망
17.1밑바닥에서부터신경망계층구축하기
17.2순전파와역전파
17.3결론
17.4질문지

CHAPTER18CAM을이용한CNN의해석
18.1CAM과훅
18.2그레이디언트CAM
18.3결론
18.4질문지

CHAPTER19밑바닥부터만드는Learner클래스
19.1Data
19.2모듈과파라미터
19.3손실
19.4Learner
19.5결론
19.6질문지

CHAPTER20맺음말

부록A깃허브기반블로그만들기
A.1깃허브페이지로블로깅하기
A.2주피터노트북을블로깅에활용하기

부록B데이터프로젝트점검목록
B.1데이터과학자
B.2전략
B.3데이터
B.4분석
B.5구현
B.6유지관리
B.7제약사항

출판사 서평

널리개발자를이롭게할최첨단딥러닝기술fast.ai의모든것
이책의원서는미국아마존컴퓨터신경망분야에서최상위권자리를지키고있습니다.제일뜨거운주제인fastai라이브러리를사용해딥러닝을설명하기때문이죠.
개발과데이터에관심을가지기시작한분들과대화하다보면전산전공자가아니고,개발자출신이아니기때문에코드가나오는일을잘하지못할것이라걱정하는분들이계십니다.당연히그럴수있습니다.기술을처음접할때는풀어야할문제,풀고싶은문제를위해스스로무엇을알아야하는지몰라서좌절하기쉽습니다.이러한분들은이책을통해딥러닝엔지니어링을향한호기심을충분히충족할수있을것입니다.

대상독자
이책은딥러닝과머신러닝을처음시작하는독자에게가장적합합니다.파이썬코딩경험이있으면더좋습니다.또한딥러닝실무자에게도움이되는내용도담았습니다.최신연구에서다룬기술을포함하여세계적수준의결과를달성하는방법을알려줍니다.높은수준의수학교육이나수년간의공부는필요하지않습니다.그저약간의상식과끈기만필요할뿐입니다.
●머신러닝,딥러닝을처음접하는분(파이썬또는프로그래밍학습을1년정도해보셨으면충분합니다.)
●현업에서머신러닝,딥러닝을활용하고있는분

주요내용
●영상처리,자연어처리,테이블데이터,협업필터링모델을학습합니다.
●딥러닝분야의최신기법을배웁니다.
●딥러닝모델의작동방식을이해하여안정성,정확성,속도를개선합니다.
●딥러닝모델을웹애플리케이션으로만드는방법을배웁니다.
●밑바닥부터딥러닝알고리즘을구현합니다.
●AI작업에내재된윤리적문제를고민해봅니다.

추천사
OpenAI연구자로전향한전피아니스트로서,딥러닝에뛰어드는방법을물어보는사람들에게항상fastai를추천합니다.이책은복잡한주제를친근하게안내할뿐만아니라,숙련된실무자에게도유용한최신기법을다루는등주옥같은내용으로가득차있습니다.완전히다른두집단모두를위한어려운작업을해낸책입니다.
크리스틴페인,뮤즈넷과쥬크박스제작자이자OpenAI연구자
누구나딥러닝프로젝트를빠르게시작하는데도움이되는실습위주의접근성이뛰어난책입니다.실용적인딥러닝에대해매우명확하고따르기쉬운정직한가이드를제공합니다.초보자부터경영진,관리자까지모든이에게유용한자료입니다.수년전에이책이있었다면너무좋았을것같습니다!
캐럴라일리,Drive.ai설립이사이자의장
제러미와실뱅의딥러닝에대한전문성,머신러닝에대한실용적접근법,그리고이들이이바지해온오픈소스는파이토치커뮤니티의핵심중하나입니다.머신러닝의접근성을더욱쉽게만들기위해fast.ai커뮤니티가해온작업의일환인이책은AI전체분야에큰도움이될것입니다.
제롬페센티,페이스북AI부사장
딥러닝은최근인공지능의놀라운발전을책임지고있는현재가장중요한기술중하나입니다.이전에는박사학위소지자만을위한분야였지만,이제는아닙니다!매우인기있는fast.ai교육과정을기반으로작성된이책은프로그래밍경험이있는모든사람이딥러닝에접근할기회를제공합니다.훌륭한실습예제,대화형으로실행해볼수있는사이트와함께딥러닝이탑재된시스템의‘전체’를가르칩니다.또한박사학위소지자에게도유익한내용이많이담겨있습니다.
그레고리피아테스키-샤피로,KDnuggets사장
최고의딥러닝전문가인제러미와실뱅이저술한이책은제가지난수년간꾸준히추천해온fast.ai교육과정의연장선으로,수개월만에초심자에서자격을갖춘실무자가되는길을안내합니다.
루이스모니어,전에어비앤비인공지능연구소장이자알타비스타설립자
이책을강력하게추천합니다!고급프레임워크로구체적인실제인공지능및자동화작업을빠르게다뤄볼수있습니다.또한모델을안전하게상품화하는방법,절실히필요한데이터윤리와같이일반적으로간과되는주제도함께다룹니다.
존마운트와니나주멜,『R로배우는실무데이터과학』저자
이책은파이토치기반으로구축된강력한머신러닝프레임워크이자탄탄한커뮤니티인fast.ai와함께할때책이상의가치를지니게됩니다.일류산업연구실에서경쟁력을갖출수있는최신기법들을타협없이약간의계산만으로즉시사용가능한수준으로제공합니다.개인적으로이책과함께fast.ai교육과정이지닌교육과학습에대한철학은여러차원에서개인적성장을가속화할수있는도구를제공합니다.fast.ai교육과정과이책을통해소프트웨어공학,테스트,반복적개발방법론,윤리적프레임워크에대한귀중한경험을배울수있습니다.이책을통해제러미의정신을엿볼수있습니다.마지막으로제러미와실뱅의교육방식은항상이해심과공감력에기초하고있고,이는오늘날가장접근성이좋은딥러닝책을탄생시켰습니다.
하멜후사인,CodeSearchNet프로덕트리드및깃허브머신러닝엔지니어
이책은‘프로그래머를위한’것이며,박사학위는전혀필요하지않습니다.저는박사학위소지자이고,프로그래머가아닌데왜이책을검토했을까요?바로이책이얼마나굉장한지를알려드리기위해서입니다!여러분은1장의몇페이지내로4줄의코드와1분미만의계산량으로고양이와개를분류하는최신신경망을구축하는방법을배우게됩니다.그다음모델을상품화하는2장에서는서버,HTML,자바스크립트없이웹애플리케이션을즉시배포하는방법을배웁니다.이책을양파에비유하고싶습니다.가능한최고의설정으로작동하는완전한패키지로시작해서,일부변경이필요하다면하나의껍질을벗겨내면되기때문이죠.좀더많은변경이필요하다고요?그러면계속해서더많은껍질을벗겨내면됩니다.그렇게순수파이토치를사용하는수준까지껍질을벗겨나갈수있습니다.이많은분량의여정동안세명의독립적인목소리는각주제에대해지침과는개별적인관점을접하는기회도제공합니다.
알프레도칸지아니,뉴욕대학교컴퓨터과학교수
이책은접근성이좋으며,대화형방식으로작성된책으로딥러닝개념을전체적인관점에서가르칩니다.이책은실제예제를즉시다뤄볼기회와함께,필요한경우에서만독자에게참고용개념을제공하는데집중합니다.실무자의경우전반부실습을통해딥러닝세계를접할수도있지만,후반부로직행하여더심도있는개념을자연스럽게접하는것도가능합니다.
조시패터슨,패터슨컨설팅
여러분의모델이원하는대로작동하지않을때이책을읽어보세요!제러미의실제경험과실뱅의이론적지식의훌륭한결합을제공할뿐만아니라,딥러닝의기술에더욱쉽게접근할수있도록해줍니다.
론코하비,에어비앤비기술펠로우이자부사장
제러미,실뱅,레이철은인공지능분야의커뮤니티와접근성이뛰어난도구를만드는데있어통달한분들입니다.이책은전세계적으로미래의인공지능연구자가될수천명이쉽게관련분야를습득하는데도움이되는fast.ai팀의또다른역작입니다.축하드립니다!
조스피삭,페이스북파이토치프로덕트관리자