2029 기계가 멈추는 날

2029 기계가 멈추는 날

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Description
“AI를 향한 논쟁적 이슈에 마침표를 찍는 단 한 권의 책!”

·1억 대 판매된 아마존의 알렉사는 정말 믿을 수 있는 비서인가?
·구글의 자율주행차는 왜 아직도 인간 없이 달리지 못하는가? ·IBM의 왓슨은 왜 의과대 1년 차보다 진단 능력이 무능한가?
인간이 예측한 AI의 성장 속도는 왜 빗나갔는가?
알고리즘으로 움직이는 기계를 넘어선 더 지능적이고 더 인간적인 AI의 탄생!
2029, AI가 인간을 초월하는 특이점은 정말 오는가!
인공지능 vs. 인간 지능, AI에 관한 가장 현실적이고 뛰어난 보고서!
‘인간은 기계가 되고 기계는 인간이 된다!’ 세계적인 미래학자이자 구글 기술이사인 레이 커즈와일이 기술이 인간을 초월하는 순간이 온다고 예측한 2029년이 얼마 남지 않았다. 그가 예측한 미래는 정말 도래할 것인가? 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 “AI가 기후 변화, 빈곤, 전쟁, 암을 해결할 것이다!”라고 말했다. 반면 스페이스X의 CEO 일론 머스크는 “AI 연구는 악마를 소환하는 일”이라고 말했다. 이러한 AI를 둘러싼 논쟁과 화려한 이슈에도 불구하고, 인간의 지능을 완전히 능가하거나 일부 초월한 수준에 도달했다고 말할 수 있는 AI의 실현은 아직 이뤄지지 않고 있다. 단순한 알고리즘으로 움직이는 기계는 과연 진화할 것인가, 여기서 멈춰 설 것인가?
세계적인 베스트셀러 《클루지》의 저자이자 MIT 출신의 뛰어난 인지과학자 게리 마커스와 AI의 상식적 추론(common sense reasoning) 분야의 독보적인 전문가 어니스트 데이비스 교수는 그 실현이 인간의 예측보다 훨씬 더 복잡하고 어려운 일이 될 것이며 더 많은 시간을 요구한다고 말한다. ‘인간의 정신’(human mind)에서 AI의 미래에 대한 영감을 얻은 저자들은 이 책을 통해 AI를 인간이 신뢰할 수 있는 수준으로 진전시키는 데 무엇이 필요한지 설명하고, 우리가 현명하게 대처하기만 한다면 그런 진보의 과정에서 기계의 지배를 받는 미래를 걱정할 필요가 없다고 이야기한다. 《2029 기계가 멈추는 날》은 AI 비즈니스의 현주소에 대해 명료하고 현실적인 평가를 내놓으면서 새로운 세대의 AI를 통해 인간이 원하는 미래를 설계해 나가는 법에 대한 고무적인 비전을 제시한다.

북 트레일러

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저자

게리마커스

게리마커스(GaryMarcus)

뉴욕대학교(NewYorkUniversity)심리학·신경과학교수이자로버스트닷(AIRobust.AI)창립자겸CEO다.햄프셔대학교(HampshireCollege)에서인지과학으로석사학위를,MIT대학교에서뇌과학연구로박사학위를마쳤다.심리학,언어학,분자생물학을통합해인간마음의기원을연구한세계적인학자로손꼽힌다.23세의나이로MIT대학교에서스티븐핑커교수의지도하에뇌와인지과학을연구했으며1996년전도유망한젊은심리학자들에게수여되는로버트판츠상(RobertFantzaward)을수상했다.저자는뇌과학과진화심리학,언어학등분야를넘나들며〈뉴욕타임스〉,〈월스트리트저널〉,《뉴요커》,《네이처》등유수의일간지와잡지에흥미롭고풍부한인사이트가넘치는글을기고하며대중과호흡하는지성으로알려져있다.2016년에는우버의자회사인머신러닝스타트업지오메트릭인텔리전스(GeometricIntelligence)를설립하고최고경영자로재직했다.
저서로는세계적인베스트셀러《클루지》,《마음이태어나는곳》,《뇌과학의비밀》등이있다.

목차

저자의글_AI는훨씬더인간다워져야한다

제1장꿈과현실의간극에선AI
과대평가된AI의문제점|기계는얼마나인간과가까워졌나|‘닫힌세계’에갇혀있는인공지능|세상의다양성과복잡함을기계가알수있을까|지금의AI연구는잘못된길로가고있다

제2장진짜위협인가,위협적인척인가?
터미네이터는없다|의도를알지못하는어리석은하인|지금의AI를얼마나믿을수있을까|빅데이터를넘어선새로운접근법을찾아야할때

제3장딥러닝을너무믿지마라
지금,왜딥러닝에주목해야하는가|인간의뇌를닮은시스템|불가능이없는딥러닝의탄생?|탐욕스럽고불안정하며알수없는존재|완전한지성이아닌알고리즘의하나일뿐

제4장구글은문맹인가,언어천재인가?
기계는정말글을이해할수있을까|똑똑한AI가제대로읽지못하는이유|비유,상식,추론을통합하는일|링크를찾는것과질문을이해하는것의차이|시리는정말비서가될수있는가|추론하지못하는구글번역의한계|인풋과아웃풋으로설명할수없는언어의미묘함|지금의AI가인간처럼읽지못하는이유|인간의‘상식’을기계에게이해시키는일|세상을모르고언어를알수는없다

제5장로봇은정말‘다알아서’해줄까?
인간의일자리를아직안전하다|가정용로봇은꿈의영역일까|알고보면대단한로봇청소기의능력|인간에게는쉬운일이로봇에게는어렵다|닫힌시스템은알수없는열린세계|AI에게는큰도전인일상적인업무|‘다알아서하는로봇’은언제쯤실현될까

제6장인간정신이주는11가지인사이트
‘마스터알고리즘’은존재하지않는다|기계에는‘표상’이없다|세상을이해하는도구,추상화와일반화|AI는유연성을가지고생각할수있는가|규칙과불규칙을통합하는인간정신의비밀|단어의합은문장이아니다?|같은말도맥락안에서달라진다|숨겨진본질을간파하는능력이필요하다|인과성을학습하는일의어려움|인간의경험과딥러닝의차이점|무에서유를만들려하지말라

제7장상식과딥언더스탠딩으로가는길
상식을‘코딩’하는일의어려움|상식을명확하고애매하지않게나타내는방식|수천개의지식에서관계를찾아내는법|시간,공간그리고인과성|진보의시작은유동성을얻는데있다|계획을세우고수정할줄아는로봇|시뮬레이션만으로는부족하다|부정확하고불완전한인간이AI보다나은점|범용지능으로가는길

제8장신뢰할수있는AI를향해
AI에도안전법규가필요하다|AI가판도라의상자가되어서는안된다|소프트웨어의신뢰성을높이는접근법|지름길은없다|버그없고위해를가하지않는AI|로봇이가져야할가치관은무엇인가|진정한의미의‘생각’을할수있는인공지능|더나은AI는있다

감사의말
추천도서
참고문헌

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이미지출처

출판사 서평

“AI가기후변화,빈곤,전쟁,암을해결할것이다!”_에릭슈미트
“AI연구는악마를소환하는일이다!”_일론머스크
유토피아와디스토피아의갈림길에선AI의현실을날카롭게파헤친다!
〈2001:스페이스오디세이〉,〈블레이드러너〉,〈HER〉…수많은영화가인간과인공지능의공존하는세계를그려냈다.그리고다양한이야기와결말을통해유토피아와디스토피아의모습을보여줬다.영화속현실이실현될가능성은점점더커지고있다.적어도뉴스와광고에서나오는AI를봤을땐말이다.2018년1월15일,미국《뉴스위크》는커다란헤드라인을걸고이렇게말했다.‘인간을능가하는로봇의읽기능력!수백만개의일자리가위험에처했다!’실제로는무슨일이일어났을까?마이크로소프트와알리바바에서만든인공지능프로그램스쿼드(SQuAD)가독해테스트에서극히제한적이고특정한영역의문제를해결하는데인간수준의성과를달성했다.이전에는인간의능력에한참못미치는수준에머물렀던과제에서수치로보면82.136%에서82.65%라는아주미비한진보를이룬것이었다.하지만그들은보도자료를통해“사람처럼서류를읽고문제에답할수있는AI를만들었다.”고발표했다.
AI가인류세에이정표를그을것이라는데이견은없다.다만어떤영향을미칠것이냐에대한논쟁적이슈가끊이지않고있다.구글의전CEO에릭슈미트는“AI가기후변화,빈곤,전쟁,암과같은문제들을해결할것”이라고선언했다.엑스프라이즈(XPRIZE)의설립자피터디아만디스도강인공지능(StrongAI)이“우리를풍요의피라미드꼭대기로쏘아올려줄것이분명하다.”고말했다.반면스티븐호킹은AI가“우리문명최악의사건”이될수있다고경고했고일론머스크는AI연구가“악마를소환하는일이며핵무기보다해로운”위험이된다고주장했다.중요한것은이들이말하는AI가정확히어떤AI인가라는점이다.또그들이말하는일들이벌어질정도로AI가무언가를실제할수있는가를물어야한다.
MIT출신의저명한인지과학자게리마커스와뉴욕대학교쿠란트수학연구소의컴퓨터공학자어니스트데이비스는지금의AI현실에대해“AI를둘러싼과대선전에도불구하고인간의지능과능력을완전히능가하거나일부초월한수준에도달했다고말할수있는AI의실현은아직이뤄지지않았다.”고지적한다.그리고인간이원하는미래를설계하는데필요한AI를가까운미래에실현하기위해서는지금당장접근법을바꿔야한다고주장한다.


1억대판매된아마존의알렉사,구글의자율주행차,IBM의왓슨…
인간이예측한AI의성장속도는왜빗나갔는가?
알고리즘으로움직이는기계는여기서멈춰설것인가,진화할것인가?
최근AI분야의눈에띄는진보는하드웨어의비약적인발전과함께기가바이트나테라바이트단위의대규모데이터세트를기반으로이뤄졌다.특히빅데이터의등장으로데이터를분석하는알고리즘,즉‘딥러닝’이라는강력한통계엔진이그중심에있다.거대한데이터베이스에의존해머신러닝방식으로초인간적수준으로문제를해결해내는기계들이우후죽순등장하기시작했다.전세계1억대이상판매된아마존의알렉사와구글의자회사웨이모(Waymo)의자율주행차,IBM의왓슨이대표적인예다.하루아침에대변혁을이룰것만같았던화려한등장이무색하게도모두1년도채지나지않아실망스러운성적표를받았다.예기치않은방식으로너무손쉽게개인정보를유출하는사건을일으킨다거나흐린날씨나표지판혼동등변수에대응하지못해교통사고가벌어지기일쑤고가슴통증이라는증상에평범한의과대1학년생도내놓을수있는진단(심근경색,협심증,대동맥박리)을내놓지못하는문제로말이다.
《2029기계가멈추는날》의저자인게리마커스와어니스트데이비스는데이터가더풍부해지고컴퓨터클러스터의속도가더빨라지고천문학적규모의투자가더많아진다고해도해결할수없는근본적인문제가남아있다고말한다.바로딥러닝기반의기계가지능활용에가장기본이되는상식과추론영역의한계를갖고있다는사실이다.

“진정한지능에는추론,언어,유추가필요하지만현재의기술로는이들중어떤것도제대로처리하지못한다.예를들어우리에게는아직법률계약을확실히이해할수있는AI시스템이없다.단순패턴분류만으로는충분하지않은문제이기때문이다.딥러닝에게는넷플릭스에서오래된영화들의줄거리를적절히요약해주기를기대하는것조차지나친요구다.”
-본문중에서

인공지능(ArtificialIntelligence)이라는말을만든존매카시교수는1959년처음으로AI와상식문제에대한주의를촉구했다.추상적지식을통합시킬직접적인방법이없는딥러닝은대개이문제를외면해왔다.단기적인성과를보여줄수있는빅데이터에대한집착이AI의진보를위해해결해야하는훨씬더어렵고장기적인문제,즉기계에게세상의다양성과복잡성을가르치는법에대한관심을앗아갔다.이것이바로AI가인간이예측한성장속도보다뒤처져아직제궤도에오르지못한이유다.
두저자는지금보다더성장한단계에도달한후돌이켜보면AI의전환점은2012년에일어난딥러닝의재탄생이아니라상식과추론영역에서의‘딥언더스탠딩’(deepunderstanding),즉심층적이해에대한문제의해결점이보이는순간임을깨닫게될거라고주장한다.기술의변혁은10년이걸릴지,100년이걸릴지아무도모르지만추론과상식적가치관,건전한엔지니어링응용에토대를둔‘인간이신뢰할수있는AI’로탈바꿈할때에야비로소시작될수있다는것이다.


스티븐핑커,에릭브린욜프슨,노엄촘스키…세계적석학들의강력추천!
AI분야최전선에선두전문가가전하는AI현주소와인간과의공존을위한장밋빛제언!
AI분야최전선에서회의론적이지만동시에건설적인담론과과제를제시해온두저자의첫기념비적인책《2029기계가멈추는날》에비즈니스와학계,저명매체의뜨거운찬사가쏟아졌다.스티븐핑커,노엄촘스키,에릭브린욜프슨등세계적인석학들이인공지능에관한최고의지침서로단연이책을꼽았다.지난10여년동안AI를에워쌌던과대선전에대한반가운해독제이자앞으로세상에엄청난영향력을미치게될변혁을이해하는데귀중한가이드라고강조했다.세계적인석학들의찬사에서도엿볼수있듯이책은단순히AI의현실태를분석하고평가하는데머물지않고인간과의공존을위한건설적인전략과장밋빛제언을전한다.

“인간전문가의유연성과강력한직관에비견되는소프트웨어가기계의순수한연산력과결합된다면과학적발견의속도자체는대단히빨라질것이다.이시점이되면단한대의고급컴퓨터가고도의훈련을받은인간집단이해내는일을복제하거나우리인간은할수없는일들을할수도있다.
이처럼발전된형태의AI라면방대한양의신경데이터와복잡한인과추론을이용해‘두뇌가어떻게작동하는지’(지금까지알려진것이거의없는영역),‘정신질환치료제를어떻게만들어야하는지’(지난30년간거의진전이없는분야)등에대해알아낼수있을것이다.뛰어난과학적기량을갖춘AI가농업과청정에너지분야에서더효율적인기술을고안하는데도움을주는일도영터무니없는생각이아니다.
물론이런일들을할수있는범용지능을가진AI를만드는일이쉽지는않다.아니정확히말하면대단히어렵다.그래서이런일들이가까운미래에실현되기란불가능하다.하지만시기의문제일뿐결국은실현될것이다.”
-본문중에서

이책을통해두저자가말하고자하는메시지는분명하다.지금우리는AI와공존하는세상으로가는길위에있으며,다음에올순간이무엇이든우리는그것을안전하고,믿을수있고,가능한한인류에게유용한방향으로나아가도록최선을다해야한다는것뿐이다.비즈니스,경제,학계등폭넓고다양한영역에서새로운판을창조하게될AI에대한관심은더욱더뜨거워지고있다.상상하지못한수준의세상이어떤식으로펼쳐질지,또그미래가유토피아일지,디스토피아일지궁금한독자라면이책을절대놓쳐서는안될것이다.


나는이책이나오기를아주오랫동안기다렸다.게리마커스는항상현대AI트렌드의선정주의(sensationalism)를견제하는데앞장서왔다.그흐름은1960년대와1980년대에도늘있었다.AI에대한찬사는과거에도있었으며늘‘인공지능의겨울’(AIWinter)이뒤따랐다.두저자는독자들에게현실적인솔루션을제시한다.딥러닝과실제적용사례를통해현재의AI가얼마나제한적으로작동하는지비판적으로평가하면서도어떻게해야AI가더좋은방향으로충분히실현될수있는지그방안을제시한다.
_티닐드(아마존독자)

다단계신경망을활용한딥러닝방식의AI에서(상황이나문제를)정말이해할수있는,즉딥언더스탠딩이가능한AI로미래향방을이끌어야가야한다는사실을수많은실용적사례와흥미로운이야기를통해보여준다.이는더많은대중(AI와인지과학비전문가)이두AI의차이에대해쉽게이해할수있도록한다.지금의AI가수행하는일에대한실제적인이해가없으며‘전혀지능적이지않다’는사실을인지하게하고올바른방향으로AI를설계해나가는전략까지들려준다!
_스티븐밀러(아마존독자)

이책은딥러닝이장기적으로AI의만병통치약이아니라는사실을광범위한사례와근거를통해알려준다.딥러닝으로설계된AI는학습할데이터양이충분히많아야하고패턴을식별하기위해일련의알고리즘을필수로한다는점에서점점더분명한한계가드러나고있다.저자들은이에상식과인지모델,추론능력을가진AI로재설계해야한다고주장한다.현재AI가사회적,정치적,산업적영역에미치게될영향을고려했을때이책의주장은충분히귀기울여야할가치가있다.
_리카르도(아마존독자)