Description
이 책은 AI의 수학을 가르치지 않는다.
머신러닝이 어떻게 작동하고, 신경망이 무엇인지, 알고리즘이 어떤 수식으로 이루어져 있는지 설명하지 않는다.
그런 책은 이미 많다. 그리고 그런 책을 읽는다고 해서 은행이 AI를 잘 운영할 수 있는 것도 아니다.
이 책은 다른 질문을 던진다. 은행의 경영진이라면, 관리자라면, 현장의 담당자라면 반드시 마주칠 질문들이다.
AI 기반 신용평가는 정말 더 공정한가.
과거에는 은행원의 편향이 있었다. 자영업자라는 이유로, 특정 산업이라는 이유로 대출을 거부하거나 한도를 낮추는 일이 있었다.
AI는 이런 편향을 제거할 수 있다고 여겨진다. 객관적이고 데이터에 기반한 판단을 제시하니까. 그런데 정말 그럴까. AI 모델도 사람이 만든다. 데이터도 사람이 선택한다. 학습 데이터에 과거의 차별이 남아 있다면,
모델 설계 과정에서 특정 인구 집단을 의도치 않게 제외했다면, AI의 편향은 오히려 더 정교하고 더 은폐되며 더 광범위하게 작동한다. 감독당국도, 고객도, 은행 자신도 그 것을 인식하지 못하는 채로.
머신러닝이 어떻게 작동하고, 신경망이 무엇인지, 알고리즘이 어떤 수식으로 이루어져 있는지 설명하지 않는다.
그런 책은 이미 많다. 그리고 그런 책을 읽는다고 해서 은행이 AI를 잘 운영할 수 있는 것도 아니다.
이 책은 다른 질문을 던진다. 은행의 경영진이라면, 관리자라면, 현장의 담당자라면 반드시 마주칠 질문들이다.
AI 기반 신용평가는 정말 더 공정한가.
과거에는 은행원의 편향이 있었다. 자영업자라는 이유로, 특정 산업이라는 이유로 대출을 거부하거나 한도를 낮추는 일이 있었다.
AI는 이런 편향을 제거할 수 있다고 여겨진다. 객관적이고 데이터에 기반한 판단을 제시하니까. 그런데 정말 그럴까. AI 모델도 사람이 만든다. 데이터도 사람이 선택한다. 학습 데이터에 과거의 차별이 남아 있다면,
모델 설계 과정에서 특정 인구 집단을 의도치 않게 제외했다면, AI의 편향은 오히려 더 정교하고 더 은폐되며 더 광범위하게 작동한다. 감독당국도, 고객도, 은행 자신도 그 것을 인식하지 못하는 채로.
AI응용 은행관리 (인간의 지혜로 설계하는 AI 은행 경영)
$24.40