Description
MLOps의 개념부터 도입과 활용까지,
성공적인 머신러닝 운영화를 위한 실용 가이드!
성공적인 머신러닝 운영화를 위한 실용 가이드!
오늘날 데이터 사이언스와 AI는 IT 분야뿐 아니라 제조, 구매, 유통, 마케팅, 반도체, 자동차, 식품 등 산업 전 분야에 걸쳐 기업 생존의 필수 요소로 인식되어 경쟁적으로 도입되고 있다. 이러한 데이터 사이언스와 AI 프로젝트의 핵심에 MLOps가 놓여 있다.
이 책은 비즈니스 환경에서 머신러닝 적용 실무를 담당하는 데이터 분석 팀 또는 IT 운영 팀의 관리자들을 대상으로 한다. MLOps가 새로운 영역이라는 점을 감안하여, MLOps 환경을 성공적으로 구축하기 위한 가이드 역할을 제대로 할 수 있도록 머신러닝 전문가 9명(데이터이쿠)이 조직적 이슈부터 기술적 이슈까지 꼼꼼하게 다루었다.
◐ MLOps 핵심 개념: MLOps를 성공적으로 실행하기 위한 원칙과 구성 요소, 이해관계자들의 역할과 책임
◐ MLOps 적용 방법: 머신러닝 모델 생애주기 다섯 단계에 따라 MLOps 프로세스를 도입하는 방법 소개
◐ MLOps 실제 사례: MLOps의 실제 구축 형태와 그 의미를 알 수 있도록 대표적인 비즈니스 활용 사례들 제시
이 책은 비즈니스 환경에서 머신러닝 적용 실무를 담당하는 데이터 분석 팀 또는 IT 운영 팀의 관리자들을 대상으로 한다. MLOps가 새로운 영역이라는 점을 감안하여, MLOps 환경을 성공적으로 구축하기 위한 가이드 역할을 제대로 할 수 있도록 머신러닝 전문가 9명(데이터이쿠)이 조직적 이슈부터 기술적 이슈까지 꼼꼼하게 다루었다.
◐ MLOps 핵심 개념: MLOps를 성공적으로 실행하기 위한 원칙과 구성 요소, 이해관계자들의 역할과 책임
◐ MLOps 적용 방법: 머신러닝 모델 생애주기 다섯 단계에 따라 MLOps 프로세스를 도입하는 방법 소개
◐ MLOps 실제 사례: MLOps의 실제 구축 형태와 그 의미를 알 수 있도록 대표적인 비즈니스 활용 사례들 제시
MLOps 도입 가이드 (기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법)
$22.00