쿠브플로 운영 가이드 (온프레미스 배포와 클라우드 운영)

쿠브플로 운영 가이드 (온프레미스 배포와 클라우드 운영)

$25.00
Description
성공적인 쿠브플로 프로젝트의 계획과 실행을 위한 실전 가이드
머신러닝 애플리케이션에서 ‘모델을 만드는 것’은 단지 작은 과정일 뿐이다. 전체 과정에는 개발, 오케스트레이션, 배포, 포터블하고 확장 가능한 머신러닝 워크로드를 운영하는 것, 모두가 포함된다. 이 책은 쿠브플로 프로젝트를 계획하고 실행하는 운영법을 통해 어떻게 쿠버네티스 워크플로를 포터블하고 확장 가능하도록 만드는지 안내한다. 온프레미스부터 주요 클라우드 업체 GCP, AWS, 애저의 워크플로까지 지원하는 쿠브플로 플랫폼으로 여러분의 머신러닝 애플리케이션을 쉽게 운영해보길 바란다.
저자

조시패터슨

JoshPatterson
패터슨컨설팅CEO이자빅데이터와응용머신러닝분야의솔루션통합아키텍트.10년간빅데이터와광범위한딥러닝분야의경험을통해포춘500프로젝트에그의특별한인사이트를담았다.패터슨은테네시강유역개발공사(TVA)에서대규모데이터저장과스마트그리드페이저측정단위처리(PMU)를위한아파치하둡통합을주도했다.TVA이후직원34명의초기하둡스타트업인클라우데라에서수석솔루션아키텍트로근무했다.클라우데라를떠난뒤에는Deeplearning4j프로젝트를공동창업하고『자바를활용한딥러닝』(한빛미디어,2018)을공동저작했다.

목차

CHAPTER1쿠브플로소개
_1.1쿠버네티스에서의머신러닝
_1.2일반적인쿠브플로유스케이스
_1.3쿠브플로의구성요소
_1.4마치며

CHAPTER2쿠브플로아키텍처와모범사례
_2.1쿠브플로아키텍처개요
_2.2쿠브플로멀티테넌시아키텍처
_2.3주피터노트북아키텍처
_2.4파이프라인아키텍처
_2.5쿠브플로모범사례
_2.6마치며

CHAPTER3쿠브플로설치계획
_3.1보안계획
_3.2사용자
_3.3워크로드
_3.4GPU계획
_3.5인프라스트럭처계획
_3.6컨테이너관리
_3.7Knative를이용한서버리스컨테이너운영
_3.8규모와성장
_3.9마치며

CHAPTER4온프레미스에쿠브플로설치
_4.1쿠브플로명령어
_4.2기본설치과정
_4.3쿠브플로접근과상호작용
_4.4쿠브플로설치
_4.5마치며

CHAPTER5구글클라우드쿠브플로운영
_5.1구글클라우드플랫폼개요
_5.2구글클라우드SDK설치
_5.3구글클라우드플랫폼에쿠브플로설치
_5.4마치며

CHAPTER6아마존웹서비스쿠브플로운영
_6.1아마존웹서비스개요
_6.2아마존웹서비스가입
_6.3AWS명령줄인터페이스설치
_6.4아마존웹서비스의쿠브플로
_6.5아마존EKS에서관리형쿠버네티스사용하기
_6.6배포과정이해
_6.7마치며

CHAPTER7애저쿠브플로운영
_7.1애저클라우드플랫폼개요
_7.2애저명령줄인터페이스
_7.3애저쿠버네티스에쿠브플로설치
_7.4배포에네트워크접근승인
_7.5마치며

CHAPTER8모델서빙과통합
_8.1모델관리의기본개념
_8.2KFServing소개
_8.3KFServing을이용한모델관리
_8.4마치며

AppendixA인프라스트럭처개념
AppendixB쿠버네티스개요
AppendixC이스티오운영과쿠브플로

출판사 서평

머신러닝애플리케이션을더쉽게운영하는법,쿠브플로
쿠브플로는쿠버네티스환경에서실행하는머신러닝워크플로를단일환경에서손쉽고직관적으로운영하는도구다.코드작성,컨테이너생성및할당,모델학습,서빙,머신러닝프로젝트진행,배포,보안등모든단계를쿠브플로로할수있다.쿠브플로를이용하면상세한내부구조까지파헤치지않아도,쿠버네티스상에서머신러닝워크플로를구축할수있다.
이책에서다루는쿠브플로핵심기능,다양한환경(AWS,GCP,애저)에서쿠브플로를적용하는방법,배포하는방법등을통해여러분의머신러닝애플리케이션을효율적으로운영해보자.

주요내용
● 쿠브플로아키텍처이해와쿠브플로플랫폼사용의모범사례
● 쿠브플로배포과정이해하기
● 기존온프레미스쿠버네티스클러스터에쿠브플로설치하기
● GCP,AWS,애저에서쿠브플로배포하기
● KFServing을활용한머신러닝모델개발과배포

관련서적
● 쿠버네티스모범사례
● 쿠버네티스를활용한클라우드네이티브데브옵스
● 매니징쿠버네티스