실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 (그래프를 그리면 세상이 보인다 | 그래프 씽킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스 사용 안내서)

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 (그래프를 그리면 세상이 보인다 | 그래프 씽킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스 사용 안내서)

$37.00
Description
국내 최초 그래프 씽킹(graph thinking) 안내서,
문제 해결력을 키우는 그래프 씽킹 완벽 가이드
데이터는 점점 더 방대하고 복잡해지고 있다. 넘쳐나는 데이터의 홍수 속에서 구원의 손길을 바라는 이가 있다면 바로 여기, 이 책을 펼쳐보자. 컴퓨터는 행과 열로 이루어진 정적 데이터에 의존하는 반면, 사람은 관계를 통해 삶을 탐색하고 유추한다. 그래프 데이터는 사람과 컴퓨터가 세상을 바라보는 관점의 차이를 좁힌다. 이 책에서는 새로운 사고방식인 그래프 씽킹 개념을 소개하며 그래프 데이터로 두 가지 접근 방식을 아우르는 방법을 친절히 안내한다. 이 책을 따라 하며 그래프 씽킹과 그래프 이론, 데이터베이스 스키마, 분산 시스템, 데이터 분석을 터득하고 그래프 데이터를 효율적으로 구축해 복잡한 문제를 해결하는 법을 배워보자.
저자

데니즈고즈넬

DeniseGosnell
데이터스택스(Datastax)의최고데이터책임자(CDO).2017년데이터스택스에합류해세계에서가장큰분산그래프애플리케이션을개발하는GlobalGraphPractice팀을만들고이끌었다.미국국립과학재단펠로로테네시대학교(UniversityofTennessee)에서컴퓨터공학박사학위를취득했다.그래프알고리즘을활용해소셜미디어상호작용기반으로사용자신원을예측하는‘소셜지문(socialfingerprinting)’개념을만들고연구했다.
주요경력은그래프데이터애플리케이션을조사하고,적용하고,지지하는것과관련된다.그래프이론,그래프알고리즘,그래프데이터베이스와관련한특허를출원하고출판했으며,이와연계된다양한주제의연사로도활동한다.데이터스택스에서일하기전에는의료산업에근무하면서허가형블록체인,그래프분석과데이터과학에적용하는머신러닝등의소프트웨어솔루션을개발했다.

목차

CHAPTER1그래프씽킹
1.1떠오르는그래프기술
1.2그래프씽킹이란
1.3복잡한문제를해결하는기술선택하기
1.4그래프씽킹여정시작하기

CHAPTER2관계형에서그래프씽킹으로
2.12장미리보기:관계형개념을그래프용어로변환하기
2.2관계형과그래프의차이
2.3관계형데이터모델링
2.4그래프데이터의개념
2.5그래프스키마언어
2.6관계형vs그래프:결정고려사항
2.7마치며

CHAPTER3간단한Customer360
3.13장미리보기:관계형vs그래프
3.2그래프데이터기본사용사례:Customer360(C360)
3.3관계형시스템으로C360애플리케이션구현하기
3.4그래프시스템으로C360애플리케이션구현하기
3.5관계형vs그래프:선택의기로에서있다면
3.6마치며

CHAPTER4이웃탐색개발
4.14장미리보기:더현실적인C360만들기
4.2그래프데이터모델링101
4.3이웃탐색개발세부구현
4.4기본적인그렘린탐색
4.5고급그렘린:질의결과다듬기
4.6개발단계에서제품단계로이동하기

CHAPTER5이웃탐색제품화
5.15장미리보기:아파치카산드라의분산그래프데이터이해하기
5.2아파치카산드라에서그래프데이터사용하기
5.3그래프데이터모델링201
5.4최종제품구현
5.5더복잡한,분산그래프문제

CHAPTER6트리사용개발
6.16장미리보기:트리탐색,계층데이터,순환
6.2세가지예제로살펴보는계층,중첩데이터
6.3용어의숲에서길찾기
6.4센서데이터로계층구조이해하기
6.5개발모드:리프에서루트로질의하기
6.6개발모드:루트에서리프로질의하기
6.7시간정보확인

CHAPTER7트리사용제품화
7.17장미리보기:분기계수,깊이,간선의시간이해
7.2센서데이터의시간이해
7.3분기계수이해
7.4센서데이터제품스키마
7.5제품모드:리프에서루트로질의하기
7.6제품모드:루트에서리프로질의하기
7.7타워장애시나리오에질의적용하기
7.8나무를위해숲보기

CHAPTER8경로찾기개발
8.18장미리보기:네트워크의신뢰수량화하기
8.2세가지예제로살펴보는신뢰
8.3경로기초개념
8.4신뢰네트워크에서경로찾기
8.5비트코인신뢰네트워크로탐색이해하기
8.6최단경로질의

CHAPTER9경로찾기제품화
9.19장미리보기:가중치,거리,가지치기이해하기
9.2가중치경로와검색알고리즘
9.3최단경로문제에알맞게간선가중치정규화하기
9.4최단가중치경로질의
9.5제품의가중치경로와신뢰

CHAPTER10추천개발
10.110장미리보기:영화추천협업필터링
10.2추천시스템예
10.3협업필터링소개
10.4영화데이터:스키마,로딩,질의검토
10.5그렘린의항목기반협업필터링

CHAPTER11그래프의간단한개체해석
11.111장미리보기:여러데이터셋을하나의그래프로병합하기
11.2다른복잡한문제정의:개체해석
11.3두영화데이터셋분석하기
11.4영화데이터매칭,병합
11.5거짓긍정해결

CHAPTER12추천제품화
12.112장미리보기:지름길간선,사전계산,고급가지치기기술이해하기
12.2실시간추천용지름길간선
12.3영화데이터의지름길간선계산하기
12.4영화추천제품스키마와데이터로딩
12.5지름길간선을이용한추천질의

CHAPTER13마치며
13.1이제어디로가야할까
13.2연락주고받기

출판사 서평

이제는그래프데이터베이스시대!
새로운패러다임그래프씽킹을만나다

데이터관리회사‘데이터스택스(Datastax)’에서근무하는CDO,CTO가함께집필한그래프데이터베이스사용안내서!그들이여러팀에게조언하며얻은지식과노하우를이책에모두담았다.방대하고복잡한데이터에서가치를추출하는혜안으로‘그래프씽킹’개념을제시하며여러분의사고방식을그래프씽킹으로전환할수있도록친절히안내한다.개념이해를돕는풍부한그림과실무에유용한예제를통해그래프데이터베이스시대를마주하게될여러분에게세상을이해할수있는비밀스런열쇠를쥐여준다.그래프씽킹으로데이터를효율적으로구축하는방법을배워한걸음더성장한데이터엔지니어가되어보자.

대상독자
● 그래프데이터를효과적으로사용하고싶은데이터엔지니어,데이터아키텍트
● 그래프씽킹을터득하고싶은데이터과학자,데이터분석가
● 그래프씽킹이궁금한누구나(기초데이터베이스지식이있다면개념을더쉽게이해할수있다)

주요내용
● 관계형,그래프데이터베이스로아키텍처구축하기
● 유명한그래프데이터패턴Customer360애플리케이션구현하기
● 계층형데이터에서그래프데이터로작업할때발생하는문제해결하기
● 경로를찾는다양한방법과경로가선호도에미치는영향살펴보기
● 협업필터링으로넷플릭스와비슷한영화추천시스템설계하기