데이터 익명화를 위한 파이프라인 (데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법)

데이터 익명화를 위한 파이프라인 (데이터를 안전하고 책임감 있게 사용하는 비식별화 방법)

$20.00
Description
꼭꼭 숨겨라 개인 정보 보일라!
데이터 속에는 유용하면서도 의미 있는 정보가 넘쳐나지만, 사용에 앞서 개인 정보 보호가 선행되어야 한다. 이 책은 데이터를 안전하게 보호하고 익명화 프로세스를 구축하는 과정을 설명한다. 안전한 익명화 프로세스를 구축하기 위해 데이터의 흐름을 이해하고 그 과정을 분석 탐구한다. 또한 다루기 까다로운 의료 데이터를 기반으로 실제 비즈니스 요구사항을 해결하는 사용 사례를 학습하고, 각종 장치와 IoT가 수집한 데이터를 다루는 익명화 솔루션을 처음부터 끝까지 살펴본다.
선정 및 수상내역
2023 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
저자

루크아버클

LukArbuckle
개인정보분석분야최고권위자로데이터를책임감있게사용하고공유하는방법에대한전략적리더십과개인정보보호강화기술및방법에대한혁신을제공하고있다.통계학,수학,공학뿐만아니라산업및규제분야에서도폭넓은경험을쌓았다.비즈니스및개인정보보호공학자의실제문제를해결하기위해선임의사결정권자들과협력한다.

이전에캐나다의개인정보보호위원회사무소의기술분석책임자로재직하면서개인정보보호연구를수행하고관련기술구성요소가있을때조사를지원하는고도로숙련된팀을이끌었다.개인정보보호위원회에합류하기전에는비식별화방법및재식별위험측정도구를개발하고보안계산프로토콜의개발및평가에참여했으며데이터익명화솔루션을개발및제공하는최고수준의연구및컨설팅팀을이끌었다.

수많은논문,지침문서,특허뿐만아니라『건강데이터의익명화』(오라일리)의공저자이기도하다.또한디지털이미지처리및분석분야와응용통계분야에서학위를받았으며산업연구를수행했다.‘캐나다대학원장학금-박사과정’을포함하여수많은장학금을받았다.

목차

1장시작하기
_1.1식별가능성
_1.2용어
_1.3데이터보호로서의익명화
_1.4실제익명화
_1.5마치며

2장식별가능성스펙트럼
_2.1법적상황
_2.2노출위험
_2.3재식별과학
_2.4전반적인식별가능성
_2.5마치며

3장실제적인위험관리프레임워크
_3.1익명화의파이브세이프
_3.2파이브세이프연습
_3.3마치며

4장식별된데이터
_4.1요구사항수집
_4.21차용도에서2차용도로
_4.3마치며

5장가명화된데이터
_5.1데이터보호및법적권한
_5.2익명화의첫단계
_5.31차용도에서2차용도로재검토
_5.4마치며

6장익명화된데이터
_6.1식별가능성스펙트럼재검토
_6.2소스에서익명처리
_6.3익명데이터풀링
_6.4공급소스익명화
_6.5마치며

7장안전한사용
_7.1신뢰기반
_7.2알고리즘에대한신뢰
_7.3책임있는AIML의원칙
_7.4거버넌스및감독
_7.5마치며