기계는 어떻게 생각하는가? (알파고부터 자율 주행차까지!)

기계는 어떻게 생각하는가? (알파고부터 자율 주행차까지!)

$18.00
Description
인공 지능 역사속 5가지 핵심 사건으로 알아 보는 인공 지능의 과거, 현재, 미래!
“자율 주행차는 어떻게 작동하는 걸까?” “알파고는 이세돌을 어떻게 이겼을까?”
개발자, CTO는 물론 중·고등학생에 이르기까지 4차 산업 혁명을 이끌 모든 사람을 위한 필독서!
출간 5주년을 기념한 리커버 판 출간!
미래는 벌써 우리 곁에 다가와 있다. 자율 주행차가 도로를 달리고, 알고리즘이 내가 좋아하는 영화와 TV 프로그램을 추천해 주며, IBM 왓슨은 TV 퀴즈 쇼 〈제퍼디!〉에서 우승을 거두었고, 알파고는 이세돌을 꺾었다. 심지어 아타리 게임을 하는 방법을 스스로 학습하는 컴퓨터 프로그램도 등장했다.
구글 엔지니어링 팀 수석 리더인 숀 게리시는 컴퓨터 프로그램을 똑똑하게 만든 인공 지능과 기계 학습 분야에서 어떤 것을 발견하고 문제를 어떻게 해결해 나갔는지 비전공자도 이해할 수 있는 언어로 쉽게 설명해 준다. 또한 최근 인공 지능 개발 분야의 내부에서 무슨 일이 일어나고 있었는지 관련 연구자들의 성과와 기계들이 생각하는 방식을 흥미롭게 소개한다. 우리에게 잘 알려진 자율 주행차와 알파고의 실체가 궁금한 모든 분께 좋은 안내서가 될 것이다. 이 책을 통해 베일 속에 감춰진 인공 지능의 중요한 아이디어를 만날 수 있다.

북 트레일러

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저자

숀게리시

저자:숀게리시(SeanGerrish)
프린스턴대학에서기계학습분야로박사학위를받았고2019년현재구글(Google)에서기계학습의최전선에서분투중인소프트웨어엔지니어이다.그도처음부터전문가는아니었다.처음에는기계학습을이해하느라여러번논문을찾고검색을반복했다.인공지능분야에입문하는사람들이이런어려움을겪지않도록하고싶다는생각에그동안‘나한테있었으면좋겠다’고생각한것을모아이책을집필했다.구글의기계학습및데이터사이언스팀을거쳐테자테크놀로지(TezaTechnologies)에서엔지니어로근무하다현재구글파이(Fi)팀의기술리더로일하고있다.

역자:이수겸
9살에첫컴퓨터를갖고코딩을시작한이래로늘긱(geek)의삶을살았다.최근인공지능분야에도관심을가지게되었다.인천대컴퓨터공학과를졸업했고,MicrosoftMVP로활동한풀스택엔지니어.현재는실리콘밸리의유망스타트업중하나인로블록스(Roblox)에서일하고있다.

목차

마이크로소프트CTO추천사
머리말
한국어판서문
국내전문가추천사

시작하기-생각하는기계의기원을찾아서

01자동인형의비밀
플루트를연주하는자동인형|오늘날의오토마타|진자운동과오토마타|이책에서다룰오토마타|인공지능과기계학습은무엇인가?

첫째마당자율주행차와인공지능

02자율주행차의시작-DARPA그랜드챌린지
100만달러가걸린사막의무인자동차경주대회|초기자율주행차는어떻게만들었을까?|주행경로계획하기|험비의계획-낮은비용,최단경로를찾아라!|자율주행차는어떻게달릴수있을까?|험비의고난에찬주행기|DARPA그랜드챌린지는과연실패한걸까?

03자율주행차는차선을어떻게인지할까?
두번째DARPA대회-그랜드챌린지|자율주행차에적용한기계학습|자율주행차스탠리의구조|장애물을피하는알고리즘|도로의경계를찾는모듈|도로를인식하는방법|속도조절을위한경로계획|스탠리의두뇌각부분은서로어떻게소통할까?

04자율주행차는교차로에서어떻게양보할까?
세번째DARPA대회-어번챌린지|인지의추상화|한차원높아진자율주행차경주대회|보스를생각하는차로만든모노폴리판모듈|오류회복시스템으로교통량정보얻기|3레이어구조|자율주행차의객체분류|자율주행차는복잡한시스템이다|자율주행차는앞으로어떻게발전할까?

둘째마당넷플릭스프라이즈와인공지능

05넷플릭스프라이즈-영화추천알고리즘대회
100만달러가걸린영화추천알고리즘대회|경쟁자들|분류기의훈련|대회의목표|거대한평점행렬|행렬인수분해|다가오는첫해의결말

06협력하는참가자들-넷플릭스프라이즈의우승자
참가자들의격차가좁혀지다|첫번째대회의결과|시간에따른평점예측|과적합여부판단하기|모델블렌딩은하나의해결책|넷플릭스프라이즈의두번째해|넷플릭스프라이즈의마지막해|대회이후넷플릭스가얻은것

셋째마당강화학습과심층신경망

07보상을통한컴퓨터의학습?강화학습
딥마인드,아타리게임을하다|강화학습|에이전트에게명령하기|에이전트프로그래밍하기|에이전트가보는세계|컴퓨터는어떻게경험을저장할까?|강화학습으로아타리게임하기

08신경망으로아타리게임을정복하다
신경정보처리시스템|완벽에가깝게|수학함수로서의신경망|아타리게임에이전트신경망의구조|신경망에더깊게들어가기

09인공신경망이보는세상
인공지능에대한미신|체스두는오토마타―터키인|신경망에대한오해|이미지에서객체인지하기|과적합문제와해결책|이미지넷대회|합성곱신경망|왜심층신경망인가?|데이터병목

10심층신경망의내부구조
컴퓨터가생성한이미지|스쿼싱함수|ReLU활성화함수|인조인간의꿈

넷째마당세상과소통하는인공지능

11듣고말하고기억하는신경망
기계가‘이해’한다는것의의미|음성인식심층신경망|순환신경망(RNN)|이미지설명글생성기|LSTM유닛|적대적데이터

12자연어,그리고<제퍼디!>문제의이해
왓슨의개발은인공지능연구에독인가,득인가?|IBM왓슨|왓슨,<제퍼디!>에도전하다|사실에대한긴목록|<제퍼디!>챌린지의탄생|DeepQA|문제분석|왓슨의문장해석방법

13<제퍼디!>의답마이닝하기
최저기준|후보생성단계|답을찾아서|가벼운필터|증거수집단계|점수계산단계|집계와순위결정|왓슨최적화하기|DeepQA다시살펴보기|왓슨에게지성이있을까?

다섯째마당게임과인공지능

14무차별탐색으로좋은전략찾기
게임에서이기는수탐색|스도쿠|트리의크기|분기계수|게임의불확실성|클로드섀넌|평가함수|딥블루|IBM에합류하다|탐색그리고신경망|TD-GAMMON|탐색의한계

15알파고는어떻게완성되었나?
컴퓨터바둑|바둑의규칙|직관을길러주는바둑기보|신의한수|몬테카를로트리탐색|슬롯머신과멀티암드밴딧|알파고,이렇게복잡할필요가있었을까?|알파고의한계

16실시간인공지능과스타크래프트봇
봇만들기|스타크래프트와인공지능|게임단순화하기|실용적인스타크래프트봇|OpenAI와도타2게임|스타크래프트봇의미래

끝내기기계는지능을가질수있을까?

1750년후,또는그후
적기를맞은인공지능개발|성공사례로배우기|데이터의광범위한활용|우리는어디로가는가?

옮긴이의말
노트
찾아보기

출판사 서평

▷이책의특징
-대표적인인공지능다섯가지대표사례의배경과기술원리를배울수있다.
자율주행차경주대회/넷플릭스영화추천알고리즘대회/아타리게임에이전트와이미지넷대회/<제퍼디!>퀴즈쇼에서우승한IBM의왓슨/딥마인드의알파고
-자율주행차,알파고등과인공지능기술이어떻게결합했는지이해할수있다.
-기계학습의구성요소와구조의원리에대한직관력과통찰력을기를수있다.
-왓슨의문제푸는방식을이해할수있다.
-넷플릭스영화추천알고리즘의아이디어를알수있다.
-딥마인드에서만든아타리게임에이전트의작동원리를파악할수있다.
-이미지를인식해서설명글을다는인공지능의원리를알수있다.

▷이책의대상독자
-기계학습과인공지능의직관력과통찰력,문제해결력기르고싶은분들
-단순코더가아닌설계자가되고싶은프로그래머들
-디지털세계의추종자가아닌기획자가되고싶은분들
-호기심많은고등학생부터미래를준비하는과학과기술애호가들
-인공지능이나로봇소프트웨어를배우고싶은중·고등학생
-인공지능의현주소를알고싶어하는소프트웨어개발자
-기술관련의사결정을해야하는기술임원은물론4차산업혁명을이끌모든사람들
-자율주행차와알파고의실체가궁금한독자들
-전체시스템설계가궁금한로봇공학,인공지능,기계학습커뮤니티전문가들
-인공지능게임에이전트의작동원리가궁금한독자들

*어려운수학,컴퓨터과학을몰라도
기계학습,인공지능의작동원리를이해할수있다.
인공지능은이미우리의일상생활에깊숙이들어와있다.이책은알파고와자율주행차에이르기까지최신인공지능이어떻게성공을거둘수있었는지독자의궁금증을시원하게풀어준다.또한복잡하고중요한개념을대중이이해할만한언어로쉽게설명하며,기계학습과인공지능에쓰인세부기술관련내용과수학을다루는부분을최소화하여일반독자도핵심아이디어를찾아낼수있도록구성했다.이책을읽는데정말필요한것은독자의호기심과집중력이다.

*우리가꼭알아야할인공지능다섯가지분야의
대표적인구현사례를한권에담았다.
인공지능에관한이야기가날마다매스컴에서흘러나온다.심지어정부에서도인공지능관련콘퍼런스에참여해인공지능정부를선포했다.이제인공지능은누구나아는상식처럼되었지만막상인공지능관련책을들여다보면용어조차생소하고어려운수식때문에좌절하고만다.이책은인공지능관련뉴스가무슨내용인지이해하고싶은분을위해준비했다.인공지능분야에서변하지않을대표적인알고리즘을통해개발뿐아니라미래기술의방향에대한직관력과통찰력을얻을수있다.
-인공지능구조와닮은자율주행차와다르파그랜드챌린지
-기계를학습시키는인공신경망을재발견한넷플릭스영화추천알고리즘대회
-스스로성장하는강화학습과심층신경망을사용한아타리게임에이전트와이미지넷대회
-사람의말을이해하는자연어처리와IBM왓슨
-인간보다게임을더잘하는IBM의딥블루,딥마인드의알파고,알파스타

*전세계가주목하는인공지능과기계학습.
이것은이제상식이될것이다!
마이크로소프트,구글,아마존,애플등세계적인IT기업들은인공지능과기계학습에투자한지꽤시간이흘렀다.사실IBM,넷플릭스,DARPA는일찍이이들분야에대한성공가능성을내다보았으며,분야는달랐지만그들이투자한기술은한가지였다.바로기계학습이다.그들은일을효율적으로하기위해기계를훈련시켰고,마침내기계스스로자신을훈련하며성능이향상되는인공지능까지개발하기에이르렀다.
이제인공지능의지식을갖추는것은IT기업에입사하기위한필수덕목이되었으며인공지능을다룰줄아는개발자는업계에서인정받는시대가되었다.마이크로소프트CTO케빈스콧이말했듯이,기계학습이작동하는방식을배우는것은개발자와연구자의경력을관리하는데꼭필요한투자가될것이며,자신의이력서에기계학습에대한최소한의지식을갖추고있다고적어야할것이다.이책은그러한지식을얻는데중요한역할을할것이다.

*섣부른미래판단은금물!제대로알아야제대로예측한다!
인공지능에둘러싸인오해와진실을해결해주는책!
이책은비전문가를위한최신인공지능과기계학습입문서이다.이책에서는DARPA자율주행차경주대회,질문-답변방식의<제퍼디!>퀴즈쇼에참여한왓슨,넷플릭스영화추천알고리즘대회를소개하면서개발시스템을만들때공개적인연구와프로젝트에서공동협력의중요성을강조하고있다.그러면서마지막으로스스로학습을하는인공지능은지성을갖게될것인지문제를제기한다.이책은그런섣부른판단은하지않는다.다만,현상황에서최대한중립적이고객관적으로서술한다.<제퍼디!>에서인간참가와대결하여우승한왓슨은사람의언어로문제를듣고거침없이정답을맞히는걸보면지성이있을것으로,조금더발전한다면지성이생길지도모른다고생각할수도있다.하지만왓슨은문제를이해하는게아니라정답을찾기위한일련의과정만반복할뿐이다.공동협력을통한인공지능분야의진보는인간이기계의지배를받을거라는주장에대한걱정과우려를잠재울것이다.이제이책을통해인공지능에대한지식을갖추고당당하게이야기하자.